Appscout 快进:为什么英特尔的黛安·布赖恩特不怕艾

快进:为什么英特尔的黛安·布赖恩特不怕艾

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Anonim

在今年的SXSW Interactive,我有机会与我采访系列《快进》中的许多高科技行业高管坐下来,其中包括Pandora产品副总裁Chris Becherer。 Thad Starner,乔治亚理工学院计算学教授; 以及NatGeo新系列《 天才》的 导演和制作人罗恩·霍华德(Ron Howard)。

在本期《快进》中,我们将与英特尔数据中心事业部执行副总裁兼总经理Diane Bryant讨论人工智能。 阅读并观看下面的讨论。

丹·科斯塔(Dan Costa):大多数人认为数据中心有点无聊,但是您可以用它们做令人难以置信的事情。 它也是英特尔内部最赚钱的部门。 人们将英特尔视为一家芯片公司,但是数据中心业务近年来迅猛发展,其中一部分正在推动这场人工智能革命。

黛安·布莱恩特:对。 绝对。 人工智能…学科成立于1956年,所以我们谈论很久以前了,所以现在想一想这个领域是如何爆炸并真正改变了所有企业的,这真是疯了,它将改变这种方式您和我与世界互动。 这一切实际上只是在2010年代发生的,才刚刚开始。

人工智能可能很难定义。 您如何定义它?

人工智能是具有人类能力的计算机系统,因此具有思考和预测,学习和预测的能力。 那就是它的定义。 您说:“听起来很简单,那么为什么要从1956年至今呢?” 问题是为了使计算机系统能够学习并演示学习和预测事件的某些人为属性,您必须向其提供大量,大量的数据,并在这些非常大的模型上进行计算。 一个计算机系统需要大量信息才能得出结论。 从历史上看,实际上还没有负担得起的计算能力,存储能力和网络带宽能力来实际处理这种信息量。

我们将因摩尔定律而获得英特尔的赞誉,而且这种不断提高的交付率-越来越多的技术和更低的成本提供了更多功能。 由于摩尔定律,您可以精确地对这些海量数据集进行计算,并实际上拥有一个计算机系统来为您预测事件。

它有一个处理组件,还需要使用数据集吗?

绝对。 我的组织负责提供计算和存储技术,这些技术是这些系统中的基础技术。 然后,您需要这些算法,这些预测算法是一个快速发展的空间,真的是一个有趣的空间,需要大量数据科学家来保持这种跳动率。 然后,您说对了,在此之上有软件和服务。 这是一个需要整合在一起的完整解决方案。

英特尔在这个解决方案集中发挥了多大作用?

我们的确是。 在我们心中,我们是一家技术公司。 如您所述,在过去,我们是PC公司,这是我们的根源,也是我们的遗产。

在过去,我们是 PC杂志。

妳去

现在,我们还有更多。

现在, 我们 变得更多了,我们都变得越来越大,越来越好。 我们曾经是PC公司,现在每个公司都越来越依赖服务器存储和网络基础设施,而不仅仅是像老式的IT组织那样来帮助他们开展业务,而是为了经营他们的业务。 现在,将IT服务用作收入机会,因此云服务可以扩大您现有的收入来源。

瞧,您听说地球上的每家公司都在对其公司进行数字化。 生活在移动计算和云计算世界中意味着什么? 它肯定是进化的。 我们已经从PC公司转移到了数据中心公司,而所有连接到数据中心的事物都已达数十亿。

每一项业务都正在成为一项技术业务。 您可能是零售商,但您不仅需要使用这些工具,还需要使用它们进行创新。

是的。 在英特尔,我们的责任显然是继续为那些拥有传统IT运营的企业及其IT组织提供服务,但我们的责任是帮助这些公司发展自身以实现数字化,寻找新的收入来源和新的收入机会在云计算上。 在现有行业中应用人工智能的一个显而易见的简单示例是,自动驾驶或辅助驾驶向高度自动驾驶过渡,到2035年实现完全自动驾驶。

发生这种情况是因为您有一家汽车制造商,而他们现在已经发展到将向其消费者部署云服务的地方,所以我向您出售汽车,但随后我继续与您合作并为该汽车部署服务它是导航服务,娱乐服务或维护服务。 这些是我与您一起部署的附加服务,随着时间的流逝,您最终成为了自动驾驶汽车制造商,而现在您实际上是一家拥有汽车的技术公司。

就AI而言,这在很多方面都处于初期,但是今天有可用的AI系统。 您能描述一些最好的例子吗?

是的,有很多。 今天有辅助驾驶,您的汽车将为您提供三点停车解决方案,或者让您保持在车道上。 今天就是所有的AI解决方案。 您看一下医疗保健行业。 医疗保健行业正在迅速部署AI解决方案。 最近,我们与中国一些最大的医院合作开发了一种AI解决方案,该解决方案使AI系统可以实际读取您的医学图像以确定您是否患有恶性肿瘤。 当您有13亿人口时,他们非常需要放射科医生手动完成此任务。 为了满足需求,出于真正的需求,他们已经部署了AI解决方案来进行首次验证,并且他们已经证明AI解决方案实际上比基于人类的解决方案更准确。

您有机会通过AI在这里释放约束。 您正在提供一个AI解决方案,以为您提供前所未有的东西,例如辅助驾驶,或者释放系统中的物理,基本约束,例如缺少某些技能或机会。

似乎AI的许多希望是突破各种不同行业中的许多限制。

在各种行业中。 今天上午,我们与一家名为FarmLogs的公司进行了交谈,该公司由两个在农场长大的孩子创立,他们看着技术世界,并说:“为什么技术没有进入我们的世界,更不用说农业社区了? ” 有一个巨大的需求,被压抑的需求。 世界银行将说,到2050年,世界需要将粮食产量增加50%,以便仅为当时的人口服务,预计有90亿人口将这样做,而与此同时,农业用地总量每年都在下降。 。

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这是一个巨大的挑战。 您有巨大的约束,这是食品生产的基本约束,没有什么比这更基本的了。 您采用人工智能,并将其应用于现场。 现在,您可以汇总有关天气和土壤含量,施肥和产量,土地面积的产量的数据,现在可以改善土地的产量,并帮助农民从固定容量中获得更大的回报。

这确实也是全球性的事情。 在美国,我们遇到了一系列问题,某些问题,但是当您开始在全球范围内推广该技术时,它才真正开始发挥作用。

好吧,是的。 您认为中国是一个仍在发展中的国家,但它们却是率先采用下一代技术的国家。 他们在许多情况下没有遗产。 他们没有遵循我们过去做事的方式,而不必经历变化的因素。 他们实际上提出了基于计算机的AI解决方案。

智慧城市是另一个很好的例子。 他们正在兴建新城市。 他们将他们打造为智慧城市。 让我们以高效的方式为我们所在地区的居民部署解决方案。

是的,他们正在跳过所有这些中间步骤。

究竟。 您也可以在印度看到它,因为他们正在建立基础设施,他们正直接转向无线。 他们正在跳过这一代人。 一旦有了无线连接和无处不在的连接,就可以做一些旧环境无法做到的事情。

如前所述,人工智能的很大一部分是预测人类行为的能力。 首先,这是产生大量实用程序的地方,但也有许多用户喜欢的地方,“人工智能会比我对自己了解得更好吗?我将以我可以的方式推向市场吗?”无法控制或预测?” 人工智能可以这么有效地预测人类行为是一件好事吗?

我显然会说这当然是一件好事。 同样,您会遇到某种情况,如果您可以通过技术释放给定的约束,那么我会说这是一件好事。 您回想起来,确实是在90年代末,2000年代初互联网普及时,人们对数据的隐私问题非常关注,数据隐私是一个很大的话题。 您已经注意到,随着时间的流逝,它已不再是一个主题。

每当发生一次革命时,我都会说AI是一场革命,就像工业革命,然后是数字革命,然后是互联网的信息革命一样,这是下一个重大革命。 任何时候,只要您进行了一场大革命,人们都会退缩说:“所有意想不到的后果是什么?对此我应该感到兴奋吗?” 正如您在每一次浪潮中看到的那样,没有人回首并说:“哦,我们不应该发布这种互联网产品,这太疯狂了。” 但是当时,人们非常关注每个人之间的连接,每个人都可以访问数据,并且您可以使自己陷入所关注的情况。 但是,当然,它有很多积极的好处,这使人们对革命不断发展和人们随之而来的担忧相形见war。

如今,您在围绕AI进行对话,并且从消极的角度讲这意味着什么,如果您拥有一台无人监督的流氓计算机,不遵守社会规范的流氓计算机,将会发生什么? 您会听到这些担忧,但是最好进行对话,进行讨论,然后再解决这些担忧并获得积极的最终状态,因为人工智能的积极影响所带来的机遇远大于负面影响。

我认为有些人会觉得有些无能为力。 他们觉得AI对大公司来说就像东西。

我肯定不会同意这一点,正如您预期的那样。 当我们开始时,这就是云的美丽,我说:“为什么呢?” 释放人工智能的关键技术创新之一是云计算。 就像现在一样,您拥有手机,并且可以对手机上的应用程序和服务进行各种访问,这些服务是从云中交付的。 您将从云中交付AI服务,并且它已经完全民主化。 每个人都有访问权限。

今天,我们正在与一家名为Picasso的公司交谈,他们利用这些人工智能来分析马蒂斯,莫奈或立体派艺术家的艺术风格,然后采用这种风格,并帮助您以这种风格发展自己的艺术。 这是通过人工智能将两个图像合并。

AI的民主化伴随着访问成本的降低。 同样,这又回到了摩尔定律,并且随着成本的不断下降,而您又增加了技术的能力,它就变得民主化了。

人们所关心的另一个问题是自动化。 我们在CES上采访了Vivienne Ming。 她是一名AI专家和企业家,她构建了AI引擎来为人们解决问题。 她给我的报价是,如果您以相同的方式从事一年前的工作,那么她将编写一个可以取代您的AI引擎。 您是否担心AI真正发挥作用会给工作带来基本风险?

绝对会给工人带来因AI或计算机系统而流离失所的风险。 当然,通过持续的自动化和改善这些自动化系统的智能,肯定会有一些工作被取代。 但是,如果您还要出去问美国的任何一家公司,最大的障碍是什么,他们会说是劳动力。 他们没有足够的训练有素的劳动力。

就您而言,或者我想达到Vivienne的观点,您的工作可能并不相同,但是我们仍然需要您完成工作。 这只是另一项熟练的工作。 我认为,对于企业中的所有人来说,关键是随着技术在企业中的不断部署而继续增加劳动力。

百度的数据科学家安德鲁·伍(Andrew Ng)说:“就像工业革命为您和我消除了许多体力劳动一样,人工智能革命也为我消除了许多脑力劳动。” 我们正在挖掘工作的低端成果,这些成果可以说到您要说的,可以逐项列出,可以转移的,这样我们所有人都可以自由地向上移动并进行更高价值,更高价值的工作。工作。 这确实意味着重新技能。

Microsoft Excel并未使所有会计师破产。 他们在做更高层次的工作?

而且效率更高。 他们更有效率。 他们可以运用自己真正的脑力和技能来解决棘手的问题,而无需人工计算。 您使他们变得更有效率,也使他们对世界的影响更大。

这些技能是什么? 如果您今年21岁,刚从大学毕业并获得第一份工作,那么您需要什么技能? 如果您今年50岁,那么您的工作将被自动化淘汰,您需要为下一个职业重新定义任务并提高技能。

它是基于技术的技能组。 我们谈论的事实是,您仍然拥有文科学院,孩子们获得文科学位,但是无论他们从事什么行业,该行业都以某种方式与技术联系在一起。

过去,技术已渗透到所有行业。 现在,它已遍及所有行业。 技术的基础知识,技术的应用就像数学或应用数学,这里有技术专家,真正发明下一代AI解决方案的人们,然后是应用数学,应用技术。 您不必一定是深厚的技术专家,但是您必须能够在存在应用技术的环境中进行操作。

我想问所有的客人我的最后一个问题。 您最关注哪些技术趋势?

我不怕技术,你在开玩笑吗?

完全没有恐惧吗?

也许我生活在Pollyanna世界中,技术世界里一切都是光明的,但我已经在Intel工作了32年。 我看到左右创新。 我总是对明天发明的东西感到惊讶。 我住在40, 000名工程师中,他们以同样的方式醒来,他们在想:“明天我们要做什么?” 技术没什么吓到我的。

让我们翻转一下,说出您最乐观的是什么? 真正激发您灵感的是什么?

技术,特别是人工智能在医疗领域的应用给我带来了真正的启发。 长期以来,医疗保健行业对于颠覆和创新的时机已经成熟,现在我们有了非常切实的解决方案,即可以产生的影响。 在2015年的小组中,我们启动了一项名为2020年全天候的工作。

我们说,到2015年,到2020年,如果您得了癌症,您的医生应该能够对您的基因组进行完全测序,并将该基因组序列和所有成像数据与来自世界各地的数据进行比较。 取得这些结果,找到匹配项。 确定您的疾病实际上是什么,对该疾病采用了何种治疗方法,该治疗方法有何影响。 患者是否存活? 通过这一过程,为您提供个性化的治疗计划,并在一天内完成。

没有理由不能做到这一点。 我们会对像癌症这样普遍存在的事物产生巨大影响。 一生中都会有一半的男性和三分之一的女性患有癌症。 我确定你认识某人。 我妈妈死于癌症。 我对我们通过技术和AI可以治愈某些基本疾病的巨大影响感到非常鼓舞。

2020年仅三年。

我不怕。

只是让你知道。

看我不怕技术。

我感到有些乐观。

我非常乐观,因为您可以看到AI解决方案在唤醒时逐渐应用于医疗保健行业。 将您与我们与全球主要癌症研究机构建立的合作伙伴关系综合在一起,环境就已经为破坏做好了准备。

就产品,服务,每天使用的小工具而言,每次使用时都有什么用,就像,“哇,这太棒了。我很高兴有人发明了这个” ?

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