Google云端平台评论与评分

Google Cloud Platform（GCP）是出色的基础架构即服务（IaaS）解决方案，可与各种Linux发行版以及Windows Server集成到2016年。GCP（其成本可以通过与公司联系确定）已经发展到自我们上次审核以来，共有15个区域，每个区域至少有三个区域。 每个区域都有多个数据中心，并且随着Google继续构建存储基础架构而不断增加。 Google扩展了其网络以满足其数据中心不断增长的需求，并且最近增加了三条海底电缆。 值得注意的是，一条电缆连接到关岛的西太平洋登陆。 它与10条连接亚洲，南太平洋，澳大利亚，日本和美国大陆的海底电缆互连。

考虑到Google的全球联网功能对GCP用户可用的网络选择范围广，是一项重要资产。 网络设置经过精心设计，易于使用，并提供广泛的资产选择，包括网络基础架构和虚拟网络。 现在，所有这些内容都可以在新设计的GCP控制台中使用，该控制台直观且易于使用。 由于所有这些积极因素以及更多优点，尽管GCP仍然没有击败竞争对手Amazon Web Services（AWS），后者获得了我们的编辑选择，而且价格可能稍便宜，但我们在IaaS综述中给予GCP极高的评价。

设置和配置

曾经需要成为键盘手才能使用Google Cloud的地方，基本的设置和操作不再是命令行的领域。 几乎所有的事情都可以通过新的图形用户界面（GUI）来完成，现在减少了诸如创建和配置计算服务器之类的工作，只需在浏览器中单击鼠标。 这样一来，在Google上进行基本设置就如同在DigitalOcean或Rackspace等享有较简单声誉的服务上一样轻松。

为了简化操作，Google提供了多种预配置服务器。 网络配置设置也很容易获得，您可以通过用户界面（UI）设置服务器。

该UI几乎替换了以前只能通过命令行使用的所有功能。 您可以通过浏览器访问菜单和屏幕，配置服务器后，也可以访问其GUI。 例如，当我们设置Windows 2016服务器时，我们使用远程桌面来管理服务器，就像它是一台本地服务器一样，而不是位于数百英里之外的一台本地服务器。

值得注意的是，即使在通过远程桌面使用Windows Server时，GCP的网络性能也没有发现延迟的迹象。 尽管远程桌面不支持我们的4K显示器，但它提供的屏幕足够大，可以轻松管理。

GCP绩效

自从我们上次审查GCP以来，它已大大扩展了其足迹。 如前所述，现在有15个区域，每个区域至少具有三个区域，每个区域都有至少一个数据中心，但大多数都包含一个以上的数据中心。 正在计划在2018年和2019年再增加五个地区，以扩大此覆盖范围。Google并未透露其GCP总体上有多少个数据中心，主要是因为数量不断变化。 可以说，无论您身在何处，附近都可能有一个数据中心。 例如，我们的测试是通过使用北弗吉尼亚州的数据中心完成的，该数据中心距离我们进行审核的地方只有很短的车程。 在测试期间，没有明显的延迟。 除非洲外，每个大洲都有GCP地区。

这些数据中心中的每一个都在不断升级中，GCP当前提供带有Intel Skylake处理器的服务器。 谷歌在先前的公告中表示，它打算升级到没有影响英特尔处理器的Spectre和Meltdown安全漏洞的处理器。 现在，GCP的内部网络以高达每秒16吉比特（Gbps）的速度运行。 该网络使用Google的专用全球光纤网络在区域之间提供加密连接。 所有这些加在一起构成了一项服务，该服务的功能足以与包括AWS和IBM Cloud在内的面向企业的服务竞争。

测试GCP

至于服务本身，为了测试它，我使用了Primate Labs的Geekbench 4。 Geekbench是一个跨平台基准测试应用程序，旨在将所有平台（无论使用什么操作系统）都视为相同。 对于GCP，我使用了基准测试所需的最低配置：n1-standard-1。 该平台包含一个Intel Xeon虚拟CPU（vCPU），3.75 GB的RAM和一个10GB的硬盘驱动器。 基准实例由64位Windows Server 2016 Enterprise组成。 与其他服务一样，我们从远程Windows桌面运行Geekbench。

该基准程序运行多个整数，浮点和内存测试。 在此基准下，数字越大越好。 我没有尝试正式测试网络或存储性能。

GCP的平均单核基准分数为2, 827，平均多核分数为2, 659。 这些数字相似，因为它们仅使用一个内核。 这些结果与同样运行Windows Server的其他云服务的结果非常相似。 尽管差异很小，但看起来分数比以前的GCP基准有所提高，但速度并不是此云服务的明显差异。

定价与合同

Google Compute Engine的服务级别协议（SLA）保证至少99.99％的正常运行时间。 如果您每月的正常运行时间百分比介于99.95％和99.99％之间，那么您将获得10％的信用。 如果下降到95％到99％之间，那么您将获得25％。 如果它在一个月内跌破95％，那么您将获得50％的信用。 Google为您创建的每个实例提供定价。 它按秒计费。 例如，如果我让基准实例运行一个月（Google定义为720小时），则该基准实例每月将花费65.89美元。

我使用GCP的定价计算器为三层Ubuntu Linux Web应用程序定价。 它由两个按需微实例组成：负载平衡器和托管网站。 Web服务器本身托管在一个g1小型Linux实例上。 一对按需高峰需求的f1微型Linux Web服务器和一个g1小型Linux灾难恢复（DR）服务器对此提供了支持。

对于数据库备份，我使用了Google Cloud Storage Standard上的300GB和4GB存储空间。 150GB的数据库管理系统（DBMS）本身位于Cloud SQL D8 MySQL实例上。 拥有300 GB存储空间的DR DBMS建立在Cloud SQL D2 MySQL上。 从源到目的地的每月总数据传输配额为440 GB，从目标到源的配额为1, 140 GB。

至于技术支持，我选择了最少的支持系统。 该服务台通过电子邮件和票证提供了帮助。 总共，这个简单的八服务器Web应用程序包每年的费用约为$ 5, 358.28。

即使Google迅速添加了各种数据中心来满足需求，GCP仍可负担得起并且具有强大的性能。 这种巨大增长的结果是使用GCP的价格异常，具体取决于位置。 与电力成本较高的地区相比，在拥有大量廉价能源的地区，GCP服务器场的使用成本更低。

但是，Google兴建数据中心的速度非常快，这意味着您很可能会在附近找到一个。 使用更近的数据中心将减少延迟，这既是因为减少了传播延迟，又是因为减少了与Internet拥塞和基础架构延迟相关的延迟。 根据您的应用程序，延迟可能对您无关紧要。 但是，通常来说，您可能希望使用附近的位置。

值得一提的是-Google一定要强调这一点-GCP不仅仅是IaaS，还有很多其他功能。 您还可以访问知识即服务（KaaS），平台即服务（PaaS）以及其他服务，包括多种人工智能（AI）和机器学习（ML）服务，包括Google著名的语音和视觉ML功能。

尽管此审查针对IaaS，但GCP与其他云服务一样，不仅限于IaaS。 GCP可能会在云中做您可能想做的任何事情。