特斯拉的新AI芯片是更大计划的一部分

本月早些时候，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）宣布，他的公司开发了一种新的电动汽车AI芯片，其速度是Nvidia当前的10倍。

在Nvidia的春季开发者大会上，该公司表示其AI Xavier处理器是可用的最强大的AI处理器。 因此，当Musk宣布这一消息时，我认为Tesla芯片的速度是Xavier的10倍，这真是一项壮举。 但是在最近的一次电话会议中，英伟达（Nvidia）汽车技术总监Danny Shapiro推迟了会议。

夏皮罗告诉我：“性能要求与今天的汽车已有三年的历史了。” “ Nvidia的最新硅片至少比其快10倍，这将使其与特斯拉的芯片相提并论。”

没有英伟达，特斯拉汽车就不会在今天上市。 我不喜欢马斯克关于自己的处理器的声明，是因为他没有澄清自己正在与一个较旧的芯片进行比较，实际上是将英伟达扔在了总线下。 这绝不是对待一个向后弯腰与特斯拉合作并帮助其取得今天成功的伙伴的方法。

也就是说，特斯拉正在通过创建自己的AI芯片，并在可能的情况下在内部为其汽车创建组件，朝着垂直集成发展。 实际上，它已经制造了自己的汽车座椅，而且我怀疑随着时间的流逝，它将朝着为其汽车制造尽可能多的零部件的方向发展。

Google，Facebook和其他公司正在做类似的事情。 他们试图控制的第一件事是他们为扩展产品和服务而制造的任何辅助硬件产品所需的核心CPU和GPU。 谷歌正在为智能手机，笔记本电脑以及AR和VR头戴式耳机创建芯片，而Facebook正在为其Oculus VR头戴式耳机创建AI芯片，谁知道其他硬件。

一家控制其生态系统的公司并不新鲜； 看看苹果。 早期，Apple获得了ARM体系结构的核心许可，并在ARM内核之上构建了自定义半导体，从而可以在芯片级别控制自己的命运。 迄今为止，苹果仍在其Mac台式机和笔记本电脑产品中使用英特尔芯片，但是如果在未来两到三年内，它也将macOS迁移到基于ARM的处理器上，我也不会感到惊讶。

这些走向垂直整合的核心是控制公司自身命运的愿望。 苹果因向Mac提供的更新缓慢而受到批评，但这主要是由于其对英特尔处理器的依赖。

现在，通过半定制设计，公司可以更轻松地创建自己的处理器。 在更极端的情况下，他们可能会从头开始构建芯片。 过去，要让他们制造这些芯片，大多数人不得不创建自己的晶圆厂来制造它们。 今天，得益于诸如Global Foundries，TSMC和Samsung之类的晶圆厂，他们可以将设计带给这些半导体制造商，并让他们为他们建造。

在Creative Strategies的Techpinions博客的最新帖子中，我的儿子Ben拥有比我更多的半导体知识，他写了一个人定制硅片时面临的风险。

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尽管我与Ben商定风险，但我怀疑这些公司无论如何都会采用自己的定制硅解决方案。 他们渴望即使在芯片级也能控制自己的命运，并用它来区分，对于他们的未来来说似乎太重要了，以至于他们无法信任任何给定的供应商以现成的处理器满足他们对未来的愿景。