行人：自动驾驶汽车的最大敌人？

就像许多住在受到游客欢迎的城镇中的人一样，我在夏天充满欢乐和恐惧的气氛中。 一方面，西北太平洋地区的夏季使黑暗而多雨的冬天可以忍受。 另一方面，由于道路上有更多的车辆以及游客在街道上漫游并在人行横道上造成混乱，我的城市的一部分变得几乎无法驾驭。

关于如何将全自动驾驶汽车首先部署在市中心作为自动出租车的话题，已经有很多话题。 这让我开始思考无人驾驶汽车将如何应对繁重的行人状况，以及该技术是否会使情况变得更好或更糟。

加州大学环境研究助理教授亚当·米勒德·鲍尔（Adam Millard-Ball）也对此进行了思考。 他在去年年底发表了一篇论文，描述了“利用博弈论来分析行人与自动驾驶汽车之间的相互作用，重点是在人行横道上的屈服”。 他认为自动驾驶汽车将增加“行人与驾驶员之间的'人行横道鸡'游戏”的赌注。

米勒德·鲍尔（Millard-Ball）预测，无论行人是像我镇上的游客一样笨拙，还是精明的当地人，行人都会利用自动驾驶汽车中设置的警告来获得通行权。

行人行为严重

“因为自动驾驶汽车会规避风险，所以该模型表明行人将能够不受惩罚地行事，”米拉德·鲍尔（Millard-Ball）暗示。 “与此同时，自动驾驶汽车的采用可能会因其战略劣势而受到阻碍，这降低了它们在城市交通中的速度。”

Millard-Ball提出了三种方案，用于将自动驾驶汽车添加到城市地区后，车辆和行人之间的交互作用如何改变。 他说，第一个是他所说的 行人至上 ，即“行人，也许是自行车占主导地位”。 有点像现在在我镇上。

第二个是 监管对策 ，它通过威胁行人在人行横道或其他共享道路的地方欺凌自动驾驶汽车而给行人以责任。 我会全心全意地支持这种方法，无论是人力车还是机器驱动的汽车。

他称之为 人为驾驶员 场景的第三个场景，如果无人驾驶汽车如此怯that，以至于在行人阻塞的市中心造成更多的交通拥堵，这实际上将我们带回到了第一个场景。 米拉德·鲍尔（Millard-Ball）指出：“人类驾驶员保留了与行人横穿马路的行人相撞的可信威胁，使他们在“人行横道鸡”游戏中具有战略优势。

他补充说：“一些旅行者可能会出于自动驾驶的速度优势而利用自动驾驶汽车的好处，例如在旅行中自由从事其他活动。”

当然，米拉德·鲍尔（Millard-Ball）关于自动驾驶汽车和其他道路使用者如何共存的理论是推测性的，他说“混合情景也是可能的”，而不是三个优先情景之一。 我们可能需要等待数年才能看到所有这些情况如何发挥作用，这意味着我将不得不再忍受几个夏天躲避游客的夏天，无论他们是步行还是开车。