2017年10个最有趣的业务自动化故事

PCMag的业务团队每年都会覆盖和测试各种软件即服务（SaaS）产品。 这些工具的范围从电子商务平台到安全软件再到合同管理服务。 在这些类别中，我们发现了今年值得写的数百篇有趣的文章。 正如您将看到的那样，2017年是机器学习（ML）进步推动的。

该列表提供了有趣的内容组合，重点放在这个新兴主题上。 今年，我们还使用我们的平台对机器学习将如何影响SaaS的发展做出了一些大胆的预测。 我们希望您喜欢阅读这些故事，也喜欢阅读它们。

1这就是到2025年世界将如何购物

PCMag与全球领先的电子商务技术解决方案提供商进行了交谈，以了解技术如何在未来七年内改变消费者购买产品的方式。 自动化，物联网（IoT），增强现实（AR），虚拟现实（VR）和可穿戴设备推动的改进将使购买产品比以往任何时候都更加轻松（和令人毛骨悚然）。



2 ML业务指南

，机器学习专家Ted Dunning打破了机器学习和AI之间的主要区别，以及深度学习将如何改变图像和语言处理。 他还讨论了所谓的“廉价学习”以及如何将其用于解决诸如银行欺诈之类的问题。



3糖果云

我们与好时公司（Hershey Company）进行了交谈，以了解他们如何制造Twizzler。 您是否知道，在这些美味佳肴的背后是一个基于云的基础架构，该基础架构使用传感器，机器学习和自动化来确保尺寸和时序都完美的生产线？



4在您的业务中采用AI

本文教您如何将ML，深度学习算法，自然语言处理（NLP）等智能地集成到现有产品和服务中。



5位美国人仍然对聊天机器人持怀疑态度

企业相信聊天机器人可以简化客户服务。 但是，大多数消费者并不认为这些自动化引擎会像生气勃勃的客户服务代理那样有效。 本文探讨了为什么消费者对聊天机器人不感到兴奋的原因以及为什么他们可能不在基础上。



6什么是AI数据库？

我们与行业专家进行了交流，以揭开AI数据库的神秘面纱。 我们讨论了它们与传统数据库相比的工作方式，更重要的是，我们要求他们提供帮助，以进行宣传和市场营销，从而确定这项新兴技术是否具有真正的商业价值。



7 49％的企业已部署ML

牛津经济学院代表人力资源（HR）和IT资产管理公司ServiceNow进行的一项调查对11个国家和25个行业的500名首席信息官（CIO）进行了调查，以确定他们在企业中使用ML和AI的程度。 这一结果对企业及其员工而言是有希望的。



8企业如何将AI应用于网络安全

在纽约市时代广场的纳斯达克市场站点举行的网络安全峰会上，以纪念国家网络安全意识月（NCSAM），专家们讨论了数字环境面临的不断挑战，以及机器学习和自动化如何改变我们识别和响应方式威胁。 在这里阅读他们的想法和建议。



9名工人对自动化持矛盾态度

根据市场研究公司Market Cube代表项目管理（PM）公司Smartsheet进行的一项调查，尽管许多信息工作者认为自动化可以代替他们的工作，但许多人也认为自动化可以带来更高效和有意义的工作。 在这里找出原因。



机器学习成功的10 7个技巧

Ted Dunning博士是MapR（一家提供各种大数据分发和数据管理工具的企业软件公司）的首席应用程序架构师。 ，Dunning让我们瞥见了他在开发以ML为基础的业务解决方案时应遵循的七个最重要的实践。