5种生物识别安全措施，2019年让您更安全

对于那些想念它的人：密码正在成为渡渡鸟的方式。 生物识别技术是对消费者和企业都流行的一种更安全的密码替代方法。 忘记笨拙的密码管理器； 生物识别技术变得越来越快，越来越安全，最重要的是，您不会丢失或忘记它们。

来自生物学模式的数据为您提供了有关您是否是自称身份的关键见解。 这种身份验证可能来自视网膜扫描，手掌静脉红外扫描，甚至是您走路时对特定步态的观察。 如今，生物识别认证不仅被财大气粗的企业所采用，还被用于接受数字支付或在医院识别患者，以及在灾难发生后由法医和急救人员进行调查。

研究网站ResearchandMarkets.com预测，到2023年，将有26亿生物识别支付用户，这将改变我们在零售商店和电子商务网站上结帐的方式。 万事达卡等公司已在其生物识别卡中添加了指纹传感器。 该技术要求用户用手指在卡上进行身份验证。

指纹识别在智能手机上也越来越普遍，主要是登录应用程序。 您可以使用它登录许多银行系统，例如美国银行，Capital One和富国银行的系统。 Target的客户还可以使用指纹识别来访问他们的应用程序，并扫描商店中的产品以获取折扣。 诸如Precise Biometrics之类的公司甚至已经超越了指纹识别的范畴，并整合了包括面部，指纹，虹膜和语音生物特征在内的多模式生物特征。

在业务方面，由于生物识别技术不仅先进而且价格下降，因此已成为主流企业身份管理程序的标准部分。 在来年，请寻找以下五种生物识别安全趋势和技术，这些趋势和技术应运而生，并开始保护主流用户。

1语音生物识别

透明市场研究公司（Transparency Market Research）预计，从2018年到2026年，全球语音生物识别技术市场的复合年均增长率（CAGR）为17.3％。提供了一个名为Security Suite的产品，该产品结合了行为，面部和语音生物特征识别。 语音组件称为ConversationPrint，它可以分析语音或书写模式以检测欺诈。 Nuance说，语音生物识别技术可以代替密码，PIN和安全性问题。 语音生物识别技术也被用于汽车中，以使用户调节温度以及调节其后视镜和座椅。

同时，客户体验软件提供商NICE提供了合规性和欺诈管理平台，该平台使用语音生物识别技术来帮助识别客户。 合规性是身份管理的关键组成部分，该软件在识别用户时会使用行为因素，例如用户的发音，重点，口音和说话速度。 （图片来源：Nuance）



2 Palm Biometrics

指纹长期以来一直是生物识别安全性的典型代表，但其统治地位正受到距离您手臂近一点的区域（即手掌）的挑战。 几种新技术能够读取人的手掌并将其用于身份验证。

人工智能（AI）解决方案提供商Aerendir已开发出一种名为NeuroPrint的产品，该产品可以从用户手中发现的微振动模式中提取信号，以识别并验证该人。 该产品在边缘提取数据，并且缺乏与云的连接； 它将用户的模式信息直接存储在设备上。 NeuroPrint的发明者Martin Zizi博士认为金融服务应用程序将手掌读数取代了指纹扫描。 该公司表示，航空公司可以使用NeuroPrint来处理旅客并跟踪“禁止飞”名单上的个人。

同时，一家名为IdentyTech的公司通过其PalmSecure设备提供了非接触式手掌静脉识别。 该过程涉及用户将一只手放在PalmSecure设备的读取器前面的空中。 然后，设备将近红外线发射到用户的手上以扫描他或她的手掌静脉，然后对照用户归档的模式检查扫描的静脉模式。 （图片来源：Aerendir）



3人脸识别

指纹识别正在成为手机上应用程序的常见登录方法，但是另一种验证用户身份的方法是通过面部识别。 苹果的iPhone和iPad Pro集成了一种称为Face ID的面部识别技术。 它使用TrueDepth相机将几何图形映射到人的脸上。

另一家名为Ever AI的公司提供了一种面部识别工具，该公司称该工具可以在政府，执法或金融服务等关键任务环境中提供帮助，在这些情况下，错误可能会造成严重后果。 Ever AI工具可以检测照片或视频中的面部，并识别，验证和组合相似的面部。 它甚至可以检测情绪，或估计年龄和性别等人口统计信息。

Ever AI工具还提供了“实时”检测功能，通过该功能，可以确定所呈现的用户是否实际上是活人，而不仅仅是纸质表示（照片），屏幕表示（电视或监视器上的图像），蒙版，或该人的虚拟化身。 Ever AI工具还集成了机器学习（ML），可帮助公司进行监视，确认身份并验证用户的位置。 （图片来源：Ever AI） 在



4行为生物识别

就像物理生物特征测量诸如指纹，手掌静脉或面部之类的物理特征一样，行为生物特征分析的是人的行为模式。 ResearchandMarkets.com预测，到2023年，行为生物识别技术市场将从8.712亿美元增长到25亿美元，其中特定的应用将用于访问和多因素身份验证（MFA）。

一家名为BehavioSec的公司使用行为生物识别技术来观察用户如何打字，如何向触摸屏施加压力以及如何处理其设备。 例如，授权用户的键入方式可能与恶意机器人不同。 公司可以使用该技术检测欺诈并防止帐户劫持。 诸如BehaviorSec之类的应用程序可与本地或托管应用程序一起使用。 （图片来源：BehavioSec）



5步态分析

快速发展的另一种生物识别形式是步态分析。 系统可以在这里跟踪人们的步行方式。 当前，一些公司使用步态分析来确定某种鞋类如何适应伤害或哪种鞋适合运动员。 但是，一家名为Motiv的公司现在提供了一种名为Walk ID的技术。 这可以与公司的Motiv Ring配合使用，以提供一组不断发展的生物识别安全功能。 它使用移动设备的加速度计来测量人的移动速度。 Motiv Ring还可以跟踪活动，心率和睡眠。

尽管Motiv Ring的主要功能是作为健康援助，但如今，网络安全处于危险状态，促使该公司对该产品进行了调整，因此也可以帮助提高安全性。 为此，Motiv首席执行官Tejash Unadkat表示，Motiv Ring演变为一种MFA。 配备有Walk ID的Motiv Ring会根据由Motiv Ring测得的人的独特步行模式来生成用户特定的签名。 该公司表示，计划允许客户将Motiv Ring的Walk ID功能与Apple的Face ID或Motiv即将推出的TouchID和FaceID技术结合使用，以进一步加强对MFA的保护。 （图片来源：Motiv） 在