艾为它的家伙

事实证明，人工智能（AI）是本周Microsoft Build会议的主要焦点。 尽管吸引所有注意力的部分是Microsoft的Cortana和亚马逊的Alexa进行交流的能力，但还有很多事情要做。 对于企业IT和开发人员而言，重要的是Microsoft Build将Azure展示为通向AI的可行之路，并且它还在谈论其机器学习（ML）服务的新功能，该服务可通过Azure使用。

毫不奇怪，人工智能是今年春季所有大型开发者大会的共同话题，因为大多数这些公司都对该技术进行了大量投资。 Google I / O会议不仅展示了新的AI功能，而且还宣布Google Research被重命名为“ Google AI”。 该公司还谈到了Android和Google Home上的AI，尽管IT专业人员和开发人员也有关于将AI功能集成到Google的Cloud Platform中的消息。 而且，当然，Facebook的F8会议宣布了该公司的开放AI框架，希望它也具有强大的道德准则。

对AI的所有这些关注将导致不可避免的问题，即您的组织如何使用它和ML来改善运营和整体竞争力。 但是，由于这些问题很可能来自对所涉内容只有一个高水平概念的人，因此IT和DevOps专业人员不仅要立即准备，还要了解这些技术的功能和局限性以及它们如何应用，特定的业务案例。

成为AI的佼佼者

为了避免被AI的炒作吞噬，您将需要完成两件事。 首先，您需要精通一般的AI知识，这意味着了解该技术可以做什么和不能做什么以及未来12个月的发展方向。 其次，您需要将该知识映射到您的组织及其工作流程中，以便对组织中的哪些人可以从AI中受益有所了解。 只有回答了这两个问题，您才能对AI项目真正发生时需要的资源有所了解。

建立AI和ML的一般知识并不困难。 前面列出的文章链接将带您入门，并且可以通过阅读更多PCMag来充实该知识，其中包括有关ML如何影响安全性的文章以及有关AI数据库功能的文章。 一旦将脚趾浸入通用AI池中，就该获取特定于平台的了。

从您当前的云供应商提供的内容开始。 您拥有的一个优势是，一些主要的云供应商（尤其是Google，IBM和Microsoft）正在将AI和ML作为云服务提供，既可以独立使用，也可以与其基础架构即服务（IaaS）产品结合使用。 例如，IBM云客户在配置其IBM云服务时只需选择IBM Watson作为菜单选项。

此外，请查看您可用的学习资源。 那里有很多AI网络研讨会，但是可能需要花更多的时间来学习AI方面的重要课程，尤其是如果您可以专注于所需的主题时。 供应商也可以在这里提供帮助。 例如，Microsoft在AI的在线课程上开发了名为“ Microsoft人工智能专业计划”的课程，该课程将帮助您掌握技能，而不仅仅是与朋友谈论AI。 Microsoft课程似乎很全面，它是在线提供的，并且，如果您不需要证书，那么它是免费的。

一旦有了基本的了解，获得关于AI如何帮助您的组织的更具体的具体知识的有效方法就是简单地与您的云供应商联系。 当然，您需要与专业服务销售人员打交道，但这是唯一的缺点。 好处是，这些人是一站式服务商，可以快速规划出他们的高级服务如何为您的组织提供帮助。 而他们所不知道的，他们可以很容易地找到直接联系工程的人。 您可以通过提出正确的问题来避免长时间的推销。 您需要做的只是做好一些尽职调查准备，无论是他们提供的产品还是组织需要的产品。 这可以引导对话，您可以将对话的结果重新定位为公司如何实施AI以及从中获得的收益的早期蓝图。

请记住：这些服务不一定必须是提供程序本地的。 例如，Rackspace可以提供对其他知名云供应商提供的大多数AI服务的访问，甚至可以将它们作为其托管服务的一部分提供。

了解您的内部职能

如前所述，在AI等式中，IT工作的关键部分是了解业务的运作方式以及AI和ML如何满足这些需求。 显然，您的客户服务运营和呼叫中心是会话式AI显着增长的两个领域，但这仅在您的公司当前使用聊天机器人技术的情况下才是好的。 如果没有，那么您需要将该成本添加到总体AI实施计划中。 而且，正如本周的开发者大会清楚地表明，在其他业务领域，尤其是在分析，开发和安全方面，AI的增长很多。 如果您的公司当前雇用开发人员或DevOps顾问，那么不要害羞。 与他们坐下来讨论他们在哪里看到AI和ML，并考虑邀请他们与您的云提供商的专业服务代表进行座谈。

如果您还没有计划好所有业务流程，那么AI就是任何一个开始的理由。 即使事实证明AI不适合特定的流程，了解发生的事情也绝不是一件坏事，并且毫无疑问，以后您将需要这些数据用于不同的部署。 如果您仅遵循以下三个关键步骤，那么规划业务流程也是一项相当简单的任务：

1. 确定过程 。 通常，这是一个会议密集的步骤，但是您可以通过非正式地开始来减轻这种负担。 从高级经理到中级经理自上而下地确定企业的使命是什么，以及其流程如何支持这一使命。 会议可以是非正式的，过度的咖啡讨论，其结果可以推动更正式的过程映射会议。
2. 为每个关键流程组建一个团队 。 不要尝试单独这样做，因为几乎可以肯定会失败。 取而代之的是，将您的流程列表缩小到可管理的核心流程数量，然后在每个流程中组成一个小型专家团队。 那是你的大脑信任。
3. 映射工作流程 。 一旦掌握了“什么”和“谁”的信息，就可以制定出“如何”的方法。 使用标准流程图工具逐步进行操作，绘制出发生了什么，由谁来实现以及他们用于完成特定工作的内容。 使用软件和硬件审核中的数据来验证您的发现。 在此阶段，您可以随意选择深度或深度，但是最好的方法是，当您开始“思考”有关AI如何帮助特定过程的时刻。 关于不必要的软件和硬件支出，您可能还会有更多这样的时刻。

遵循以下三个步骤，您将快速确定在商店中考虑使用AI的最有效领域。 即使对于您认为AI不适合的领域，这也是未来拥有的宝贵数据。 对于那些您认为确实可以带来一些好处的人，是时候来看看资源了。 幸运的是，许多AI服务提供商使资源消耗和评估变得容易。 IBM Watson是一个很好的例子，您可以在其中找到各种各样的预构建AI解决方案，用于从客户服务到视觉识别的各种操作。 IBM甚至提供了一个基于AI的呼叫中心解决方案，可以帮助客户参与并降低成本。 评估这些解决方案将为您提供AI在组织中的工作方式的真实世界体验，促进与其他业务经理的讨论，并使您的供应商讨论更加专注于您的需求而不是他们想出售的东西。

注册评估很容易。 在IBM Watson的情况下，您需要注册一个IBM Cloud帐户，并且需要能够使用IBM的某些服务。 或者，您可以使用Azure来访问Microsoft的AI支持的语言处理器，该公司将其称为“ Microsoft认知服务语言理解”或LUIS。 该服务旨在帮助提供语音识别服务，但是Azure还提供了针对不同任务和行业的越来越多的相关产品。

找出成本

功能和能力当然包含关键的知识点，但是重要的和不可避免的数据点最终将使您毫无疑问地成为成本。 提供访问其AI产品访问权限的主要云提供商可以帮助您解决这一问题，但是，正如我在为PCMag进行IaaS综述综述时所了解的那样，这并不容易。 因此，您应该立即开始，并且几乎可以肯定您需要寻求帮助。 与您一起帮助定义需求的专业服务人员也可以帮助您计算成本，尽管您需要根据自己对组织的运作方式，所受时间限制以及人员配备的了解来调整成本。资源-所有这些都会对长期成本产生深远影响。

当然，如果管理链中还没有人对AI产生任何影响，那么就很难确定这样的评估项目的优先级。 但是就像我说的那样，无论您的公司最终是否部署AI，业务流程知识都是无价的。 此外，现在就获得这些知识将使您成为一名摇滚明星，而那些拥有高水平知识的人会在一次员工会议上提出这一点。 此外，一旦您深入研究了AI和ML，您将清楚地看到，无论行业如何，大多数组织都将看到AI驱动的未来。

最后，最有可能需要IT和DevOps员工来实施和管理产品或服务，提供所需的基础结构以及管理开发团队使其全部工作所需的安全性和集成过程。 现在做准备，以后您会省去很多麻烦。