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视频: çå¬ç~ä¸å´æ¯ (十一月 2024)
面部识别技术并不是什么新鲜事物，但是在过去的几年中它取得了巨大的进步，这主要是由于人工智能的进步。
自然，这引起了硅谷，广告代理商，硬件制造商和政府的兴趣。 但是并不是每个人都为之兴奋。 例如，美国公民自由联盟（ACLU）和其他35个倡导组织向亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）发送了一封信，要求其公司停止向执法部门提供先进的面部识别技术，并警告称该技术可能会被滥用于移民和抗议者。
现在有什么不同？
该技术的早期迭代可以追溯到1960年代，当时很笨拙。 警察必须创建一个面部识别数据库，该数据库要求人类用户在每个受试者脸部照片上指定要点，例如瞳孔中心以及眼角，嘴巴和鼻子的角点。 然后，系统使用这些点来计算和注册对象面部的界标距离。
现在，深度学习和人工神经网络的进步将面部识别的速度和准确性推向了新的水平。 计算机视觉使计算机能够感知图像中的不同对象，从而使面部识别系统在几乎不需要或不需要人工协助或矫正的情况下，可以越来越有效地检测面部元素。 随着云计算，无处不在的连接性和物联网的爆炸式增长，我们可以将面部识别集成到更多的设备和应用程序中，无论情况好坏。
例如，Facebook最近推出了一项功能，该功能使用面部识别功能来警告用户是否有人上传了他们的照片。 通过防止他人假冒他人或在未经其同意的情况下张贴其照片，这应该可以使用户更好地控制其在线身份。 但隐私权倡导者担心，一家在收集和挖掘用户数据方面业务蒸蒸日上的公司Facebook将使用该技术加深对用户偏好的理解，并以个性化广告和其他内容为目标。
执法登录
执法机构不仅对他们的实验室感兴趣，而且对街道，边界，车辆，身体摄像机和眼镜上的高级面部识别感兴趣。 理想情况下，它将像英国的南威尔士警察去年一样，帮助实时识别犯罪分子和受害者。
中国拥有数百万个闭路电视摄像机，是最先进，侵入性最强的监视网络之一。 近年来，它已在其网络中添加了实时面部识别； 当局在演示过程中展示了该系统的有效性，他们在短短7分钟内找到并逮捕了BBC记者。 4月，中国执法人员还使用该系统在参加人数超过50, 000的音乐会上识别并逮捕了金融犯罪嫌疑人。
在各州，警察局一直在测试亚马逊的
隐私权倡导者和专家指出的最大问题之一是，对这种技术的使用缺乏监管和监督。 根据2016年隐私权倡导组织的一项调查，超过一半的美国成年人都接受了面部扫描系统。 我们可以相信执法在使用面部识别方面是公正和客观的吗？ 对英国大都会警察使用的面部识别技术的性能进行的调查显示，该系统进行的匹配中有98％是错误的。
可以肯定的是，该技术非常不稳定。 像所有深度学习系统一样，面部识别仅与训练后的数据质量一样好，并且在没有足够的示例时，它的行为可能会异常。 例如，IBM和Microsoft最近对两种流行的面部分析服务进行的研究证明，这两种系统在男性面部上的准确度明显高于女性面部，在较轻的面部上较深色的面部上更为精确。
面部识别的未来
我通常会说
史密斯（Smith）承认最近对面部识别的潜在滥用提出的关注，同时也提醒我们它可以起到积极的作用。 微软最近卷入了有关其与移民和海关执法局（ICE）的内部辩论。 超过100名员工呼吁公司领导取消在边界儿童分居中与ICE的合同。 史密斯写道，ICE使用Redmond的Azure政府云服务，而不是其面部识别技术，但该事件凸显了监管面部识别使用法律的必要性。
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史密斯说：“对于一家公司来说，要求政府对其产品进行监管似乎很不寻常，但在许多市场中，周到的监管有助于消费者和生产商的健康发展，”他以汽车行业为例设定乘客安全标准。
同时，史密斯还认识到技术部门有责任减少面部识别技术出现偏见的风险，并建立道德准则，以确保其应用不会用于侵犯人权的目的。 史密斯写道：“本世纪初，“快速行动并打破事物”成为硅谷的一种口头禅。但是，如果我们因面部识别而步伐太快，我们可能会发现人们的基本权利遭到破坏。”
底线是将面部识别识别并接受为一项强大的技术，但请记住，力量可以双向传播。 用史密斯的话来说，“所有工具都可以用于生病或患病。甚至可以用扫帚扫地或砸人头。工具越强大，所带来的收益或损害就越大。”
