“隐藏的人物”可以教给我们关于人工智能的知识

这个周末，我终于看了《 隐藏的人物》 。 我带着我9岁的女儿和我一起见证了有色女性如何对NASA几次任务的成功产生了影响-历史上这与白人男性的成就有关。

如果您还没有看到它，我强烈推荐它。 表演很棒，这个故事为种族关系和职场女性提供了很多教育。 我想重点关注的可能是导演和演员从未想象过的事情。 我这样做不是因为这是最重要的方面，而是因为它与我们目前正在经历的技术转型非常相关。

围绕人工智能的所有讨论都围绕着技术本身，以及它的采用会对我们生活的各个方面产生影响。 汽车行业的业务模型，保险业务，公共交通，搜索和广告，以及更多的个人后果，例如人与人之间的互动，知识来源和教育。 变化不会一overnight而就，但我们最好做好准备，因为它会来临。

新技术需要新技能

1962年，弗吉尼亚州兰利研究中心的西区计算机部门进行了变更，故事的主要人物这三名妇女在这里工作。 数学家Katherine Johnson和事实上的主管Dorothy Vaughan都直接受到以IBM 7090形式出现的新技术的影响。

如果您不熟悉IBM 7090（本周末之前我不熟悉），那么它是IBM 700/7000系列计算机的第三个成员，该计算机是为大规模科学和技术应用而设计的。 用外行的话来说，7090可以眨眼间完成所有花费了计算机部门工作时间的计算。 Dorothy理解了威胁，并凭借她的机智和一本关于编程语言的书，帮助对IBM 7090进行编程，教会了她的团队做同样的事情，转移了他们的技能，并挽救了他们的工作。

我意识到这个故事的一部分可能是为了改编剧本，而世界却变得更加复杂。 但是，我确实认为核心是非常相关的-创建新技能。

尽管AI不仅可能影响可以自动化的手动作业，而且从理论上影响需要学习和决策的作业，但直接威胁无疑是前者。

我们非常关注并且正确地关注了AI会导致的失业，但是我们还没有开始专注于教授新技能，因此可以减少此类损失。 就像我说的那样，人工智能不会在一夜之间神奇地出现，但是我们会以为我们有足够的时间来创造我们的“增强”世界所需的技能，这是愚人。 从新的编程语言到法律和保险的新分支，问答测试等等。 使具有新技能的人赋能不仅是找到工作的关键，而且也是使我们的收入与这些新世界所带来的更高成本保持同步的关键。 提供教育框架既是企业责任，也是政治责任。

我们将信任谁？

在检查计算时，IBM 7090取代了Katherine，但正如Friendship 7准备启动时一样，胶囊恢复坐标的电子计算中也出现了一些差异。 宇航员约翰·格伦（John Glenn）要求太空任务组负责人让凯瑟琳重新检查数字。 当凯瑟琳确认坐标时，格伦感谢导演说：“你知道，你不能相信你看不到的东西。”

我不知道格伦是否真的这么说，但是当我听到它时，我立即想到了人工智能。 消费者会信任谁？ 许多人认为AI与以前的任何技术都不会有任何不同，但是我相信这种想法破坏了AI真正带给我们的地方。 自动驾驶汽车是我们最常提到的场景。 如果汽车停在我们的盲点，我们可能会相信汽车可以自行停车或向我们发出警报。 我们甚至可以在空旷的高速公路上尝试半自动设置。 但是，我们准备好信任汽车，将视线从道路上移开，将手从方向盘上移开吗？ 品牌将如何赢得我们的信任？ 会涉及多少事故？ 是否确保在发生事故时对其计算机进行编程以将其保存在汽车中？

如果我们改变了情景并谈论了医学诊断该怎么办？ 今天，我们倾向于根据保险提供者，朋友的建议，甚至是关于Yelp的评论来选择我们的医生和专家。 床边的举止，礼貌的接待员和短暂的等待时间都在起作用。 但是对于更严重的事情，归根结底是正确诊断和挽救生命的记录。 我们会只信任一台机器吗？ 还是我们仍然需要一位可以与机器配合使用的医生？ 十月白宫的一份报告谈到了将人机连接起来的想法。 尽管他们这样做是讨论失业的一部分，但我认为该公式也适用于我们与他人建立信任的人性。

相同的信任问题也将适用于其他情况，这些情况不是我们的生命，而是我们的隐私和安全可能处于危险之中。 在这里，信任也很重要。 我们依靠数字助理和家庭自动化来信任谁？ 当生活没有危险，至少没有直接危险时，我认为消费者会表现出更大的灵活性，尤其是在没有充分理解隐含的含义并且最重要的是便捷性和价格的情况下。

不过，在这两种情况下，我都坚信AI不仅会带动消费者考虑更多的因素，而不仅仅是技术，而是寻找与人类传统上更为传统的品牌特征：诚实，同理心，忠诚和服务。