自动化的前进是对人类的破坏力还是最终的创造就业机会? 在过去的一年中,随着从智能家居到营销工作的一切变得更加自动化,互联和智能化,我们一直在努力解决这些问题。
物联网(IoT)已膨胀到数百万个连接的设备。 但是,将所有内容连接到互联网可能不是最好的主意,并且需要就物联网和自动化系统的安全性和互操作性进行重要的讨论。
我们要求Forrester,Google,PTC,Salesforce等公司的专家预测,随着越来越大的公司一次实现一个世界自动化,互联设备和自治系统在2018年将如何发展。
1种全能云物联网
“在2018年,大多数行业将从使用基于云的IoT解决方案进行测试到全面投入。在过去两年中,我们进行了大量测试,并且在2018年,客户的部署将大大增加使用云作为后端基础架构。” - Google Cloud IoT和PubSub产品管理负责人Antony Passemard
2对自动化的政治强烈反对
“随着人们越来越多地接触自助服务亭和机器人等客户服务自动化,人们会犹豫不决,在某些情况下还会对变革抱有怨恨。但是,企业和政治组织将重新检查变更管理程序,并调整公关方向以应对这些困境。自动化最终将取胜,因为它的社会和经济利益将超过政治阻力。” -Forrester Research高级分析师Chris Gardner
3选择性自动化
“大规模自动化并非明智之举,也不是具有成本效益。在2018年,服务提供商将采取重大步骤来确定重复的,低技能的IT任务,这些任务可能是转换为自动化流程的有吸引力的目标。借助自动化实现最大的投资回报,企业将需要围绕服务交付的更精确的数据:准确的任务或项目完成时间;个人员工的绩效;以及服务获利能力的分解(仅举几例)。选择何时何地实现自动化,专注于需要员工进行大量人工监督的高成本任务。” - BitTitan首席执行官兼创始人Geeman Yip
4 RPA将重塑劳动力
“随着企业对自动化的适应程度提高,RPA将接管低价值的重复性任务和死记硬背。在2018年,基于RPA的数字工作者(即机器人)将取代和/或增加311, 000个办公室和行政职位以及260, 000个销售和据Forrester称,与之相关的工作可以提供更好的客户体验。数字化转型支出将越来越强调自动化,并且围绕它进行操作模型的重新设计。” -Forrester Research高级分析师Chris Gardner
到处都是5个数字双胞胎
“了解现场每种产品或资产的运行方式是提高盈利能力,决策并确保安全性,法律和法规遵从性的关键。借助数字孪生,数字定义将结合以下方面的特定实际经验:资产:例如,来自运营资产的环境条件和性能数据。这种专用的数字表示形式使制造商可以分析资产以用于未来的销售,召回或更新机会。可以利用实际使用情况来改进未来的产品或未来产品的迭代。” - PTC PLM部门总经理Kevin Wrenn
6规模的演变
“与普遍的看法相反,自动化并不意味着我们需要更少的人;我们只需要人去做不同的事情。在DevOps行业中,我们面临的挑战是为这些人构建更多可扩展的工具以应对更高水平的需求。复杂性和规模。十年前,对于一家真正一流的IT商店来说,典型的服务器与系统管理员的比率是几十或什至很低。今天,许多在自动化领域进行了深入投资的企业他们可以在每个人上运行数千台服务器。到了2018年,我们将看到越来越多的公司经历规模的演变,并开始采用自动化工具来使他们能够做到这一点。” - Puppet首席产品官Omri Gazitt
7物联网驱动设计
“市场对智能互联产品充满了兴趣:无论是Amazon Echo,Nest Thermostat还是Fitbit。为了充分满足客户的期望,制造商需要转变其产品开发流程,以理解和利用产品数据随着产品变得越来越复杂,在CAD图纸上注意到产品信息已不再是一件容易的事,制造商将需要在产品开发过程中变得更有条理,拥有完善的PLM系统为充分利用优势提供了坚实的基础通过将所有产品信息整合到一个单一视图的数字产品定义中来实现物联网功能。” - PTC PLM部门总经理Kevin Wrenn
8低代码编排
“在2018年,企业将优先开发可实时利用IoT数据的业务应用程序。您将看到公司授权任何员工,无论开发人员的技能水平如何,均可利用IoT数据并推动客户体验,从而开辟新的收入来源-例如,制造公司的管理员可以构建自动化的工作流,每当工厂机器人发出组件故障警报时便触发服务调用。低编排将推动这一运动,将与改变企业应用程序相同的DIY精神带入IoT。开发-使企业用户和公民开发人员可以轻松地通过点击操作,以IoT数据为基础构建主动的销售,服务和营销流程。” - Salesforce IoT的高级市场经理Bo Mangels
9物联网投资回报
“有很多聪明的东西;如今,即使灯泡后面都有IP地址。公司在2017年继续投资于IoT计划,但2018年将是IoT货币化至关重要的一年。虽然这是一个好的开始对于企业来说,收集和存储IoT数据更有意义的是对其进行了解,分析和利用见解来提高效率。考虑节省能源,优化包装路线交付,更快地交付比萨饼。着重于位置智能,预测分析,流数据分析用例将大大增加,以推动物联网投资的回报。” - Kinetica首席技术官兼联合创始人Nima Negahban
10种AR将改变2018年我们看待世界的方式
微软,PTC以及Deloitte和Forrester的分析师表示,要了解更多,请查看未来一年增强现实和混合现实的前景。