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全自动驾驶汽车将需要处理许多变量:易受骚扰的人,临时绕道和道路上的动物,仅举几例。
根据公路安全保险研究所的数据,每年与野生生物发生车祸的人约有200人丧生。 State Farm报告称,2014年,美国的司机仅撞倒了125万头鹿,对车辆造成40亿美元的损失,并在道路上一片混乱。 弗吉尼亚州交通运输部每年花费400万美元处理路基杀伤剂。
尽管每年有数以百万计的动物与汽车相撞而死亡,但对于驾驶员而言,大多数不是问题,因为它们的汽车通常会碰到啮齿动物等小生物并撞成鸟。 但是自动驾驶技术公司nuTonomy最近发现,即使海鸥成群,也会对自动驾驶汽车造成问题。
由于nuTonomy的汽车在南波士顿的雷蒙德·弗林海洋工业园附近行驶时记录了收集数据的里程,因此其技术难以识别聚集在道路上的海鸥。 nuTonomy首席执行官卡尔·伊格纳玛(Karl Iagnemma)告诉《 波士顿环球报 》,“一只鸟通常很小,以至于汽车认为它可以被忽略。”
Iagnemma补充说:“但是当一群鸟聚集在一起时,它看起来像是一个大物体,因此我们必须训练汽车才能识别出这些鸟。” “这不是我们以前见过的东西。”
NuTonomy的自主技术以人类的方式对海鸥群做出反应:在靠近鸟类时放慢速度,直到它们飞散并飞走。 Iagnemma说,该公司正在教授汽车软件来识别鸟类,并通过将海鸥成群的图像输入算法来“赋予汽车更好的能力来预测接下来会发生什么”。
但是,正如任何在路上遇到过动物的人都知道的那样,弄清楚松鼠,鹿或鸟群的下一步行动是困难的部分。
自然是不完美且不可预测的
正如Smithsonian.com在2015年指出的那样,“主要挑战是自然是不完美且不可预测的,目前还不清楚,僵化的计算机计算将如何处理动物有时不稳定的行为。”
“即使我们开发了完美的自动识别和回避系统,您仍然拥有不完善的生态系统和野生生物行为系统,”加利福尼亚道路杀伤观察系统主任弗雷泽·希林(Fraser Shilling)收集道路杀伤数据并查明碰撞热点,以减少野生动植物的屠杀告诉Smithsonian.com。
尽管沃尔沃在2017年S90轿车上推出了带自动刹车系统的大型动物检测系统,但该技术仍无法预测麋鹿的一举一动。 沃尔沃高级技术主管埃里克·科林格(Erik Coelingh)告诉史密森尼网站:“我们只能根据其当前位置和速度做出大致的预测。”
弗吉尼亚技术运输研究所的研究员安迪·奥尔登(Andy Alden)告诉史密森尼网站(Smithsonian.com),他的组织与丰田公司进行的一项研究发现,自主技术很难预测动物的行为。 但是他补充说:“当然,您可以将某些东西放入算法中,例如一天中的时间,一年中的时间,道路的环境,道路的宽度,交通量”,以帮助避免动物碰撞。
这正是nuTonomy希望通过与南海鸥面对而收集在南波士顿的那种数据。 Iagnemma说:“您最终不得不使系统适应当地情况。”
他补充说:“这是波士顿驾驶独特方面的一个很好的例子。” “这是我们方法的根本改变吗?绝对不是。将软件调整为需要一点时间的事情吗?是的。”