对于那些对科技行业持续未能如愿以偿地遵循好莱坞式的未来而感到沮丧的人来说，自动驾驶汽车的出现似乎就像是弯道速度或时空机器人一样。 但是，与其他未兑现的科幻承诺不同的是，我们拥有使无人驾驶汽车成为现实的必要技术。 实际上，全自动汽车在商业可行性边缘徘徊。
随着全球研究人员继续尝试使用自动驾驶软件，他们也期待其潜在的影响。 将密钥交给算法意味着实际上我们的汽车将成为一种信息技术。 但是与笔记本电脑和智能手机不同，联网汽车将改变我们周围的世界。
走向必然
除了目前正在接受Google之类的道路测试的beta级全自动汽车之外，允许汽车至少在某种程度上独立运行的技术已经存在了很多年，在某些情况下甚至是数十年。
2013年，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布了一份蓝图，概述了应如何将先进的自动化形式引入公共道路。 它包括五个级别的自治权，范围从0级（“无自动化”）到4级（“完全自动驾驶自动化”）。
当今道路上的大多数汽车是1级（驾驶员可以控制一切）或2级（包括自适应巡航控制和自动车道居中等新型铃铛）。 3级提供有限的自动驾驶自动化； 仍然希望驾驶员在旅途中的某些时刻进行导航。 当我们到达4级时，乘客进入并说：“嘿Siri，带我去奶奶家。” 这就是Google正在努力的目标； 它的原型机没有方向盘或踏板（见下面的视频），尽管目前在加利福尼亚街头巡游的类似Little Tikes的AV车目前依法需要它们。
不过，在放任四级之前，必须解决不少法律，道德和技术问题，例如，据报道，谷歌汽车上的传感器在辨别吹袋之间仍然存在困难在风中，一只鹿疾驰而来。 不过，这是一个很好的选择，大多数阅读此书的人终生都会在他们附近的街道上看到自动驾驶汽车。
包括特斯拉，丰田和沃尔沃在内的汽车制造商已经承诺在本十年末交付全自动驾驶汽车。 问题不再是：“可能吗？” 而是“要等多久才能使用”？
通用汽车公司-卡内基·梅隆大学合作研究实验室的联合主任拉吉·拉库玛教授说：“我看到了两种情况。” “首先，我可以看到车辆部署在狭窄的场景中，道路上没有行人和骑自行车的人，而且车辆只能停在指定的地方。人们会在特定位置上下车，就像穿梭车一样。例如，我可以看到这种情况在两到三年内发生了。”
Rajkumar还建议我们可能会继续零星地引入一些功能（例如，通用汽车的超级巡航或奔驰的转向助力器）。 他说，这种稳定的增长可以在“大约10年内”使我们达到4级自动化水平。
Rajkumar指出：“我认为我们走在正确的轨道上。该技术已在相对受限的情况下得到了证明，例如在没有大雨或大雪的地区。”（尽管福特今年年初开始测试其自动驾驶汽车在雪中）。 “然后，我们最近也发生了很多事故，人类驾驶员与自动驾驶汽车之间的相互作用仍在充实。”
Rajkumar通过“充实”，在外交上暗示了最近发生的几起涉及AV的事故，这些事故主要是由与他们共享道路的人类驾驶车辆造成的。 我们的采访发生在公众了解NHTSA对涉及自动驾驶技术的首例已知死亡的调查之前的几周。
在那种情况下，一个早期采用者对他的Tesla Model S的半自动Autopilot功能抱有太多的信念。他相信自己的汽车能够在地平线上明亮的天空和白色背景之间辨别。拖拉机拖车在公路上垂直运行。 不是。
并不是要让一个人的死亡与统计数字相提并论，但是在我们在公共安全方面取得几项巨大飞跃之前，历史可能会将这一事故视作可怕的一步。 与造成致命事故的许多媒体狂热形成鲜明对比的是，这一事件增加了对道路上更多自动化的需求，而不是更少。
每天最危险的事情
安全倡导者，监管者和汽车行业迅速指出，美国的道路比历史上任何时候都更安全。 在过去的40年中，道路交通事故死亡人数几乎减少了一半，从1970年的53, 000人下降到2014年的33, 000人。当您考虑到人口增长了一半时，这一数字甚至更令人印象深刻，而且我们将每年行驶的里程数增加了两倍。
尽管我们在减轻屠杀方面已经走了很长一段路，但我们不应该忽略这样一个事实，即每年都有体育场馆的人在美国的道路上丧生（全世界还有超过一百万）。 即使您是最细心的“十点二下”驾驶员，始终遵守速度限制，甚至在喝了一口酒后也不会落在方向盘上，但其他一些分享您路途的驾驶员也很有可能不会不负责任。
我们可以继续实施部分解决方案，例如安全带法，压迫区和中路路障，或者我们可以接受潜在的问题：人性化。 从公共卫生的角度来看，好消息是，从技术上讲，人类是一个易于纠正的问题。
像任何复杂的机器一样，AV不是单个技术突破的结果。 当前大多数模型都集成了几种传感器（光学相机，RADAR，LiDAR），它们为越来越多的“明智”算法提供了稳定的实时数据流。 具体而言，AV使用“机器学习”算法。 机器学习是人工智能的一个子集，它使计算机能够对未经过专门编程的新场景做出反应（因为没有程序可以预测每条道路的最终结果）。
吉姆·麦克布赖德（Jim McBride）表示：“对于这方面的专家来说，他们几乎已经达成共识：没有任何一种传感技术或任何一套算法都足以达到人们所要达到的鲁棒性水平。” ，福特汽车自动驾驶高级技术负责人。 “我们使用任何可能的信息，并在该感知信息上运行多种算法来提取最准确的世界图片。”
关于将高速生死决定移交给机器，可能有些犹豫。 （流行测验：右边困倦的驾驶员正驶入您的车道。您是应该试图通过左侧有6口之家的SUV驶过SUV还是停下脚步，希望身后的18轮及时减速？） AV真正的超人意识可以潜在地阻止这些近距离呼叫场景的发生。
谈到自主决策的道德规范时，“我们的意图是，因为我们拥有如此强大的态势感知能力，所以我们一开始就不会陷入这些位置。” “许多困难的决定是因为人们注意力不集中或周围没有360度视野。我们遇到这种情况的频率远低于人类。”
达到自动驾驶临界质量的道路可能会很凌乱，但希望不会致命，尤其是当我们进入过渡时期时，道路将由神经元和算法所驾驶的汽车共享。 为此，公共和私营部门共同努力开发解决方案，例如车对车（V2V）和车对基础设施（V2I）通信技术，这些技术从理论上可以预防类似特斯拉Autopilot的事故。 但更重要的是，它们将与AV的车载技术配合使用，以确保其可预测，高效和安全地运行。
除了将可能做出的相应决定交给机器人（是的，AV是机器人）之外， 它们 侵犯 我们 草坪的可能性还引发了许多人的下意识的不安。 但是历史表明，社会不可避免地要学会接受非感知实体的利益，无论它们是提供24-7便利的不露面的ATM机，还是在几乎没有人为监督的情况下对自动机场单轨铁路的完美改造。
互联汽车专家兼总裁兼创始人说：“消费者的接受就像是拨动开关。我经常听到类似'我不想让汽车为我开车'或'你怎么信任机器？'之类的信息。” C3集团的Doug Newcomb。 “我对机器的信任程度比对十几岁的驾驶员，我89岁的父亲或发短信和驾驶的人信任程度高。这些传感器一直在做一件事：看着路。技术就在这里。毫无疑问，它。”
死亡人数减少的前景可能是该技术最引人注目的 理由 ，但远非唯一的好处。 由于经济，医疗或法律的限制，无人驾驶汽车将为那些无法进入模拟道路的人们打开世界。 即使对于那些有能力和能力的人，无人驾驶技术也将彻底改变我们从A到B的方式。
等待非 模型T
旧金山外日落区附近的新住房开发最近成为头条新闻，它扩大了准居民的居住范围。 如果开发人员与基于应用程序的拼车公司Uber合作，他们将同意向租户每月支付100美元的津贴，前提是他们同意 不 拥有汽车。 反过来，Uber则以5美元的价格共享往返于公共交通枢纽的“ Uber Pool”乘车费用上限。
这项协议对于那些对科技驱动的大都会生活方式感到满意的居民而言是一项胜利，因为它消除了购车的麻烦。 从开发商的角度来看，这是一个胜利，因为它消除了对土地稀疏的现场停车的需求。 当很少有人开车时，Uber总是很高兴。 但是，这笔交易也可能使我们对未来的自动驾驶世界有所了解。
放弃拥有汽车的决定浪费了美国梦的长期根基，但越来越多的美国人正在这样做，有些人对此充满热情。 密歇根大学最近的一项研究发现，在最近几十年中，几乎所有年龄段的持照人数比例都下降了，尤其是在青少年中。 2014年，只有24.5％的16岁儿童和69％的19岁儿童拥有驾照； 将这些数字与1983年进行比较，当时的数字分别为46.2％和87.3％。
对前几代人如此重要的神话一直很久以来就达到顶峰，并且没有放缓的迹象。 千禧一代成年后只知道金融和全球不稳定，因此回避了可避免的金融义务。 值得庆幸的是，他们（以及它们背后更多的链接在一起的“ Z代”）精通于使他们能够通过“共享经济”来避免这些承诺的工具。 这是世代相传的倾向，吸引了从硅谷到底特律的大量公司赌注。
从季度报告的僵硬角度来看，乘车共享模型中最不重要的要素是手放在方向盘上的碳基生命形式。 优步（Uber）反复证明，与人类驾驶员培养长期的职业关系对其长期目标并不重要。 但是，最近的投资可能会揭示公司未来的优先事项（当然，在IPO时钟敲响午夜时）。
尽管事实上Uber只是最近才开始扭亏为盈，但它已经为自动驾驶研发投入了大量资源。 2015年的一次偷猎狂潮吸引了50多位研究人员进入营利性世界，从而席卷了学术机构。 “是像未来的出租车行业一样，我们将成为未来的一部分，还是要抵抗未来？” 问首席执行官特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）问。 “对我们来说，我们是一家科技公司，所以我们已经说过，让我们成为其中的一部分。这是一个非常令人兴奋的地方。”
发展机器人出租车确实可能是一个“超级令人兴奋的地方”，但这并不是一个超级孤独的地方。 竞争对手乘车人Lyft最近与通用汽车建立了价值5亿美元的合作伙伴关系，以开发自己的自动驾驶车队。 7月中旬，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）制定了特斯拉下一个十年的计划，该计划预计将由无人驾驶特斯拉组成的无人驾驶出租车车队，当他们不使用时（例如当用户在工作或睡觉）。 早在5月份，中国的乘车共享公司滴滴出行（“ Uber of China”）就接受了Apple的10亿美元投资，然后在8月宣布将与Uber China合并。
Rajkumar教授解释说：“汽车共享模式具有非常强大的经济诱因，因此，我认为这是推动技术发展的最大竞争力量之一。” “我认为Uber是一个很好的例子。每当有人将美元视为收入时，其中的75美分将返还给驾驶员（即人类驾驶员）。但是，如果人类驾驶员不在了，那75美分实际上就降到了因此，这是Uber尝试早日实现这项技术的巨大动力。”
Uber高管在将这项技术推向市场的过程中一直表现出极大的进取心（正如其声誉一样）。 优步将在今年晚些时候开始在匹兹堡通过自动驾驶的沃尔沃XC90在驾驶员座位上进行自动驾驶出租车的现实世界测试。
即使是最具标志性的美国汽车制造商，福特汽车公司，也已从单纯将汽车视为客户购买的事物转变为将顾客从A点吸引到B点的更为根本的角色。在今年的CES上，首席执行官Mark Fields宣布了福特的转向以技术为驱动力的“运输服务”，包括替代模式，例如乘车共享，按里程付费的租金以及对自动驾驶技术的持续投资。 最近，菲尔兹（Fields）在2021年之前打响了自动驾驶出租车（没有踏板和方向盘）。
福特首席执行官马克·菲尔德斯（Mark Fields）在今年的消费电子展（CES）上
显而易见，Big Auto为什么会在这个新兴领域进行投资，但是我们不应该低估Big Tech的兴趣。 特别是，我们需要考虑硅谷擅长的业务计划，尤其是销售服务的访问权，而不是提供那些服务的产品。 这很可能意味着无人驾驶T型车（首先将这种技术带给人民的大众化，负担得起的化身）不会像在特斯拉上那样从经销商那里大量购买。 它将是您在手机上订阅的服务，例如Netflix。
Rajkumar解释说：“您可以想象，当这项技术变得可靠，价格合理等等时，居住在人口稠密的城市地区（包括市区）的人们，拥有汽车的动机就会迅速下降。” “如果你住在地铁旁边，为什么还要开车呢？只要你拿起电话并按下按钮，就会自动驾驶出租车来。”
如果未来以许多人押注的方式铺开，拥有汽车的梦想可能会成为人生目标的百事达有限责任公司。
智能沥青
一个世纪前，当第一批模拟汽车朝着大众化的方向发展时，最初的最大影响是对农村社区的影响。 在1921年，有75％的汽车在少于50, 000人的城镇注册。 但是，轮式互联网的影响很可能会在城市中心立即感受到。
在拥挤的理想地点，例如纽约市和旧金山，许多居民已经选择不拥有汽车。 公共无人驾驶出租车系统将是这种生活方式的理想选择。 它不仅可以减少这些地区的私人汽车数量，还可以使城市摆脱模拟汽车所带来的经常浪费的基础设施。
实际上，国际大都会中心目前对汽车的想法一视同仁。 计划在奥斯陆，马德里，布鲁塞尔，巴黎，都柏林和米兰的市中心禁止所有汽车。 甚至纽约市也将“行人广场”轻拍插入时代广场挤满的旅游地狱。
自动驾驶汽车可以将载运的货物运送到无车区或轻车区的边缘，从而在高密度城市中心提供出色的补充，然后派人上路接载另一个客户或停车场并在遥远的地方等候。 这将腾出大量宝贵的城市空间，这些空间目前浪费在路边停车场和车库之类的东西上。 一个城市越密集，这种转变将发生得越快。
德州大学工程学教授Kara Kockelman博士说：“昂贵而拥挤的市区确实可以从这些新技术中受益。这是土地的明显价值。”他领导了研究如何使用自动驾驶汽车的公共乘车计划在德克萨斯州奥斯汀的都会区实施。 “停车的价格很高。没有足够的可用停车空间，因此人们进入地下停车场并要花很多钱。”
停车是一个巨大的资源浪费。 停车位（无论是路边还是多层私人车库中的收费点），仅比机器的存储储物柜多，它们的闲置时间高达95％。 一旦从方程式中删除停车（名词和动词），城市就会发生巨大变化。
Rajkumar博士解释说：“即使是在市中心之外，自动驾驶汽车实际上也可以找到停车位，因此，这些房地产的真正黄金地段可以重定向到更有用的地方。” “市长最头疼的问题之一是，大约有25％到三分之一的市区汽车正在四处寻找停车位。”
取消路边停车位可能会使街道变宽（并可能弥补道路上额外的自动驾驶汽车过多），或者可以根据城市的优先级将空间重新分配为人行道或零售空间。 对公共空间的重新思考甚至可能会超出城市核心地区，因为全自动交通可以更紧密地流动，这意味着沿高速公路和主要通道的空间可以重新用于其他用途。
这些变化无疑将首先冲击大城市，但随着模型的成熟，它们还将成为人口较少地区更大交通组合的一部分。
互联网公路旅行
对于那些无法进入模拟道路的人，级别4的自动驾驶汽车可以证明具有变革性。 无人驾驶的穷人将拥有丰富的新交通方式，可以补充（或在某些情况下替代）基础设施密集的大众运输。 此外，自动驾驶汽车可以为因健康或法律原因而被禁止驾驶的年轻人和老年人打开世界，并且绝对是残疾人的游戏规则改变者。
对于每个人来说，这些技术可以通过鼓励人们进行更多和更长的公路旅行来扩展我们的视野，而由于成本或麻烦，他们本来可以放弃这些旅行。
Kockelman教授说：“可能有很多被压抑的需求，它们可能会导致出行的新原因。” “居住在离目的地较远的人们可能会在周末避开周末长途旅行，因为他们需要提前获得机票，而且机票价格昂贵。”
（具有讽刺意味的是，这种可移动性实际上可能导致道路上更多的交通拥堵。观察该技术固有的数字精度如何补偿需求的增长将非常有趣。）
影音可能还会影响我们在娱乐生活中做出的决定。 对于初学者，AV将使“指定驱动程序”过时。 如果没有更多的法律或业务影响，那么外出走走的“准备”肯定会增加。 实际上，通勤者可能会感到自由，可以从事他们现在不愿从事的各种活动。 甚至有位研究人员向 《多伦多太阳报》（The Toronto Sun） 坦率地建议，自动驾驶汽车不可避免地会导致“汽车发生更多性行为”。
除了与其他乘客互动的新机会外，新近闲置的手（以及眼睛和耳朵以及其他感觉器官）将带来经济前景，这对于高科技行业来说是难以逾越的。
在此，Big Tech参与无人驾驶项目可能变得尤为重要。 硅谷擅长从用户那里榨取所有可能变现的数据碎片。 我们的电子邮件，移动数据和社交媒体的交互通过不露面的算法潜伏在网络的光滑外观之下，不知疲倦地进行监控，量化和投放市场。 一方面，这些看不见的数据怪物帮助提供有用的个性化体验（例如，Gmail僵尸程序可能会阅读您的电子邮件以确认您即将起飞的航班，然后在您到达机场之前为您提供登机口号），但公司也使用此数据卖给你东西
一旦进入轮式互联网，您将成为广告机器人的专属受众，他们可以访问一系列美味的新数据，包括您的位置（“困倦？只有两个街区之遥的星巴克！”）； 您的目的地（“您要去的地方附近有三个星巴克！”）； 以及您的运输历史记录（“再加两个邮票，您就可以在星巴克免费获得一杯拿铁咖啡！”）。 但是他们也将知道您在运输过程中会听什么电视节目，书籍或音乐（“您知道哪种饮料可以和这部电影很好地搭配吗？”）。
各种形式的互联网（轮式或其他形式）都获得了量化人类行为的狂野新能力。 功能越来越强大的语音激活UI正在成为与我们的机器进行交互的一种首选方式，并且肯定会跟随我们进入我们的互联网汽车（实际上，当今的信息娱乐系统已经在发生这种情况）。 这意味着碰巧落在汽车“大爆炸”范围内的任何事物都有可能被掠夺以获取数据。 此外，新兴的机器视觉技术甚至可能允许AV根据其任何摄像机看到的内容挖掘数据点。
将来，进入汽车可能类似于今天上网：您将被各种服务所淹没，这些服务与易燃的广告和以纳米为目标的公司消息传递一起运行。 也许将有一种方式可以支付优质，无广告的体验或部署车载广告拦截器。
想要一窥这个旅行广告市场的样子，就好比伦敦富裕地区的一个环形交叉路口旁的巨型广告牌集合。 广告牌使用车辆识别技术，根据您驾驶的汽车投放广告。 很容易看到这些广告如何变得更加具体。
所有这些听起来可能都对当代的感觉有些怪异，但是如果历史可以说明，我们将对自我施加的监视感到满意。 还记得所有受“电话摄像头”等新概念启发的珍珠般的抓取，还是某个人可能对您执行Google搜索的想法？ 歇斯底里的接受是所有新技术必须通过的过程。
我现在正在玩“假设”游戏，但潜在的一线希望是，这种模式可以降低运输成本（请考虑一下您当前使用的所有免费服务，以换取您的眼球和尚未建立经济体系，但也许有一种方法可以以物易物的方式为 您 提供免费乘车服务-一种基于Gmail业务模型的运输生态系统。
全油门算法
在20世纪50年代的早期，模拟汽车迎来了变革，以工业驱动的效率重塑了美国的字面（和象征性）景观。
首先，必须对公共和法律基础设施进行全面的重新构想，以适应全新的概念，例如加油站，交通信号灯，公共车库，限速，汽车保险，车牌，车道，人行横道和绵延数英里的高速公路。 经济抛弃了与马业相关的工作，同时欢迎全新的领域，包括从汽车修理到州警察的一切。
但是汽车最大胆的转型举动符合我们的预期。 曾经隔热的农村家庭现在可以进入具有象征意义的城镇广场，而中产阶级的城市居民则可以自由地寻求远离家乡的专业和娱乐机会。 汽车甚至加速了一个新的介于郊区之间的世界的发展，在这个世界中，便宜的土地使劳动者垂涎了后院和大房子之类的东西。
新兴技术推动了一场全球工程竞赛，该竞赛将汽车从富人的玩物迅速发展为日常生活中必不可少的组成部分。 考虑到1918年，只有13个家庭中的一个拥有汽车； 11年后，该比率飙升至五分之四。
而现在，在21世纪的短短几十年中，我们站在了另一个定义时代的交通变化的悬崖上。 就像100年前一样，一场类似的全球竞赛正在将其推向大众。 一旦无人驾驶技术成为主流（并且它将-每年挽救的100万人的生命完全值得社会接纳），从基础设施到集体心理的一切都会像从前一样受到巨大和不可预见的影响。一个世纪前。
这将是一场艰难的旅程。
