我用了最后几列来庆祝人文地图。 我重点介绍了用于可视化历史和文学的数字项目以及支持这些项目的机构结构。 然后，在上一期专栏文章发表不到一周的时间里，我参加了在哥伦比亚大学的一次演讲，对整个企业产生了怀疑。
约翰娜·德鲁克（Johanna Drucker）在她的演讲“人道主义者应该使用信息可视化吗？”中解构了制图项目，并警告教育工作者不要在不了解其原理的情况下拥抱可视化工具。 她的演讲开启了一场热烈的对话，讨论了什么构成有效的可视化，以及识字教育者和学习者需要什么才能驾驭不断增长的在线资源和项目。
作为UCLA信息研究系的Breslauer书目研究教授，德鲁克从字面上看是写关于可视化的书。 她在《 图形学：知识生产的视觉形式》一 书中指出，智能手机和计算机促进的图形知识形式已经塑造了用户与信息的关系。 了解这些形式就是了解它们如何产生知识。
我并没有消除偶然的遭遇，我联系了德鲁克教授，并请她与PCMag读者分享她的见解。 我选择保留访谈的形式，以使读者能够看到我们谈话的范围并可以访问德鲁克的完整答复。 我邀请读者通过“评论”线程加入对话。
威廉·芬顿（William Fenton）：人文领域的地图在做什么？
约翰娜·德鲁克（Johanna Drucker） ：地图是文化记录的重要组成部分。 它们展示了我们如何看待自然和文化世界的空间，国家和特征。 他们表达了我们对体验的空间维度的理解，并且它们本身就是引人入胜的，充满历史和社会信息的文件。
WF：人文科学的地图与自然科学的地图有何不同？
JD ：虽然地图对于获取大量统计数据并使其清晰易读非常有用，但是这些显示是基于有时与人文工作相对立的知识模型。 一个生动的例子就是使用标准时间表。 很少有小说，电影或其他美学作品遵循单向或线性流动。 映射“时间”（关系时间）需要微妙的工具，这些工具源于基于经验的时间方法。 很难想象在自然历史时间轴上绘制 过去的事物记忆图， 以追踪果蝇的繁殖周期！
WF：打开视野，人文主义者需要了解什么才能更有效地使用可视化？
JD ：请记住，数字人文科学项目已经采用了其他领域的许多信息可视化工具。 条形图，散点图，网络图和其他显示定量信息的标准方法都起源于自然科学或社会科学。
为了有效地使用可视化，人文主义者需要更多地了解数据是如何产生的，以及他们认为合适的可视化中的显示算法是什么。 是什么在网络图中的节点之间产生空间关系？ 图像中的“数据”是如何收集或构造的？ 了解数据图像所需的统计模型是什么？
WF： 读者 应该对可视化提出什么问题？
JD ：我们应该问与研究任何人工制品相同的基本问题：谁制造，如何制造，何时何地，在何处制造以及具有什么假设？ 所有知识都基于某些假设和价值观。 学习阅读可视化的形式属性至关重要。 学会解码产生这些属性的价值体系同样重要。 如果我对天文学的理解是基于这样的信念，那就是所有天体都必须通过神圣的设计绕完美的圆周运动，那么我的天体力学模型将遵循这些假设。 我的可视化也是如此。
WF：在您最近在哥伦比亚的一次演讲中，您呼吁进行 语义上有意义的 可视化。 是什么使地图在语义上有意义？ 语义上无意义的可视化会是什么样？
JD ：当我谈论图形的 语义 时，我指的是视觉知识领域。 法国伟大的地图符号学家雅克·贝尔汀（Jacques Bertin）确定了七个图形变量：颜色，色调，大小，形状，纹理，方向和位置。 他向人们展示了图形显示可以系统地使用它们（例如，颜色可以是象征性的）。 普通教育很少介绍图形含义产生的基础知识。 考虑一下两个对象的并置与一个对象在另一个对象之上的层次结构之间的区别这样的基本概念，这两个对象的 语义 完全不同。 并置意味着奇偶校验而不是层次结构。
鉴于知识生产和分配的视觉手段呈指数增长，学习阅读图形的基本特性变得越来越紧迫。 在屏幕环境中，我们会收到大量的信息和通信，但是我们永远不会停止将它们理解为结构化或结构化的空间。 我们不会暂停我们的iPhone，而是去考虑图形布局中编码的“知识模型”！ 但是，如果受到挑战，我们是否会知道如何读取该模型？ 这就是问题的症结所在。
WF：我认为部分问题在于，如果工具易于使用，就很容易认为它的操作是透明的。 我正在考虑Google Ngrams，我将在我的教学中承认使用它。 Ngrams怎么了？
JD ：对于初学者而言，Google Ngrams隐藏了其基础。 例如，如果一个Ngram跟踪了1800年到1950年之间一个单词的使用，它是否向我显示了实例的数量和/或出现的百分比？ Google每年有多少百分比的已发表作品？ 因此，刚开始时，我们并不真正知道Ngram中的数值在统计上代表什么。 我们也不知道该算法如何匹配搜索的术语。 在“上帝”一词上进行字符串搜索可能会错过浪漫主义诗歌中关于自然的所有提及。 我认为我们需要一种方法来查看Ngram的生产过程，而不仅仅是结果。
而且，一旦有人制作了Ngram，他们就会将其呈现为真实现象。 “看，上帝这个词在这个时期很流行，而不是在那个时期。” 相反，他们应该说“通过他们的搜索算法索引的Google语料库显示了样本集中的这种或那种统计上的增长”。 错误地显示源代码是可视化中的经典错误。 我称此为“错误信息的纠正”。
WF：你能推荐Ngrams的替代品吗？ 如果没有，我该如何更负责任地使用Ngrams？
JD ：在您最近引用的像Visualization Emancipation这样的项目中，它们提供了简洁而熟悉的参考框架，可以在其中显示大量信息。 信息可视化的标准口号是大型数据集中的模式在可视化中变得清晰易懂，在该项目中确实如此，我们可以看到联合军的位置，解放事件以及奴隶制曾经和曾经的地区的覆盖图。在1861年1月1日至1865年12月31日之间的任何特定时刻都不合法。作为概览工具，这项工作非常出色-清晰简洁。 但是真正有用的是将地图上的数据点连接到其源以及数据建模团队使用的类别的接口。
棘手的是像热图这样的功能具有欺骗性。 事件和社会紧张局势的强度可能不是一个连续的空间梯度，而是尖峰，断层线，情绪向量。 我们很少有显示此类信息的方法，也没有显示事件如何塑造空间的方法。 甚至像这样复杂的项目（并且是示例性的），也显示了使用现有地图作为粘贴参考图钉（或叠加图）的基础的局限性。 当您与兄弟或邻居交战时，相邻房产之间的分界线具有不同于不带情感的价态。
情感映射创造了空间； 它不将映射空间假定为先验给定。 您的读者可能对关于“非代表性”地理方法的哲学辩论感兴趣，也可能不感兴趣。 但是奈杰尔·特里夫特（Nigel Thrift）和其他人的工作表明，经验创造了空间，这从根本上讲是人文主义的。 想一想詹姆斯·乔伊斯（James Joyce）的《 尤利西斯》（Ulysses） 或荷马（Homer）的《 奥德赛》（Odyssey） 中的精彩段落。 从字面上进行映射是否有意义？
WF：如果有记忆，您会赞扬本·弗莱（Ben Fry）的《收藏痕迹的保存》，我在上一专栏中也建议使用这种可视化效果。 您喜欢Fry的可视化效果如何？
JD ：Ben Fry使用计算处理来创建比较数据集，如果没有这些工具，任何人都无法编译。 然后，他创建了可视化效果，这是进行研究的出发点。 图像不是终点，而是更大询问过程的一部分。 NEH的“ 挖掘数据” 赠款是最好的机构举措之一，促进了此类工作。 目的是使用可视化工具（以及其他工具）来搜索大型人文材料集，以免引起研究问题。
WF：您的机构UCLA是一位具有远见卓识的人。 超城市是我遇到的第一个项目之一，我仍然在课堂上使用它。 读者还应该了解其他UCLA项目吗？
JD ：我认为UCLA的两个项目Hypercities和Seeing Sunset都试图引起人们对地图本身历史信息的关注。 考虑如何基于较旧的地图创建空间工具，因此我们不进行过时的投影（基于当代指标而不是历史理解的投影）是未来面临的挑战。 如果我们要按自己的意愿正确使用地图，图表，图形或图表，则必须尊重过去的文化差异，即使它们代表的是世界或宇宙或科学知识的典范，也已经发生了变化。 关于这一切，还可以说得多得多，但是原则是历史信息必须以其自己的方式接受。
WF：人文可视化的下一步是什么？
JD ：我们需要更好，更复杂，更分层，更多生命周期以及特定于文化的可视化。 我认为，这些可视化还有很长的路要走，因为它们将需要创建非标准的度量标准和数据模型，这些度量标准和数据模型不依赖于笛卡尔原理，而是依赖于情感，紧急和相互依赖的数据模型。 您如何根据经验而不是时钟时间创建时间表？ 创建通过情感价值来加权数据的图表吗？ 是否显示出空间文化模型之间无与伦比的差异？ 将意识形态价值体系嵌入这种差异的度量标准中？
有想要这样做的人吗？ 我一直对富有想象力的合作伙伴感兴趣。
