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视频: --°--∫—Ä--Æ--∑—Å --ª—È—Å—Ã —Ñ —Ç—É--º--∞--Ω—Ã (十一月 2024)
当您是求职者或下次参加工作时,就业背景检查是该过程的关键部分。 现在,Evident ID(一家背景检查公司)正在为这一过程添加面部识别功能,该公司提供共享经济业务(如Airbnb和TravelCar)使用的身份验证服务。
面部识别技术可以映射人脸的特征,并将其与云数据库中的其他人脸进行比较,以确保工作人员是他们声称的身份,并且具有执行工作的资格。 例如,通过将自拍照与在线数据库中存档的政府文件进行比较,Evident旨在使背景检查过程更快,更准确。
尽管对许多用户来说,进行自拍照并根据在线数据库进行验证可能很吓人,但Evident的目标还在于使相关各方更加满意。 Evident联合创始人兼首席执行官David Thomas表示,Evident的身份保证平台可让企业对背景数据采取不干预的方法。 通过确保公司实际上并未处理敏感文档,Thomas希望使面部识别过程对客户而言更加可口。
托马斯说:“我们帮助企业回答了这些复杂的识别问题,而无需处理任何敏感的源数据。” 他举例说明了通过面部识别对持照商用卡车驾驶员进行验证的示例,而驾驶员不必出示许可证副本。
5月,Evident宣布已筹集了2, 000万美元,以进一步开发其身份验证平台,该平台不同于IT专业人员管理应用程序和云服务的用户权限的身份管理。 为此,Evident正在将人工智能(AI),机器学习(ML)和计算机视觉集成到其平台中。 计算机视觉使应用程序可以捕获和分析图像。
证据如何使用面部识别
Evident正在使用面部识别来自动进行背景检查过程。 首先,客户提交验证请求,然后Evident登录到其数据库。 如果用户选择进行面部识别检查,则可以进行自拍照并通过Evident的应用程序提交。 提交自拍照后,公司将使用安全的应用程序编程接口(API)来针对多个来源验证图像。 然后,Evident会提供一个带有通过/失败指示符的报告,以指示该人的图像是否与文档相匹配。 最后,Evident向其客户发送电子邮件摘要,告诉他们该客户是否符合其验证策略。 算法对结果进行数字签名。
Evident拍摄一个人的实时照片,然后使用ML将其与各种政府记录进行比较,以肯定地识别该人。 通过将ML添加到面部识别中,Evident可以帮助自动进行面部分析,同时还可以加快验证过程。
托马斯说:“我们的机器从面部识别技术产生的结果中获取了大量数据,并且学会了根据新数据做出预测。” “两者结合使用的结果是,Evident可以自动化分析一个人的面部特征ID文档的过程,这使我们的验证过程更快,更准确。”
一些公司将对照其他第三方来源(例如,汽车部门或保险提供商)检查自拍照,以提供更多的安心。 额外的验证级别可以确保用户租车公司的主人或拼车公司的驾驶员是合法的。
Evident拒绝提供有关其服务价格的详细信息,但这似乎与这些服务之间的过程息息相关。 具有竞争性的后台服务Checkr每月起价为35美元,无需面部识别,它将在秋季提供带有面部生物识别功能的附加软件,称为“ Checkr Connect IDV”,尽管该公司也拒绝分享此选项的价格。 Berbix和Onfido将为Checkr's Connect IDV提供面部识别功能。 另一家公司Biometrica Systems提供了高级面部识别模块,该模块可将客户的照片与数据库中的记录进行比较,以识别可疑人员。
Peerspace行动中的面部识别
一位Evident客户(一个称为Peerspace的共享经济参与者)正在使用面部识别对其联系该服务的客户进行背景调查,以便租用会议场所和类似场所。 在点对点市场中,Peerspace(左下方)使人们可以按小时预订会议和其他活动(例如照片拍摄)的空间。
Peerspace联合创始人兼运营副总裁Matt Bendett表示:“证据可以帮助我们确保网上交易的人就是他们所说的人。”
当客户的预订行为令人怀疑时,Peerspace的“信任与安全”团队将与客户联系,要求进行面部识别的背景检查。 如果他们没有回应,则表明用户的活动是欺诈性的。
Bendett解释说:“如果那里有一个好的信号,他们会跟进,那么我们将通过Evident的流程向他们发送电子邮件,并向他们发送不同的身份证照片和自拍照。” Evident的仪表板将向Peerspace员工显示用户的图像是否与驾驶执照上的客户照片匹配。 然而,一种复杂的情况是数据库中存在伪造的驾驶执照。
本迪特说:“如果我们得到的结果是假的,那么我们就能够阻止交易的发生。” “如果这是我们不为所知的地方,那么有时我们会进行更深入的探讨,并提出更多问题,然后再进行审查。” 深入研究可能会涉及公司使用更传统的方式来更深入地探究来宾或房东的身份。
共享经济中的身份认同
明显的目标是共享经济公司,例如Peerspace,因为提供商和客户之间通常是随机的关系。 在共享经济中,快速增长且种类繁多的资源(例如交通,住房和会议空间)基本上都出租给了使用Web浏览器的任何人。 随着这些“共享”服务提供商变得越来越主流,提供商和客户都发现面部识别是安全开展业务的有用工具。
本迪特说:“这取决于服务,但是在许多共享经济服务中,包括Peerspace在内,都有在线和离线组件。” “因此,我真正的观点是,要继续扩大规模,主持人和客人需要对与之互动的人感到满意。”
托马斯(Thomas)指出,提供者通常比顾客更喜欢面部识别技术。 乘车共享服务的驾驶员可能比乘员较少反对面部识别搜索。
托马斯说:“确定地确定身份是经济中一个非常关键的话题,尤其是随着应用程序变得更加敏感。值得庆幸的是,在某种程度上,确定身份一直是经济公司的考虑因素。” 随着这些公司的成熟并扩展到更大的受众群体和更敏感的应用程序,他们不得不升级他们执行的身份验证的类型。”
(图片来源:Statista)
用户不信任
但是,仍然存在用户不信任的障碍。 最近的调查,包括上面的Statista图表和最近的PCMag调查,清楚地表明,许多人总体上仍然不信任面部识别技术和生物特征安全措施。 但是,这项技术在商业和提供商方面肯定越来越受欢迎。 尤其是,作为公司申请人跟踪(AT)系统的一部分,并且作为人力资源(HR)专业人员执行其他任务的常规工具,面部识别正变得越来越主流。
身份管理厂商Centrify的首席执行官Tim Steinkopf认为,由于其准确性很高,因此在背景检查过程中面部识别的潜力很大。
斯坦科普夫说:“面部识别成为一个二进制文件。它被转换为零和一,就黑客入侵或假扮面孔的能力而言,它的难度很高。” “因此,准确性很好,破解它的能力也很困难。” 不论用户的舒适度如何,这都是背景调查提供商及其人力资源客户都难以忽视的两项胜利。
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梁启超(Brenda Leong)是“未来隐私论坛”(Future of Privacy Forum)的高级法律顾问兼战略总监,该论坛专注于围绕隐私和数据管理的公共政策问题。 Leong认为,身份验证中的面部识别是工作背景调查中的合理步骤。 但是,在人力资源代表使用面部识别之前,Leong提出了一个前提条件。
梁说:“我希望有一个选择加入的因素。” 幸运的是,这是Evident已经提供的功能。 如果参与者拒绝身份验证,那么每个提供者都必须制定自己的替代验证过程。 将来是否仍然是公认的过程还有待观察。