Sisense评论与评分

Sisense是一家在自助式商务智能（BI）领域取得新动力的公司。 2018年9月，该公司宣布获得纽约风险投资（VC）公司Insight Venture Partners的8000万美元新投资。 如果您熟悉BI工具，那么您可能会对Sisense印象深刻（仅按自定义报价进行定价）。 这是一款具有强大功能的有吸引力的产品。 尽管如此，Sisense仍缺乏其他商业智能巨头的品牌认可，例如IBM Watson Analytics和Microsoft Power BI。 但是，凭借其直观的用户界面（UI）和其强大的数据可视化功能，Sisense非常值得考虑。

尽管其UI和命令远不及Microsoft Power BI的UI和命令熟悉，但鉴于其UI和命令，它对Tableau Desktop构成了严重威胁 上架 可以在诸如Microsoft Skype和Slack之类的第三方应用程序中使用的功能（例如片内而非内存处理）以及自然语言命令和查询。 认真地说，您可以在Skype中提问，而Sisense会在Skype中回答您。 这足以使IBM Watson Analytics站起来并引起注意。 沃森（Watson）无需担心，因为不是Sisense中的所有内容都支持自然语言，这就是它不是我们的编辑选择之一的部分原因。

不利的一面是，Sisense仍然有些笨拙，无法在完全数据民主化的组织中为黄金时间做好准备，在该组织中，您希望人们在其工作决策中使用数据，而不管他们在数据科学或统计方面的技能水平如何。 您知道，就像任何给定组织中的每个人一样，都可以使用Microsoft Word，而不必知道如何编写代码甚至正确地拼写。 没错，仅通过将自然语言查询弹出到第三方应用程序就可以访问Sisense的分析，对于使该平台变得通用很有帮助。 但是，平台的其余UI仍然是必需的，并且与满足不具备数据知识的用户所需的用户友好程度不匹配。 尽管如此，公司仍在努力解决这一弱点， 值得信赖的 提供具有良好组织的支持部分和维护良好的博客的在线培训和学习工作。

即使这样，这还是 罚款 我敢说，坏蛋 应用程式 那些普通和高技能的业务分析师一定会赞赏。 它减轻了技术人员的大部分负担，而无需购买其他工具。 它是一个全栈工具，因此对IT或高技能资源的依赖性降低。 Sisense在其他分析和应用程序中也表现出色，这解释了为什么该公司的收入一半来自其他产品的嵌入式使用。

Sisense尚未达到市场的临界质量，但可能很快会达到这一里程碑。 同时，该公司对价格不屑一顾，因此您必须要求他们报价。 考虑到它一直吹捧着较低的总拥有成本（TCO），这也是一个缺点。 在不首先了解价格的情况下很难对这一说法进行数学计算。

入门

可以将Sisense看作由两部分组成：有直观的Web界面，还有Sisense专有的分析数据库ElastiCube。 ElastiCube必须下载并在本地运行，这与其他播放器无关。

下载之后，我转到Windows的“开始”菜单并打开了Sisense ElastiCube Manager。 如果要首先使用系统中已经存在的示例数据来完成本教程，则选择“文件”>“新建ElastiCube文件”，并将文件命名为“教程”，“测试”，“乱七八糟”，或者以后将其表示为不是您需要的其他文件。 然后，按照提示将脚趾浸入水中，然后再潜入游泳池深处。

对数据科学有足够的了解，我直接跳入深渊。 稍后我确实看了这些教程，它们做得很好并且易于遵循。 最好先观看那些内容，因为UI并不像应该的那样直观，并且在所有自然语言的优点之后都令人失望。

无论如何，我在浏览器中打开了Sisense，在桌面上打开了ElastiCube Manager。 我直奔ElastiCube上的“打开文件”。 不，这显然不是通往我数据的路径。 它调出了本地文件，但不允许我打开逗号分隔值（CSV）文件。

接下来，我单击“连接到数据”，然后我进入了列出连接器的指南，其中有很多连接器。 在那里我了解到CSV连接器是预先安装的几种连接器之一。 再单击一次“使用数据”，将出现一个提示，指向“ +”按钮，我可以在其中上传本地CSV数据。

我将其称为“三次单击失败”，而没有严重的失败，这意味着，如果您是一位经验丰富的业务分析师，那么在没有系统指导的情况下探索系统并不困难。 但是，如果不是这样，那么您可能会很快发现自己完全迷路了。 这里有一个重要的学习曲线，因此请观看教程并做笔记。

简而言之，单击添加数据，选择数据源，然后根据需要输入登录凭据以进行连接。 每个表格中都列出了所有可用表格 资料库 ，然后选择要使用的那些。 您可以在添加到架构之前预览和混搭多个数据源。 通过拖放创建连接。 大数据集可以组合在一个多维数据集中。 之后，我可以使用Web界面分析数据并创建仪表板。 所有这些听起来都很简单，这是您是否曾经使用过BI应用程序，但是如果您是首次尝试使用数据，那么就没有那么多了。

您可以从多个数据源（包括eBay，Facebook，QuickBooks和PayPal）中提取数据。 它还与Box等云存储平台集成。 此外，您可以合并来自Google BigQuery等数据库即服务（DBaaS）平台的数据。

加载数据后，按照提示执行Build命令，在其中可以配置和构建ElastiCube。 在那里为我提供了两个选项：“构建模式更改”和“构建整个ElastiCube”。 再来一次， 初学者 和外行用户可能会陷入困境并变得困惑。 我选择了第一个选项，系统花费了大约四分钟的时间来完成构建和导入过程。 然后，我准备设计一个仪表板并运行任意数量的临时分析。 现在，我的桌面上还有一个ElastiCube文件。

发现过程

单击ElastiCube Manager中的“仪表板”，您将自动在浏览器中移至Sisense的Web界面。 另外，以后也不需要先打开ElastiCube Manager。 我只是转到Web界面以使用ElastiCube中已经存在的数据。 一次，我被要求选择一个数据集（从ElastiCube中已经存在的数据集中），也就是一个多维数据集。 在单击“创建”之前，我还可以在此处为新的仪表板命名。

在下一页的“小部件”小标题下，它要求我再次选择数据。 但这一次并不意味着我要选择整个数据集，因为我已经在上一页中做了。 相反，它对我来说意味着从所选数据集中的表中选择字段。 如果从尚未加入的不同表中选择字段，则会收到一条错误消息，即业务用户可能遇到的过程中的另一点。 有一个“再试一次”命令，但是如果未联接表，则该命令不会执行任何操作。 我跳回到ElastiCube并加入那里的桌子。

从我的多维数据集中，我选择了“品牌”和“设备”字段，然后选择了可视化：树形图。 单击“创建”按钮，在标题栏中键入标题，添加几个过滤器，然后瞧：我有一个交互式可视化文件可供探索。 如果您是Tableau Desktop的常规用户，那么您会认为此过程很酷而且非常高效。 如果您更像是IBM Watson Analytics的“告诉我它是”用户，那么您将需要花一些时间来充分了解此应用程序，才能真正欣赏它。

数据可视化

与其他自助式BI应用程序不同，Sisense中可视化的价值不在于您可以选择的设计和格式的数量，而是在于它们所揭示的见解的深度。 简而言之，多维小部件提供了交互式的“钻到任何地方”的可视化效果，只需在它们上方滚动鼠标或单击不同的部分，即可提供大量的见解。 Sisense还允许用户在共享之前在仪表板上重新定位可视化文件并调整其大小，从而使它们更易于在电子邮件或供稿模式下阅读，使其非常适合在多个设备上查看。

但是，我认为，可视化的可用深度可能是Sisense的最大区别。 这意味着分析师或非专业用户可以轻松发现比他们从任何给定分析中最初期望的更多的东西，而无需任何进一步的努力。 但是，要在数据民主化的组织中充分实现此优势，Sisense首先需要使外行用户更容易达到这一点。