谷歌双工注定要失败吗？ | 本·迪克森

Google在5月I / O开发者大会上推出Duplex时引起了极大的轰动。 该技术代表您拨打电话并执行诸如在餐厅预订餐桌和在沙龙预约等任务。

该演示令人印象深刻，但是它引起了人们的担忧，如Duplex之类的技术可能诱使人们以为他们在与人类交谈，为网络犯罪分子提供了进行社会工程攻击的新工具，并歧视了服务人员。

从11月下旬开始，Duplex开始向Google Pixel所有者的“一小部分”推出。 VentureBeat报告称，某些城市（大概是纽约，亚特兰大，凤凰城和旧金山湾区）的用户可以通过Google助手使用它来预订餐厅。

第一印象表明大多数恐惧都被夸大了。 如果有的话，Duplex强调了AI的当前局限性，并且更有可能使用户和接听电话的人感到沮丧，而不是欺骗他们以为它是真实的人。

勉强的开始

目前，Duplex最多只能预订10人的派对（对您的篮球队来说，季后庆祝活动不多，对不起）。 但是，这种保守的部署是一个好举动。

双工由自然语言处理和生成（NLP / NLG）驱动，这是人工智能中最棘手且最具挑战性的领域之一。 与图像分类和语音识别不同，人工智能已实现了人类水平的性能，而NLP仍然为人工智能应用带来许多障碍。 近年来，深度学习已成为最流行的AI技术，它受到明显的限制，使其只能用于特定任务。 这就是为什么深度学习对人类语言的理解仍然非常有限的原因。

这些限制也适用于双工，无论听起来多么像人。 如果经过培训可以预订餐厅，那将是唯一的选择。 它将无法预订酒店或打车。 它也无法进行有意义的对话，并且一旦对话者偏离训练了Duplex的特定轨道，它就会以意外的方式起作用。 为避免这种情况，Google指导用户完成一系列分步操作的问题，以预订餐厅，如本视频所示。

整个过程大约需要1.5分钟，可能比您自己拨打电话要花费更长的时间。 将来，Google可能会将Duplex改进到可以学习您的习惯并帮助您缩短流程的地步。 但是目前，您要经过严格的准备工作，以确保您不会说出Duplex无法理解的内容，这是对当前AI技术的局限性的另一证明。

双工体验的接收端也会出现问题。 例如，如果与Duplex进行交互的服务人员开始谈论与保留表无关的事情，那么Google Assistant的响应可能会使该人感到困惑。

对此，谷歌还做出了另一个正确的决定。 在呼叫开始时，Duplex向接收方声明他们正在与AI代理通话。

在Duplex的首次发布之后，Google遭到了强烈反对之后，Google添加了这个小细节。在AI中，AI似乎在欺骗那些接听电话的人以为他们在与人类说话。 但是鉴于AI在进行开放式对话时的局限性，该声明也可以警告接收者，以使对话始终专注于重要的细节。

例如，理想情况下，接待员会知道对呼叫者友好或询问诸如客户是否正在庆祝周年纪念日或是否是特殊场合之类的问题都是没有用的。 目前，Duplex尚未接受过此类情况的培训，因此无法进行此类对话。

无处可知

Google缓慢推出的Duplex提醒我们，人工智能还远没有变成一种可以像人类一样思考和行动的有知觉的人。 它还将帮助Google采取有针对性的方法来扩展技术，收集用户数据以及在扩大用户群之前检查错误和缺陷。

限制Duplex可用性的另一个原因是Google还利用人工操作人员介入并处理AI无法处理的情况。 希望随着技术的发展，它将不再依赖于人类操作员，并且能够自行处理任何类型的对话。 否则，谷歌将成为雇用人类运营商以弥补其AI缺点的几家公司之一。

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另一个可能的结果是，人们将学会应付与真实人交谈和听起来像人的AI之间的差异。 由于Google当前专注于预订，因此很可能会发生这种情况。 毕竟，接到双工呼叫的餐馆，沙龙，酒店和其他企业都有动力去适应与AI助手的交流：他们不想失去客户。

在2016年，Facebook推出了M，这是一款AI助手，应该能够执行各种各样的任务。 与Duplex一样，M最初仅提供给少数受众，并得到了人工操作员的支持。 随着Facebook的采用，M应该逐渐不再依赖人类助手。 Facebook在2018年关闭了M，因为它没有实现其目标。

Google的Duplex项目在许多方面都类似于M。 Duplex最终会扩展到其他地区，还是只保留餐厅预订，还是最终像M一样？ 时间会证明一切。