视频: Английский с тетушкой Совой - Английский алфавит. Эпизод 5. Буква E (十一月 2024)
该国被迫再次进行有关种族和警务的对话。 最近没有武装的黑人男性在白人警察手中死亡的事件并非孤立事件。 这个问题无处不在。 琼斯妈妈最近的一篇文章指出仅在过去的一个月中发生了四起事件。 警察的暴行，例如强奸和虐待儿童，对社会来说并不新鲜。 借助社交媒体和24小时新闻周期的喧嚣，我们有了新的意识。
Twitter，Facebook，Instagram，Snapchat和YouTube都被用来快速发送有关密歇根州弗格森市迈克尔·布朗枪击案的消息，以及之前纽约市警察局对埃里克·加纳的扼杀的消息。 技术的广泛使用具有离线影响。 例如，在斯派克·李（Spike Lee）著名的40英亩土地和穆尔（Mule）总部外面，有两幅阿德里安·弗兰克斯（Adrian Franks）的壁画-其中一幅是壁画小巧的埃里克·加纳（Eric Garner）的写着：“我不能呼吸”。 另一幅壁画上有一双笑容灿烂的迈克尔·布朗，上面刻着“我的手”。 人们走过去，拍照，然后将其发布到社交媒体上。 壁画就是为此目的而设计的-吸引“黑色Twitter”的注意力以及在#MikeBrown和#Ferguson主题标签中滚动的那些。
我对技术的直觉说，这个故事还有另一面。 社交媒体可以放大故事并以比眨眼更快的速度将其发送到世界各地，但是在事件发生之前怎么办？ 其中蕴含着机会。
您会以纽约人的身份对Comp Stat感到非常熟悉，Comp Stat是纽约警察局出名的高科技数据机，经常被称为“更好的警务”和纽约市犯罪率急剧下降的原因。 作为一个黑人，正是在Comp Stat实施的鼎盛时期，我与警察发生了可怕而危险的遭遇。 作为两个黑人男孩的父亲，他们希望看到犯罪率下降和维持治安变化，我真正的问题是，倡导者，活动家，神职人员，社区领袖，暴力干扰者和政策制定者可以使用哪些数据来制定影响政策，以建立 人人享有的 更安全社区（不只是 一些 更安全的街道）？ 我想知道的是，明智地使用大数据可以帮助防止我的儿子像迈克尔·布朗或埃里克·加纳那样死吗？ 非常个人化。
我与纽约城市学院社会学和黑人研究教授，著名的新书 《应许之地的不平等》 作者L'Heureux Lewis-McCoy博士进行了交谈。
他说：“首先，我们需要准确的数据。” “据我所知，我们在举报民警投诉方面没有透明性，而且过程十分艰苦……更不用说对数据进行编码了。如果我们提起投诉并且由与执法有联系的人进行编码，准确的可能性值得怀疑。”
Lewis-McCoy博士提出了关于警务数据和投诉报告完整性的重要观点。 如果提起投诉很复杂，毫无疑问，警方的不当举报将被低估。 如果有多个针对他们的投诉的官员，为什么这些投诉没有导致审查，重新培训和谴责？ 为什么只有在警务人员非法伤害或更糟的情况下杀害某人后，我们才发现这些投诉？ 也许需要的是由平民，具有公民意识的技术人员运行的Comp Stat版本，其目的是跟踪有问题的警察行为并在恐怖事件发生之前进行干预。 顺便说一句，这与以预防犯罪的名义目前将Comp Stat用于跟踪和确定重复犯人的方式非常相似。
接下来，我与“公民参与实验室”和ColorOfChange.org的创始人，MoveOn.org的技术和组织策略师James Rucker进行了交谈，他赞同Lewis-McCoy博士的观点。
他说：“我认为应该有一个数据库来记录有关官员/地区/部门的不当行为的投诉和调查。” “当然，很多数据都存在，但是它是不完整的，不是标准化的，并且在一定程度上确实受到了保护和不可访问。”
我一生中遇到的几乎所有黑人男性都与警察产生了负面的互动。 而且，别忘了执法部门对有色女孩和有色人种的虐待。 一个易于使用的投诉收集和审查系统可以充斥数据。 根据拉克的说法，一项使用税款支付的竞选活动使用诸如短信之类的简单交流手段，将“提高官员的等级-弄清谁是坏苹果。这将弄清哪些辖区和部门有问题。” 我们对老师，饭店，地铁站，理发师，电影进行评分–我们对几乎所有内容进行评分。 为什么不警察呢？
Rucker相信，在一个政策非常依赖数据驱动的世界中，这种用户友好的投诉系统将为制定好的政策铺平道路。 有了更多独立数据，警察局长和其他当选官员，如市长和州长，将不得不对这些数字做出回应，并确保适当的警务工作。
拉克指出：“使问责制成为现实仍然存在政治问题，但后来成为选举问题–我们人民可以投票决定改变领导层，拒绝以数据为依据的问责制。”
当然，像功能强大的警察工会这样的实体会大力保护警察数据的收集，使用，共享和审查，它们肯定会尝试阻止新的收集投诉的方式。 Rucker指出，对于即将到来的变革，寻求独立数据是“必要而有益的斗争”。
我的建议是，与Lewis-McCoy和Rucker博士一起，是可以很好地利用大数据和技术。 已经有一群青少年聚集在一起创建了一个应用程序，该应用程序将帮助人们跟踪与警察的互动。 就像社交媒体可以看到警察的不当行为和残酷行为一样，大数据可以窥探警务数据的黑暗和阴暗的角落，并可以照亮泛滥的投诉类型以及正在采取的措施（如果有的话）解决说的投诉。 这些相同的数据可用于在法律草案中增强主张者的能力，当然也可用于教育选民。
