目录:
视频: æ½®å·å¸å ´ä¸é¶ç·æéå ¬å¸ä¼ä¸å®£ä¼ ç (十一月 2024)
即使对于中小型企业（SMB），选择新的云会计平台或升级您现有的云会计平台也可能是一项艰巨的任务，这不仅使满足组织的迫切需求成为挑战，而且还因为您需要预见未来也一样。 为了帮助您，在与潜在供应商交谈时，您需要询问以下四个重要趋势。
首先，您想知道您正在浏览的软件是否利用了机器学习（ML）。 然后，如果可以，那么该ML如何通过人工智能（AI）转化为数字帮助？ 之后，橡胶确实遇到了前两个趋势和您所有现有数据相交的道路：即，您的预期数据包处理数据分析的性能如何？ 最后，您将想知道软件与其他后台应用程序的数据集成时软件的可扩展性，从数字营销到销售点（POS）系统都可以。
我与一些云会计和企业资源计划（ERP）公司讨论了这些趋势，以确定每种趋势对帮助您完成工作的重要性。 更重要的是，我们讨论了当这些趋势成为会计软件的规范时，在不久的将来您将如何做好自己的工作方面，每个方面的重要性。
1.机器学习（ML）
在最基本的层次上，机器学习是指软件系统修改其内部算法以提高性能的能力。 您知道Facebook发布照片时如何知道要标记哪些朋友吗？ 那是因为Facebook一直在从您所有以前标记的帖子中收集信息。 您曾经看过Netflix向您推荐的电影吗？ Netflix知道根据您以前的选择推荐这部电影。
现在，这与会计软件有什么关系？ 好吧，ML可以帮助您完成诸如自动对账单进行分类，推荐帐户代码以及建议重复数据放置等工作。 更重要的是，随着您继续使用软件以及继续接受或拒绝机器学习算法的建议，软件变得越智能。 您的软件将开始建议多步骤工作流自动化，而不是使用ML来接收建议和排序信息。
企业资源计划公司Acumatica的首席执行官Jon Roskill说：“机器学习将带来更好的决策制定。” “这还将提高生产力，并提供更严格的控制和更多的数据见解，以供日后使用。今天的预算和预测是基于对长趋势线的回顾，而不是基于近期的发展和前瞻性的预测。更好的报告可以做出更好的决策。 ”
如果这一切听起来不错，那么昂贵，请放心。 许多使用会计软件的大型企业已经在其系统中使用ML。 不久之后，即使对于最小的企业会计解决方案，该技术也已成为规范。
小型企业软件公司Acclivity的联合创始人Scott Davisson表示：“与许多会计和财务软件创新一样，大型企业很可能会领导建立或要求包含某种形式的机器学习的解决方案。 “从那里开始，数百万的小型企业可以继承适用于其需求/要求的创新。但是，小型企业所有者与会计技术创新相关，因此是功利主义的。换句话说，他们忙于资源，所以他们很忙。倾向于采用具有明显优势的解决方案。因此，虽然机器学习可能需要一些时间才能深入到SMB空间，但这样做时，它可能会提供关键的，可量化的优势。”
2.人工智能（AI）
在我们探讨人工智能将如何影响小型企业会计软件之前，重要的是要区分机器学习和人工智能。 尽管它们很相似，但这两个术语经常互换使用（并且错误地使用）。 这是这两个术语之间的基本区别：机器学习系统通过提供建议和简化流程的方法来利用智能来提高性能，而利用人工智能的系统则使软件可以自主执行任务和做出决策，而无需人工监督。 ML是Netflix推荐的电影； AI是一辆汽车，可让您在后座小睡时上班。
好的，您可能会问自己：自动驾驶汽车与SMB会计之间的关系。 好问题。 还记得上一节中提到的ML会建议和建议输入吗？ 如果您信任该软件自己输入数据而不需要您的监督，该怎么办？
罗斯基尔说：“人工智能将使平凡的任务自动化，而平凡的任务不乏其人。” “人工智能将提供无限的速度和准确性，消除错误和人为错误，从而提高准确性。”
诸如输入和审核费用，回答基本客户问题以及基于自动风险评估来评估和拒绝贷款之类的某些任务只是AI已经影响大型企业会计公司的许多有用方式中的一些。 但是，这种自动化程度很快将应用于各种规模的会计工具。
财务管理软件公司Intacct的首席技术官Aaron Harris表示：“人工智能将为不需要讲会计就能从系统中获得见识的新用户开放财务和会计软件。 “智能会计软件供应商在设计人工智能交互性时要考虑到正确的用户。”
3.数据与分析
AI，ML和大量会计数据相交的关键领域是业务分析。 虽然您当然可以部署第三方工具，例如“编辑选择奖”
会计软件包在这方面着重于几个领域，特别是审计和风险评估以及欺诈检测。 通过集成组织投资组合中其他应用程序的其他数据源，例如来自客户关系管理（CRM）系统的客户数据，制造中的传感器数据以及从供应链和库存管理应用程序中购买数据，精通数据分析的客户可以提供更深入的见解和更高级别的可见性，以了解您的组织如何真正运作并赚钱。
对于那些遵守法规的组织，使用数据分析发现欺诈的趋势可以在挽救濒危的客户和合作伙伴关系的同时，为公司节省大量资金。 数据可视化的进步以及从备用来源拼接日期的能力使某些会计应用程序甚至可以发现最细微的问题，并确定欺诈是否可能是一个因素。
4.集成和扩展
使用过基于云的业务软件的任何人都知道将数据集从一种工具绑定到另一种工具的重要性。 例如，您的客户关系管理（CRM）和市场营销自动化软件可能来自不同的供应商，但是每种工具中不同的数据集都与这两个系统的用户有关。 因此，能够在没有深厚技术背景的情况下将数据从一个系统拉入另一个系统或将两个系统的工作流捆绑在一起，将使您的生活更轻松，工作更智能。
戴维森说，会计软件的灵活性很重要，因为它允许小型企业所有者充当软件开发人员。 他说：“他们可以评估内部需求，需要更高效的工作流或需要哪些数据的应用程序。” “而且他们可以实施解决方案，而无需进行昂贵，复杂的开发项目。”
IFTTT和Zapier之类的工具不仅可以将完全不同的系统整合在一起，还可以让您跨多个系统自动执行复杂的工作流程，并且可以以最少的技术经验来做到这一点。 购买可以与这些连接器工具之一绑定的会计系统可以完成的工作的一个很好的示例如下：当新交易记录到系统中时，工作流在Zoho Invoice上创建发票，并在Slack中发布通知，在Google表格上创建一行数据，向相关同事发送电子邮件，并安排以后的付款。 你明白了。
哈里斯说：“会计工具的灵活性至关重要。” “即使选择套件的消费者也可能会部署许多解决方案。像Intacct这样的会计解决方案被设计为不仅预期访问标准会计信息，而且被设计为公司范围内业务流程的一部分。连接所有这些系统不仅将使丰富的数据集来获取见解，还将减少数据延迟。”
