Alexa，教我如何与您交谈| 蒂姆·巴贾林

苹果在1992年推出其首个个人数字助理（PDA）牛顿时，从一开始就很清楚，对于这个世界来说已经不多了。

从概念上讲，牛顿是个大人物，但至少可以说它的设计和功能很弱。

它的最大问题是手写识别技术的严重缺陷。 当时可用的移动处理器无法以任何级别的准确性或精度来处理此任务，而该软件执行不力。

我记得当时应当时的苹果首席执行官约翰·斯库利（John Sculley）的要求，他飞往芝加哥，以推出牛顿汽车，后者从一开始就推动了该项目的发展。 但是在舞台演示中，手写识别反复失败。 我们被告知这是该软件的早期版本，但我强烈认为苹果的前景不佳。

在牛顿的早期，Palm Computing的创始人杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）开始研究自己的PDA版本。 当该设备仍在开发中时，Hawkins邀请我到他的办公室看一个样机，它是一个木雕，看起来像最终变成了PalmPilot。

我问霍金斯为什么他认为牛顿失败了。 他指出了自己在Grid Systems的时间，该公司于1989年推出了第一台真正的笔式计算笔记本电脑GridPad。 它也具有低级CPU，并且无法处理真正的字符识别。 但是它告诉霍金斯，在笔输入和字符识别方面，需要遵循一个精确的公式并按照手册中的说明编写字符。

这就是为什么PalmPilot包含Graffiti书写系统的原因，该系统教用户如何用PalmPilot可以理解的方式书写数字，字母或特定字符（例如#，$）。 我是最早测试PalmPilot的人之一，并发现Graffiti非常直观。 可以将其称为一种反向编程形式，因为该机器正在教会我如何以其理解的语言来使用它。

快进到今天，我相信我们在数字助理方面也有类似的事情。

这次的一大区别是处理能力以及AI和机器学习使这些数字助理更加智能，但并不总是准确的。

我认为这是类似于涂鸦的举动，亚马逊每周向我发送一封电子邮件，其中包括Alexa可以回答的十几个新问题。 这也是一种反向编程，因为它教我问Alexa正确的问题。

在最近的一封电子邮件中，以下是Alexa可以回复的一些新内容：

•“ Alexa，您在想什么？”

•“ Alexa，“快乐”又是什么意思？”

•“ Alexa，我可以用鸡肉和菠菜做什么？”

•“ Alexa，给妈妈打电话。”

•“ Alexa，测试我的拼写技能。”

•“ Alexa，早上叫醒我。”

•“ Alexa，电影 《黑豹 》多久了？”

•“ Alexa，用五角星五角星说话。”

•“ Alexa，离阵亡将士纪念日还有多少天？”

这些每周的提示使我和其他Echo所有者了解向Alexa提问的正确方法，并增强了我们与平台交互的信心。

我毫不怀疑，随着更快的处理器，机器学习和AI应用于数字助理，它们将变得更加智能。 但我怀疑，越来越多的创建数字助理的公司也将开始使用亚马逊的教人模式，该模型教人们如何提出与他们的数字助理希望如何表达查询更相符的问题。