不要忽视苹果的机器学习印章

在与史蒂夫·乔布斯的有限关系中，我很早就了解到的一件事就是他是个控制狂。 1985年，这件事使他被苹果公司开除，这在一个关键领域为他提供了很好的服务：制造业和供应链。

由于他渴望控制流程，因此他和他的团队开发了iPhone处理器，这是Apple自那时以来扩展到其他产品（如Apple Watch）的专业领域。 乔布斯的哲学是，如果苹果从机架上购买组件，那么它永远不会超过竞争对手。

苹果的半导体印模给我留下了深刻的印象。 它的设计工作创建了一个IP内核库，可以在以后的几年中继续使用。 苹果仍然依靠英特尔作为Mac的核心处理器，但是我相信在未来两年内这种情况将会改变。

上周，苹果使用A12 Bionic对iPhone的A系列处理器进行了另一次升级。

该芯片与以前的迭代有很大不同。 在A11 Bionic中，神经引擎占了整个SoC块的很小一部分，并与其他一些组件集成在一起。 它每秒可进行6000亿次操作，并且是双核设计。

A12 Bionic中的神经引擎现在在SoC中具有专用模块，从两核跃升至八核，现在每秒可进行5万亿次运算。 但这一切都在软件中融合在一起，Apple允许开发人员使用CoreML来开发我们从未体验过的应用程序。

苹果正以机器学习和计算机视觉为中心，危险地接近将大量科幻小说变为现实。 直到最近，该技术还被赋予高度受控的体验。 但是随着自动驾驶汽车走上街头，它现在已成为汽车行业的前沿和中心。 Google Lens通过智能手机相机检测和识别物体，是计算机视觉的另一个令人印象深刻的例子。

现在有了开发人员手中的A12 Bionic和丰富的API，考虑一下应用程序正面将是多么令人兴奋。 如果您还没有看过，我鼓励您观看Apple 9月12日赛事的Homecourt演示（在上面的视频中59:45标记）。 该应用程序对篮球运动员进行了实时视频分析，并分析了从他投篮或错过的投篮次数，到他在球场上投篮和错过的投篮次数（占投篮次数的百分比）的所有内容，甚至可以分析他的状态直至腿和手腕以寻找图案。 这是一次具有现实价值的令人难以置信的演示，但是它只是开创了开发人员在新时代的iPhone软件中可以做什么的表面。

机器学习和AI作为新的软件架构

当涉及到软件的这种范式变化时，机器学习和AI将开启现代软件的新时代。

我不能夸大半导体创新对这项努力的重要性。 我们已经在云计算中看到了这一点，由于AMD和Nvidia的创新，许多财富500强公司现在都在部署基于云的机器学习软件。 但是，到目前为止，用于机器学习的客户端处理还远远落后于云的功能。 苹果为客户带来了真正的机器学习动力，并向所有平台中最大，最具创意的开发者社区开放。

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更有趣的是，苹果的垂直整合使竞争对手很难跟上。 三星在半导体领域的竞争非常出色，其移动部门可以利用三星公司各个部门的优势。 但是即使在这里，苹果公司在设计过程中也拥有相当扎实的优势，因为它的团队是一个创建任何新产品的更大团队的一部分。 三星必须利用三星内部的各个部门，据我所知，它没有将其半导体团队整合到整个产品研发中。

我希望苹果将来在半导体甚至其他组件中使用更多的本土IP。 它作为产品和服务强国的角色是其未来不可或缺的一部分。