视频: ä¸è¦å²ç¬æåçæ§ (十一月 2024)
最近，一位孤独的研究人员做出了一项非凡的发现，它可能挽救数百万生命。 她确定了一种化合物，该化合物可有效靶向 间日疟原虫中的 一种关键生长酶， 间日疟原虫 是导致世界上大多数疟疾病例的微观寄生虫。 对抗人类最伟大的生物敌人之一的这种新武器背后的科学家，没想到赞美，额外的奖金，甚至甚至不愿为自己的努力而之以鼻。 实际上，“她”缺乏期待任何东西的能力。
这项突破是由夏娃（Eve）提供的，夏娃是曼彻斯特大学自动化实验室的“机器人科学家”。 夏娃的设计目的是要比同龄人更快，更便宜地找到新的抗病药物。 她通过使用先进的人工智能来形成关于哪些化合物会杀死恶意微生物（同时保护人类患者）的原始假设，然后通过一对专门的机器人手臂对疾病培养物进行受控实验，从而实现了这一目标。
夏娃仍在研发中，但她的行之有效的功效保证了大药厂将开始“招募”她和她的自动化专家，代替那些需要测量钱财，“安全工作环境”和“睡觉。”
如果历史可以作为指导，那么人类药物研究人员不会完全消失-至少不是马上消失。 可能发生的情况是，该职业将遵循许多其他人（装配线工人，高速公路收费员，银行出纳员）的路径，因为人类与非感知实体的比例将急剧倾斜。
超越人类的机器的故事可以追溯到工业革命。 但是，随着这一过程在对数演化的信息时代中扎根，许多人开始质疑是否真的需要人工。
正在发生的全新事物
路德人是一个偶尔暴力的团体，由19世纪的英国纺织工人组成，他们对开始取代人类工人的工业机器怒不可遏。 如果误导了路德人的焦虑，那当然是可以理解的。 卢迪特人担心的机械化并没有削弱经济，反而实际上改善了大多数英国人的生活水平。 利用这些新兴技术和他们生产的廉价产品（最终）的新职位取代了失去的工作。
然而，一些经济学家已经公开考虑了卢迪特谬论是否有有效期。 只有当工人能够再培训经济中仍然需要人工的其他部分的工作时，该概念才成立。 因此，从理论上讲，很可能是技术变得如此普及和发展如此之快以至于人类工人不再能够足够快地适应的时候。
对这种无人居住的劳动力的最早预测之一是由一位著名的英国经济学家提供的（PDF），“我们正遭受一种新疾病的困扰，有些读者可能还没有听说过这个名字，但他们会听到这个名字。在未来的几年中将产生大量的失业，即技术性失业。这意味着失业是由于我们发现了一种节约劳动力使用的方法，其速度超过了我们发现劳动力新用途的速度。”
那个经济学家是约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes），摘录来自他在1930年发表的论文《我们的孙子的经济可能性》。 好吧，大约85年后的今天（如果凯恩斯有任何孙子，他们现在已经退休了，如果不转移到空中的大就业市场），他所说的“疾病”从未实现。 。 凯恩斯的预言完全是错误的，这可能很诱人，但是有理由相信凯恩斯真的很早。
数十年来，对技术失业的担忧已消退并流淌，但最近的趋势引发了关于我们是否可以在不那么疯狂的遥远未来中创新自己以应对前所未有的经济动荡的新的辩论。 去年9月，在纽约市，甚至举行了一次世界技术失业峰会，其中包括罗伯特·赖克（Robert Reich）（克林顿政府期间的劳工部长），拉里·萨默斯（财政部部长，也是克林顿）的经济重镇。 –经济学家约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）。
那么，为什么2016年会比1930年更加不稳定？ 如今，特别是诸如人工智能，机器人技术，3D打印和纳米技术之类的颠覆性技术不仅在稳步发展，而且数据清楚地表明了它们的发展速度正在不断提高（最著名的例子是摩尔定律几乎无懈可击的描述计算机处理器如何在每一代中都变得指数级增长）。 此外，随着技术的独立发展，它们将加快其他领域的发展（例如，人工智能可能会对3D打印机进行编程，以创建下一代机器人，这反过来将构建更好的3D打印机）。 这就是未来主义者和发明家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）所说的“加速回报定律”：一切都变得越来越快。
录音音乐的演变说明了这一点。 在过去的一个世纪中，它发生了巨大的变化，但大部分变化仅发生在过去的二十年中。 在1980年代，模拟光盘是最重要的媒体，至今已有60多年的历史，而在1980年代，它们被CD和盒式录音带所取代，直到二十年后，MP3才取代了模拟光盘，而MP3如今已被流音频迅速取代。 这是渗透到现代性中的加速类型。
“我相信我们已经到了一个转折点，”软件企业家，《 机器人的崛起》 ，马丁·福特（Martin Ford）一书的作者解释道。“尤其是机器（算法）开始兴起的方式认知任务，从某种意义上讲，他们开始像人一样思考；这与农业中的机器只是用来代替肌肉进行机械活动的农业不同，它们开始侵蚀这种基本能力，使我们成为一种第二种是信息技术无处不在，它将入侵整个经济，每个就业领域，因此并没有为工人提供安全的避风港，而是将对整个领域产生影响。我认为这实际上将使每个行业的劳动强度降低。”
这种根本性的转变将在多大程度上发生，以及在什么时间尺度上，仍有很大的争议。 即使没有人担心会发生大规模的经济灾难，当今的许多工人也完全没有为这个世界做好准备，在这个世界中，不仅是驾车的约翰·亨利斯（John Henrys）发现机器可以做得更好（而且便宜得多），但是迈克尔·斯科茨（Michael Scotts）和唐·德雷珀斯（Don Drapers）也是如此。 白领工作和大学学位不再为自动化提供任何保护。
如果我只有脑子
特别是有一项技术在等待中成为破坏性的超级海啸。 机器学习是AI的一个子领域，它使计算机可以收集信息并以有用的方式利用它们，从而使计算机可以执行未专门编程的复杂任务（实际上是无法对其进行编程） 。
机器学习是潘多拉（Pandora）在开始之前便会知道他们喜欢的歌曲的方式。 这就是Siri和其他虚拟助手如何适应语音命令的特殊性的方式。 它甚至统治着全球金融（高频交易算法目前占所有股票交易的四分之三；一家风险投资公司Deep Knowledge Ventures甚至已经为其董事会任命了一种算法）。
另一个值得注意的例子是无人驾驶汽车中使用的软件，它本身将取代成千上万甚至数百万的工作岗位。 我们可能将驾驶视为一项涉及一系列简单决策的任务（闯红灯，左转右走到鲍勃的家中，不要撞到任何人），但是道路的现实要求驾驶员做出很多决定-远远超出单个程序所能解释的范围。 很难编写代码来处理例如同时到达四路十字路口的两个驾驶员之间的无言谈判，更不用说对一群奔腾的鹿的正确反应了。 但是机器能够观察人类的行为，并使用该数据来近似地应对新情况。
华盛顿大学计算机科学教授， 《大师算法》 （ The Master Algorithm）的 作者佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）解释说：“人们只是试图填补道路上的所有规则，但这是行不通的。” “关于驾驶，您需要了解的大多数都是我们理所当然的事情，例如查看从未见过的道路弯道并相应地转动方向盘。对我们来说，这只是本能，但很难教计算机做到这一点，但可以通过观察人们的驾驶方式来学习。自动驾驶汽车只是由一堆算法控制的机器人，该算法具有之前观察到的所有汽车的累积经验，这就是因为缺乏常识。”
距离自动驾驶汽车的大规模采用还有很长的路要走，但是从所有人的角度来看，他们现在都具备足够的能力（尽管Google的自动驾驶汽车显然仍然无法分辨出鹿和塑料袋在风中的区别。 ）。 当您查看十年前计算机能够实现的功能时，这真是太神奇了。 随着加速发展的前景，我们只能想象他们将在未来10年内承担哪些任务。
有 那里吗？
没有人不同意技术将继续实现曾经无法想象的壮举，但是大规模技术失业是这些进步不可避免的结果这一观点仍然存在争议。 许多经济学家对市场及其提供工作的能力持有坚定的信念，而不论机器人和其他各种未来派机器正发生什么变化。 但是，在经济的一部分中，技术毫无疑问地将人类推到了一边：制造业。
在1975年至2011年之间，美国的制造业产值增长了一倍以上（尽管有北美自由贸易协定和全球化的兴起），而制造业职位的（人工）工人数量却减少了31％。 制造业的这种非人性化不仅是美国乃至富裕的西方国家的趋势，而且是全球现象。 它也进入了中国，在1996年至2008年间，尽管制造业就业人数下降了25％，但制造业产出却增长了70％。
经济学家之间普遍达成共识，即我们物种在制造业中的重要性下降，直接归因于技术能够以更少的人生产更多东西的能力。 什么样的企业不会用价格昂贵，午餐休息时间长的人工劳动力换购一班永不叫病的机器呢？ （答案：所有那些被倒闭的企业淘汰的。）
这个价值64万亿美元的问题是，这种趋势是否会在服务业中重现，现在美国三分之二以上的员工将其称为职业住房。 如果是的话，所有这些人类工人将转移到下一个？
“毫无疑问，自动化已经对劳动力市场产生了影响，”自由主义者倾向的美国企业研究所（American Enterprise Institute）研究员James Pethokoukis说。 “高端职位已经有了很多增长，但是我们已经失去了许多中级技能职位，在这种职位上，您可以逐步描述这些职位的含义，例如银行出纳员或秘书。或前台人员。”
当我们看到企业利润通常创下历史新高时，可能会减少对技术失业的担忧。 甚至美国的失业率也回到了经济危机之前的水平。 但是我们应该记住，劳动力市场的参与仍然陷入了四十年来的最低水平。 这里有很多促成因素（并非最不重要的是退休的婴儿潮一代），但是某些原因肯定是由于人们对如今的就业市场的前景如此沮丧，以至于他们只是完全“和平”了。
另一个要考虑的重要情节发展是，即使在那些有工作的人中，这种生产率提高的成果也不能平均分享。 在1973年至2013年之间，美国各部门的平均劳动生产率增长了惊人的74.4％，而小时工资仅增长了9.2％。 很难断定人类工人的价值根本没有以前高。
那人类呢？
让我们开始一个思想实验，并假设技术失业确实正在发生，并且其破坏性影响正在渗透到每个就业角和经济裂缝中。 （重申：这远非共识。）社会应如何准备？ 也许我们可以回顾过去，找到前进的道路。
大约两个世纪前，随着国家进入工业革命，它还进行了平行的教育革命，即普通学校运动。 为了应对当今的经济动荡，社会开始倡导一种激进的观念，即所有儿童不论其家庭的财富（或缺乏），都应获得基础教育。 也许最重要的是，这些新的“普通学校”的学生被教会了标准化的技能和对常规的坚持，这有助于他们继续成为有能力的工厂工人。
经济学家和《教育演进》创始人Lauren Paer说：“这次是数字革命，但我们的教育系统还没有并行革命。” “现代经济与我们的教育体系之间存在着很大的裂痕。学生正在为错误的世纪里的工作做准备。适应性可能是我们可以学习的最有价值的技能。我们需要提高人们对即将变化的格局的认识。很快。”
她说，除了帮助学生学会适应（换句话说，学会学习）外，Paer还鼓励学校更加重视培养软技能，在这些软技能中，“人比机器具有天生的竞争优势”。 “诸如问问题，计划，创造性的问题解决和同情心之类的东西-这些技能对于销售非常重要，对于市场营销非常重要，更不用说在诸如老年人护理等已经爆炸的领域。”
职业希望的来源之一是，即使技术使人类脱离了许多职位，它也可以帮助我们重新培训新的职位。 多亏有了Internet，访问信息的方式肯定比以往任何时候都要多。 此外（如果不是很有讽刺意味的话），先进的技术可以通过将门槛降低到以前需要多年培训的位置来打开新的机会； 例如，没有医学学位的人也许可以借助支持AI的设备处理初步的急诊室诊断。
因此，也许我们不应该将这些漫游器和字节视为闯入者来从事我们的工作，而是将其视为可以帮助我们更好地完成工作的工具。 实际上，我们可能没有其他行动方法-除非受到全球阿米什（Amish）式的拒绝进步的影响，越来越强大的功能和科幻技术将投入使用。 那是给定的； 学会拥抱他们的工人会表现最好。
多明戈斯说：“会有很多工作不会消失，但由于机器学习，它们会改变。” “我认为每个人都需要做的就是看看他们如何利用这些技术。这是一个比喻：人类无法与马匹比赛，但是如果您骑马，您将走得更远。我们都知道，深蓝击败了卡斯帕罗夫，然后计算机成为了世界上最好的国际象棋选手，但这实际上是不对的，目前的世界冠军就是我们所说的“半人马”，这是一个由人和计算机组成的团队。人与计算机实际上可以很好地互补。而且事实证明，人机团队击败了所有单独的人或单独的计算机竞争对手。我认为这是很多领域将会发生的很好的例证。”
诸如机器学习之类的技术确实可以帮助人类（至少是那些具有技术知识的人）出类拔萃。 以科里·艾伯森（Cory Albertson）为例，他是“专业”的幻想运动者，他利用手工算法从日常游戏网站上赚了数百万美元，从而比人类竞争对手更具优势，后者的策略往往仅是基于他们昨晚从 SportsCenter 收集的信息。 此外，请考虑前面提到的股票交易算法，该算法使金融参与者能够积累市场上的财富。 在这些所谓的“算法交易”场景中，算法完成了所有繁重的工作和快速交易，但是基于碳的人类仍处于实施投资策略的后台。
当然，即使进行了最强有力的教育改革和分布的技术专长，加速的变革也可能会将很大一部分劳动力推向观望。 只有这么多人能够使用编码魔术来谋取利益。 这种差距只会变得很糟糕。
许多经济学家提出的一种可能的解决方案是某种形式的普遍基本收入（UBI），也就是给人们钱。 如您所料，这个概念在政治左派中得到许多支持，但在右边也有显着的支持者（自由主义者经济摇滚明星弗里德里希·哈耶克著名地支持了这个概念）。 尽管如此，即使是最微弱的“社会主义”气息，美国许多人仍对任何东西都过敏。
福特表示：“这实际上不是社会主义，恰恰相反。”福特在未来的某个时候支持UBI的构想，以应对社会上一大批人无法像现在这样谋生。 “社会主义是关于让政府接管经济，拥有生产资料以及（最重要的是）分配资源……。这实际上是保证收入的对立面。想法是，给人们足够的钱来维持和然后他们就出去参加市场，就像从工作中赚钱一样。实际上，这是安全网的自由市场替代品。”
智人 安全网的确切形状取决于您要求的人。 佩尔（Peerokoukis）表示，帕尔（Paer）赞同一项有保障的就业计划，可能与某种形式的UBI结合使用，而“保守的计划将通过负所得税等方式进行。” “如果您每小时赚15美元，而我们社会认为您应该每小时赚20美元，那么我们将弥补这一差距。我们将为您削减每小时5美元的支票。”
除了维持工人的生计外，可能还需要对工作的本质进行重新评估。 Alphabet首席执行官拉里·佩奇（Larry Page）建议实施一个为期四天的工作周，以使更多的人找到工作。 当您考虑到在19世纪后期，美国工人的平均每周上班时间接近75个小时时，这种类型的转变并不是那么空洞的，但是随着新的政治，经济和社会发展，每周的工作时间有所发展技术力量。 没有真正的理由再也不会发生这种程度的变化。
如果在美国当前陷入僵局的政治气氛中，看起来像这样的政策完全无法实现，那是因为它们肯定是可以实现的。 但是，如果大规模技术失业确实如某些人所预料的那样表现出来，它将带来根本性的新经济现实，这将需要采取根本性的新政治应对措施。
走向 星际迷航 经济
没有人知道未来会怎样。 但这并不意味着玩“假设”游戏并不有趣。 如果没有人能找到工作怎么办？ 如果一切都受到几个亿万富翁及其机器人大军的控制，该怎么办？ 而且，最有趣的是：如果我们完全问错问题怎么办？
在经历了动荡的过渡时期之后，如果经济发展超出我们今天所能认识的范围，该怎么办？ 如果技术继续沿其当前轨迹发展，则不可避免地会导致世界富足。 可以想象，在这个新的文明2.0中，机器将能够回答任何问题并提供几乎所有可用的内容。 那么，这对我们卑鄙的人意味着什么呢？
“我认为我们正在走向一个世界，人们将能够将时间花在做自己喜欢做的事情上，而不是需要做的事情上，” Planetary Ventures首席执行官，X-Prize联合创始人，致力于技术优化的Peter去年我采访他时，迪亚曼迪斯告诉我。 “盖洛普民意测验表明，美国约有70％的人不喜欢他们的工作，他们只是为了把食物放在餐桌上并获得健康保险而生存。因此，当技术能够做到所有这些事情时会发生什么？为我们工作，并让我们实际做自己喜欢的事情？”
不难想象，在不久的将来，自动化将接管人类现在所做的所有危险和无聊的工作，仅仅是因为他们必须这样做。 当然，您的工作日中有些乏味的元素，您不介意将其外包给机器，这样您就可以将更多的时间花在您关心的工作上。
半个半开的视野看起来就像《 星际迷航：下一代》中 描绘的银河系，在这里，丰富的食品复制者和后货币经济取代了做…的需要。 Starfleet中的每个人都可以选择将所有时间都花在玩24世纪的视频游戏上，而不必担心饥饿或无家可归，但他们决定将更多的时间花在探索未知事物上。 皮卡德上尉和“美国海军”企业号的船员之所以没工作，是因为他们担心如果不这样做会怎样-他们之所以工作是因为他们想这样做。
当然，没有什么是不可避免的。 一千件事可能使我们偏离这条道路。 但是，如果我们确实到达了后稀世世界，那么人类将被迫对其价值进行彻底的重新评估。 也许这不是我们可能发生的最糟糕的事情。
也许我们不应该担心所有工作都在消失的想法。 也许我们应该庆祝这一希望，那就是没人再需要工作了。
