Salesforce爱因斯坦分析平台评论和评级

Salesforce Analytics是自助商业智能（BI）领域的一个相对较新的成员，它是一套包含多种不同产品的套件。 首先是基于人工智能（AI）的Salesforce Einstein Analytics Platform（起价为每位用户每月75美元）。 尽管其分析主要针对挖掘客户和销售数据，但也可以将其他来源的数据连接到该工具。 目前，很少有BI产品可以连接到Salesforce。 编辑选择IBM Watson Analytics在功能方面已完全集成。 后者唯一会失败的地方是它的数据可视化功能（稍后会详细介绍）。

除其他优势外，这种组合的Watson-Einstein舞蹈将预测分析加倍，使Einstein看起来像是一位出色的表演者。 但是，a，每个舞伴都必须根据自己的曲目进行评判。 这就是我在这里要做的。

首先，看一下Salesforce Analytics产品阵容。 基本分析是免费的。 对于更高级的分析，有一个用于Sales Cloud的Sales Analytics应用程序，价格为每位用户每月75美元。 然后是用于Service Cloud的Service Analytics应用程序，该应用程序的价格也为每位用户每月75美元。

最重要的产品是Salesforce爱因斯坦分析平台（价格也如上所述，每位用户每月75美元），其中包括销售和服务应用程序以及一系列其他功能。 这些功能包括分析任何来源的数据的能力（最多1亿个数据行） 是 广告，但我们将会看到），创建无限数量的自定义应用，创建应用和仪表板的模板以及无限在线培训的能力。

自从Salesforce作为软件即服务（SaaS）在市场上首次亮相以来，我就已经对其进行了报道。在这个时代，客户关系管理（CRM）只是包装在盒子里的美化联系人管理产品而已。 现在，就在那时，Salesforce着眼于通过做不同的事情来领导市场。 但是现在不是，这一次Salesforce并不是第一个出现在舞池中的人。 但是，由于爱因斯坦紧随IBM屈臣氏（Watson）仅几个月之后，它才刚刚流行。 爱因斯坦令人印象深刻且功能强大，当与Salesforce数据一起使用时 在 特别是，它满足或超过了大约一半的企业用户的需求-一半的用户专注于客户，市场营销和销售。 它对其他用户也可能有用。 只是销售和行销 拥有 一直是Salesforce的最佳选择，现在仍然如此。

Salesforce爱因斯坦分析平台使用机器学习（ML），但不使用深度学习。 这并不是真正的认知计算（即AI），就像沃森那样。 但是，作为一家公司，Salesforce继续在自己的联盟​​中展现商业头脑。 该公司愿意建立合作伙伴关系（其中包括与Watson的完整整合），以确保实现公民数据分析师（自助服务分析行业的圣杯）崛起的一条直路。 尽管如此，Salesforce爱因斯坦分析平台仍有其局限性和困惑点。

入门

您可以通过选择并跟踪众多路径中的一种来找到进入试用帐户的方式。 在这种情况下，“线索”是Salesforce所说的“学习路径”或“学习路径”。这就是为什么他们称其合作伙伴为“开拓者”。我发现这条路径最初很麻烦并且很耗时。我更喜欢单击单击“试用帐户”按钮或注册页面继续进行工作，我什至要求发言人向我发送凭据和链接也无济于事 对于 此评论的试用帐户，她给我发送了两三条线索以代替。

发言人最后告诉我，进行追踪将导致形成试用帐户。 尽管她非常友善，并且显然在努力寻求帮助，但这种设置似乎比所保证的要混乱得多，尤其是如Salesforce所宣称的那样，如果您瞄准的是企业用户（又名市民数据分析师）。

尽管如此，我还是选择了一条路。 相反，我选择了有益的发言人针对我的名为“ Einstein Discovery Basics”的Salesforce线索，称该线索“是在没有数据分析师帮助的情况下，使业务用户能够快速，独立运行”。 大概是最简单的线索。

瞧，开拓者确实很有帮助。 按照跟踪头上易于理解的说明，我可以轻松快速地设置帐户和导入数据。 所以，好的，trailhead概念起作用了。 但是我仍然不了解用户如何找到然后确定要遵循的路线以到达他们想要的位置。 我在网上搜索了“ Salesforce Trailheads”，并获得了一长串清单。 不过，如果附近没有方便的发言人告诉您，我不知道该选哪个。

请注意以下几点，请谨慎对待：请注意，您不能使用Salesforce中现有的Developer Edition（DE）组织。 相反，您必须注册一个新的（此跟踪头上的说明将告诉您如何操作），因为您需要在新的DE组织中使用有限的分析许可。

根据我的经验，后来又经历了几次挫折，我设法导航到新的DE组织中的登录页面。 在那里，我单击了应用程序启动器，然后搜索并单击以启动Einstein Discovery应用程序。 但是直到我在浏览器上允许弹出窗口之前，什么都没有发生。 所以一定要这样做。

一旦打开爱因斯坦发现应用程序，我就可以轻松地单击标记为“ CSV”的图块并加载我的数据（我用来查看该类别竞争产品的相同数据集）。 但是随后，Salesforce Einstein Analytics Platform做出了回应：“超出了允许的最大行数（找到91, 980条）。仅将处理最后的50, 001行。” 可悲的是，在我只加载了大约30行的两个文件之后，它给了我警告。 另一个可悲的事情是，Salesforce宣传爱因斯坦能够处理“多达100M数据行”，但这显然不是此屏幕快照显示的内容（请参见上文）。 爱因斯坦还警告我“该列中找到大数值”。 我对它说：“是的，又是？！” 爱因斯坦·格勒（Grrr，Einstein）也希望将其“固定”到其极限。

它指出了数据的其他问题，这相当于我采取了标准的数据准备措施。 这样的问题之一是日期和时间都是 当下 在同一列中。 这些值中的任何一个都可以轻松忽略，也可以清除数据。 那里没有大佬。 数据大小的限制是一个更大的问题。

这对我来说是一个巨大的危险信号。 但这可能会或多或少使您感到震惊，具体取决于您要处理的数据的大小和/或配置。 如果您仅使用Salesforce数据，那么这一切都很好，因为两者可以一起使用！ 如果您还使用其他数据，那么最好先仔细研究该问题。

为了进行此审查，我选择在路径的开头使用Salesforce提供的示例数据集，而不是重新配置数据集以减少行数以适应该系统的限制（应该花很多时间才能做到）忍受在挑选或评价产品的过程中，您不觉得吗？）然后进行评论。

发现过程

与多个BI应用程序（尤其是SAP Analytics Cloud）类似，Salesforce Einstein Analytics Platform会提示您创建故事。 这是一个好方法，因为一般而言，人类比数字更好地摄取和保留故事。 在我单击“创建故事”按钮之前，会提供磁贴以帮助我按所需方式配置所有内容。 （是的，这是构建查询阶段。）

一旦按下按钮，系统仅需几秒钟即可分析数据并将存储的仪表板返回给我。 据此，在该仪表板上有很多信息（比我可以在单个屏幕截图中看到的更多），还有一些文本指定发生了什么， 数据集 。

此外，在 拉下 在“推荐的见解”下的菜单中，该菜单显示为“发生了什么”，可以选择“随着时间的推移发生了什么变化”，“为什么发生了这种情况”，“可能发生了什么”以及“我如何进行改进？”

当然，这些正是经验丰富的数据分析师会提出的问题。 但是在这里，它也以一种新手，公民数据分析师可以轻松进行查询的方式进行了打包。 旨在使几乎任何技能水平的任何人都可以使用和使用的整个发现过程简直很棒。

Salesforce Einstein Analytics Platform的边缘在此关闭，但不在课堂的顶部。 Watson仍然拥有此空间，因为它具有分析结构化和非结构化数据的较大数据集并以自然语言查询的能力，而Salesforce在此提供的一般（但非常重要）问题除外。 这与诸如Chartio之类的更难于学习，面向SQL的BI平台相去甚远。

但是，如果您以对Salesforce Einstein Analytics Platform友好的格式使用结构化数据（例如，注意行数），并且主要是在寻求与销售，市场营销以及客户关系/客户体验有关的见解，那么您可能会喜欢Salesforce爱因斯坦分析平台。

数据可视化

我发现仪表板上的“播放摘要”选项是一项独特功能，但是我不确定有多少用户希望Salesforce爱因斯坦分析平台将结果读取给他们。 您还可以“个性化”故事，这是对报告中的订单项投赞成票或反对票。 不过，目前还不清楚到底是什么。 但是，您也可以直接从仪表板共享和导出故事，这总是有帮助的。

至于适当的可视化，那与您在其他分析应用程序中看到的完全不同。 简而言之，您实际上并没有在Salesforce Einstein Analytics Platform中选择可视化。 更改查询后，爱因斯坦将自动选择最能显示答案的可视化文件。

在将其标记为创造性的不公正行为之前，请记住最终目标是提供能够 是 可被企业大众使用并对其有用-大多数人可以认为，他们几乎不关心可视化选择。 但是，如果您真的想在指尖轻松获得完整的可视化选项，那么您可能不会对Salesforce Einstein Analytics Platform的自动化基本显示和报告感到满意。

尽管这可能会限制爱因斯坦的某些潜力，但请想象一下，将所有这些都充分利用，并将其与IBM Watson完全集成。 如果您有预算，那么Salesforce和IBM达成了启用此选项的协议。 结果是该组合产品很难被该领域的其他任何人击败。 当心世界：这两个合作伙伴在数据民主化竞赛中遥遥领先。