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如果您的公司在过去几年中在自助服务商务智能（BI）工具上投入了更多资金，那么您并不孤单。 根据Gartner Research的预测，商务智能，分析和其他类型软件的普及程度非常高，以至于到2019年，非技术业务用户的总体分析输出将超过训练有素的专业数据科学家。 显然，数据民主化可以将数据和分析几乎交给组织中的每个人。 尽管分析见识可以帮助预测结果和制定决策，但Gartner还建议公司在认真考虑和准备后采用这些技术。
Gartner商业分析和数据科学研究总监Carlie J. Idoine在一份声明中说：“数字化趋势正在推动现代商业和政府各个领域对分析的需求。” “人工智能（AI），物联网（IoT），软件即服务（SaaS）（云）分析和BI平台的飞速发展，使非专家进行有效的分析并更好地为他们的决策提供依据。” 如今，专业人士需要对基于结构化查询语言（SQL）的数据库有深刻理解，以便编译并理解大量不同信息的日子已经一去不复返了。 在过去的十年中，诸如Tableau Desktop之类的平台在提供干净，易于理解的实用程序方面取得了长足的进步。 结果，各种类型和规模的组织都可以利用这些工具并推动其分析操作。
首席信息官和工作重点转移
这一预测部分来自2018年Gartner CIO议程调查，超过3, 000名首席信息官（CIO）对此做出了回应。 这项研究的结果表明，CIO的角色正在从仅专注于信息技术（IT）交付管理的CIO转变为成为公司的变革领导者。 这些高管的新职责包括带头进行BI使用方面的投资，并培训组织成员有效使用这些工具。
调查中的受访者将BI和分析作为他们领域中最杰出的技术。 这些应用吸引了最新的投资，并且被CIO视为最具战略意义的技术，Gartner将该技术称为“顶级性能”。 这些高管发现自己是公司内部所谓的“数据驱动文化”的创造者。
陷阱
尽管BI工具可以为组织带来所有好处，但Idoine仍警告在工作场所采用这种先进技术会带来危险。 Idoine写道：“如果数据和分析领导者只是简单地仅提供对数据和工具的访问，则自助服务计划通常不会奏效。 “这是因为业务用户的经验和技能在各个组织中差异很大。因此，需要培训，支持和入职流程来帮助大多数自助服务用户产生有意义的输出。”
BI软件提供了功能强大的分析工具，这些工具比过去的方法更易于使用，但Gartner表示，实施过程会使企业感到意外，特别是在计划可以包含数千个用户的大型组织中。
Gartner强调了一些应考虑的领域，以最大程度地降低风险并为BI奠定坚实的基础。 建议企业使自助服务计划与组织的预期结果保持一致。 交流其影响并将其与组织的良好结果联系起来，将有助于建立对该技术的信心。 此外，Idoine建议让业务用户参与软件的设计和开发将有助于在IT员工和将要使用BI的员工之间建立信任。 管理员还应该允许一个数据治理模型，该模型将鼓励对应用及其提供的所有内容进行自由形式的探索。 组织应该听取用户反馈，并使用它来完善和定制BI工具以满足其独特需求。
但是，也许最重要的是，客户应根据结构化的安装计划启动这些程序。 Idoine建议：“数据和分析领导者必须在如何快速启动和运行以及如何将新工具应用于特定业务问题的正确指导下，为热情的业务自助服务用户提供支持。” “正式的入职计划将帮助实现此过程的自动化和标准化，从而随着自助服务的使用遍及整个组织而变得更具可扩展性。”
