IBM Watson Analytics评估和评级

入门

虽然这是一个完整的自助式BI工具，但IT部门可以帮助加载公司数据，以进一步简化业务用户的工作，并确保按照IT部门的要求设置合规性和安全性规则。 但是，如果用户具有访问权限，便可以轻松地自己加载数据。 然后提示用户设置规则。

用户还可以通过单击“先成型”按钮而不是“立即上传”按钮来对数据进行整形和清理，这都是在IBM Watson上单击“ +新数据”（“添加数据”按钮）之后的选择。 Analytics主页。 用户可以在使用“先于形状”功能之前取消客户名称和其他个人身份信息（PII）的个性化设置，以遵守隐私权规则 上载 。 我使用“先定型”按钮浏览数据并删除空行，但是您也可以清理地址和日期以及其他信息以实现一致性，从而有助于分析。

换句话说，“先变形”让 用户 在对其进行分析之前，只需单击几下即可轻松清理和准备数据。 系统会向用户提示建议的清洁和准备任务，这些任务是系统需要的特定数据集。 当您考虑到数据准备通常比分析过程中的任何其他步骤都花费更多的时间时，这种简单性使其很容易被低估-但是，这只是提示和点击的问题，您已完成。

用户或IT部门添加完所有数据集后，用户界面（UI）会以用户选择的图标或表格的形式显示数据集。 无论哪种方式，数据 套 显示的内容可能来自用户上传，通过一个或多个IBM Watson Analytics连接器访问的数据，系统中用户已合并的数据集或来自IBM Watson Social Media（可从内部访问的社交媒体分析工具）的数据集。 IBM Watson Analytics工具）。

请注意，IBM Watson Analytics不进行流分析。 这在物联网（IoT）数据以及流式传输信息且必须即时分析的其他源和系统中很常见。 但是，在IBM Watson Analytics中，可以频繁刷新数据（每5秒左右一次），以实现近实时读取。 这足以满足许多用例，并且 当然 针对IBM的用例：可视化，模式和社交媒体时间点分析。 它不能用于需要实际实时流分析的任何用例。 对于某些用户来说，这可能是一个主要缺点。

简而言之，我发现数据设置简单明了，非常适合典型业务分析师的技能水平，并且适合大多数其他业务用户。 该系统非常直观，但是对于初学者来说还是令人生畏的。 无论技术水平如何，我强烈建议您先阅读教程。 尽管大多数用户都可以使用该工具进行拨动并感觉很好，但是本教程将使您更快地启动并运行，特别是如果您以前没有使用自助式BI工具。 如果您有数据整理和分析方面的经验，那么仍然可以节省大量时间来最初查看教程。

发现过程

用户可以通过以下两种方式之一进入发现阶段（即运行分析）：通过单击特定数据集或在问题栏中键入问题。 单击特定数据集将提供名为“起点”的提示，这些提示可提供您对IBM Watson Analytics计算出的最感兴趣的见解。 是的，这意味着可以通过常用和预先构建的算法即时获得见解。

如果改为在问题栏中键入问题，则系统会在已添加/加载的所有数据集中而不是在一个选定的数据集中查找该信息。 您也可以单击“帮助”工具，以了解如何向系统提出问题。

我发现使用自然语言查询此工具非常有效，这意味着我可以像询问同事一样输入问题，然后获得合适的见解和建议。 我也可以输入一系列 关键词 并找回同一件事。

例如，我键入“在黑色星期五期间，哪种类型的产品更受欢迎？” 然后输入一个单独的问题“ 11月的产品”。 为了回答这两个问题，系统按相关性顺序提出了一些建议的问题和数据集。 然后，我可以通过单击最合适的建议来检索见解。 我还可以在闲暇时探索每个建议的出发点，在其中可以找到可视化的见解和可滚动的信息图，以便快速消费。 您甚至可以单击几下更改可视化表单。

我在视觉化深入分析中发现了这一点，这也是为什么我建议先观看教程的原因。 我以为我不得不回头再问另一个问题，重复整个过程，只是为我的问题添加另一个因素（输入）。 直到一家公司代表带领我完成了演示，我才知道我可以通过“颜色值”功能来做到这一点，该功能位于可视化工具底部的栏中。 虽然那是个“沉重的时刻”，但它提醒我，尽管IBM Watson Analytics非常直观，但这很像买一部新手机并笨拙地弄清楚这些命令，只是想知道以后为什么您发现其中的任何困难。 是的，就是这样。 直观而简单，但只有在我挠了一下头并大声喃喃地说：“想知道他们将工具放在哪里做XYZ吗？” 与大多数竞争对手相比，IBM Watson Analytics轻而易举地使用。

对于更复杂的查询，键入以“什么驱动X”或“什么预测X”开头的问题，这将带您进行更深入的研究和复杂的决策树。 我发现这在发现洞察力方面非常有效，否则这些洞察力可能会使我花费更长的时间甚至无法确定对数据的要求。

显示功能（此系统过程的第三步），让您选择可视化效果，保存它们和/或发布到您通过几次单击或单击构建的仪表板或信息图表 拖放 。 它旨在让您轻松地与他人分享您发现的见解，以便您可以协作进行下一步操作，或在分析中进行扩展或完善。

定价和版本

有免费试用版和功能有限的免费版。 正在测试系统的用户将自动转到试用版，该版本提供1兆字节（MB）的存储空间。 在试用期结束时，用户可以决定购买或转而使用更为受限的免费版本。 我测试过的Plus版本的价格为每位用户每月30美元，本质上是具有2 GB存储空间的免费试用版，并具有能够加载更大数据集的额外好处。 专业版专为企业使用而设计，与其他版本相比，可以容纳多个用户，更复杂的协作和更多数据连接器。 专业版的价格为每位用户每月80美元，或每位用户每年960美元（具有100GB的存储空间）。

IBM Watson Analytics提供的见解可帮助从零售到医疗保健等各个行业的业务。 毫无疑问，检测结构化和非结构化数据中隐藏的趋势和相关性可能很有价值。 公司可以分析引发业务事件的情况，并使用这些数据来指导未来的决策。

总体而言，IBM Watson Analytics设计精美，可提供高度直观的UI和简化的用户体验（UX）。 这些提示确实是明智的，甚至可以指导初学者以明智的方向前进，这对于那些旨在实现公司范围内的数据民主化的公司而言意义非凡，该组织中几乎每个人都在工作中使用数据分析。 即使用户的数据科学技能受到一定程度的限制，它也可以非常平滑地引导用户获得更深入的见解。 但是，经验丰富的数据科学家可以跳过提示，而直接进入复杂的查询和决策树，从而避免了与“用户友好”软件相关的大部分困扰。

这并不是说IBM Watson Analytics是完美的或适合所有用例。 它无法即时处理流数据和分析将是某些人的主要缺点（但对其他许多人而言却不是问题）。 如果近实时足以满足您的用例，并且您的员工具有多种技能水平，那么您会发现此工具不仅仅可以完成任务。