SAP Analytics Cloud评论和评级

树液 是大数据，数据库和自助式商业智能（BI）工具的先驱。 它在令人印象深刻的SAP Analytics Cloud（起价为每位用户每月21美元）中显示。 该产品最适合已经在其他SAP企业产品上进行了标准化的公司，但是由于价格合理，功能强大且具有强大的数据可视化功能，因此它本身就是一个坚实的入口。 话虽如此，由于其有限的数据准备功能和直观的工具栏，我们将其评级低于我们的编辑选择IBM Watson Analytics，Microsoft Power BI和Tableau Desktop。

该云应用程序主要针对SAP HANA商店，并且在大多数情况下，它仍然使用数据科学语言而不是像人类一样说话。 这不会打扰数据专业人士，但是在行列式数据民主化的世界中，这意味着SAP Analytics Cloud还没有为黄金时间做好准备。 对于初学者来说，UI不够直观，无法使用自然语言查询（例如IBM Watson和Salesforce Analytics Cloud）甚至竞争对手Microsoft Skype和Sisense。

尽管如此，SAP仍通过“创建故事”方法努力接触非数据专业人员。 尽管效果不佳，但是与Chartio或Tableau Desktop相比，这仍然使商务用户更容易理解，这两种工具都具有使初学者认为他们正在查看埃及象形文字的UI。

如前所述，SAP Analytics Cloud的起价为每位用户每月21美元。 因此，它在该领域的其余部分具有非常强的竞争力，尤其是在高价位，面向企业的播放器（例如Domo）方面。 SAP Analytics Cloud比高端竞争对手更耀眼的地方是IBM Watson和Tableau Desktop，其即刻轻松添加了可发布到移动设备的响应页面，具有流数据功能的实时分析以及上述集中式用户体验（UX） ）。 您的IT部门还可以通过新的SAP Analytics Hub获得公司分析资产的集中视图。 考虑到SAP的BI Suite在几种产品之间有些分散，对于IT用户来说是一大优势。

在其最新更新中，SAP增加了对使用R语言编写脚本的支持，这对于处理预测分析和机器学习（ML）的数据专业人员来说实际上是必不可少的，尽管对业务分析人员和一般用户而言并没有那么多。 还有一个新的Apple iOS移动应用程序，可实时连接到SAP的BW / 4HANA，S4 / HANA和Universes数据库。 但是，SAP Analytics Cloud也能够从非SAP来源（通常是从混合环境）获取数据。 有超过400个扩展，以及庞大的合作伙伴和开发人员生态系统，他们一直在努力添加更多内容。

入门

上传我的测试数据非常容易，只需几秒钟。 从业务分析师的角度来看，这与我用来测试所有自助式BI应用程序的CSV数据集相同，这意味着它很大但并不庞大。

正如我提到的，该应用程序是 设定 以故事叙述的方式帮助用户完成整个过程。 戴上我的业务分析师帽子的第一步是单击“创建新故事”按钮，以导入我的数据并创建模型。 如果我戴上数据科学家的帽子或高级用户的帽子（我可以正确地声称是我的帽子），我可能会跳过故事模式，直接进入建模者，在其中可以添加各种内容，例如公式，地理富集和层次结构。 在演练结束时，我还可以进行更出色的可视化，但是，, ，我已经超越了自己的故事。

故事模式就像SAP Analytics Cloud一样容易，但是有一个陷阱。 上载之前，数据应该是干净的，这意味着没有丢失的字段，并且任何字段的数据都没有差异。 因此，请确保例如以相同的方式键入所有地址。 以完全相同的方式输入它们，因为在上传数据后没有简单的方法可以进行任何实质性的准备工作-我们很乐意看到 更改 在将来的版本中。 是的，有一个“验证数据”按钮，可以根据样本快速返回有关数据卫生状况的简短报告。 但是那里的事情变得有些模糊。

乍一看，该系统似乎像是在虚张声势，只是暗示我的数据需要清理。 它告诉我有一个问题，但不是那个问题。 由于报告栏的每个字段都包含信息，因此我认为这就是它所要说明的全部内容。 直到我单击该报告后，我才发现更多信息，因此该问题最终是映射问题。 默认情况下，选中“用默认值填充空ID单元格”框。 没有明确的方法表明“申请”，“确定”或“立即进行”。 对于企业用户而言，并不是理想的数据准备工具及其提示。

发现过程

顶部的栏上有几个符号和一些文本。 左边的第一个读数是数据视图。 事实证明，这是数据操作视图，它使我可以进行一些次要的数据移动，例如将列的名称从维度切换为度量，反之亦然。 这不是我所说的数据准备， 然而 确实是数据操纵，虽然不是一回事，但却是一个好功能。

度量列包含定量的数字信息，而维列是定性数据，可以是数字或文本。 换句话说，更改列的名称可能很有用，但有其局限性。

当我单击“数据视图”时，系统在导入后点击“验证数据”时自动应用了我告诉它做的所有事情，实际上并没有多少。 栏上有一个保存图标，但是当您忙于遵循提示时，可以轻松忽略它。

下一个提示指向顶部栏中的“插入”，并敦促您向页面添加图表和其他内容。 事实证明，您可以在其中选择度量，尺寸，图表结构和过滤器。 是的，这意味着“插入”是您实际开始数据发现的地方。 不直观。

我不会指导您完成每个命令，但足以说明一下，除了通用保存图标，熟悉的旧磁盘绘图之外，就其下的功能而言，该栏上几乎没有任何意义。 例如，扳手图标让我期望设置或系统工具，但 代替 我找到了“故事详细信息”和“首选项”。 众所周知，“ Story Details”是为文档提供标题和简短描述的位置，而“ Preferences”则是诸如页面大小，属性和磁贴设置之类的杂物。 一切都令人困惑，让我比数据更经常地探索系统。

数据可视化

SAP Analytics Cloud具有基本的可视化效果，可以自动建议一种格式以适合您选择的数据，但是您可以根据需要更改为其他格式。 然后，您可以将可视化复制并粘贴到现有故事页面或创建新故事。 这使您可以在图片中编写数据故事，然后根据需要创建新的故事，所有这些故事都可以随时更改。 这些模板有助于以连贯一致的方式讲述您的特定故事。 使用设计面板和构建器工具可以轻松进行自定义。 我真的很喜欢整个讲故事的方法，因为使用数据可视化的底线就是讲故事。

有关可视化中的更多选项，用户可能还需要查看SAP的新Lumira 2.0工具，该工具将Lumira可视化与SAP Design Studios相结合。