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视频: –®—Ç–Æ—Ä–º! –Í–Æ–Π! –Í–Μ—Ç—Ä–∞ –°–≤–∏—Å—Ç! (十一月 2024)
如果您仍在向用户购买最便宜的笔记本电脑,那么您就落伍了。 在过去的几年中,公司为员工购买计算机(尤其是笔记本电脑)的方式发生了重大变化。 过去通常会找到坚固耐用且价格便宜的东西,而如今的重点是快速,轻巧,轻薄并具有最大处理能力和可管理性的笔记本电脑。 对于大多数员工而言,公司购买类似于砖头的东西的日子已经一去不复返了,只有少数员工获得高端设备。
戈尔德说:“有两个问题。” “如果他们与业务用户运行的不是同一个东西,那么它们与之有何关系?” 根据Gold的说法,办公室职员和IT部门以及公司中其他较低级别的人员不需要大量的笔记本电脑电源,这是一个谬论。 他说,如今,许多数据分析,远程诊断,数据可视化等在各个级别和许多工作职能上都在运行。
“谁想等待三个小时才能运行Microsoft Excel电子表格?” 黄金继续。 更重要的是,他问谁愿意为这么多生产力损失付出代价? 他说那些神话不再成立了。 Gold还指出,您可以很容易地以美元为单位来衡量生产力的损失。 他说:“如果我在三年内将您的生产率降低5%,那么三年来我每年仅损失5, 000美元。”
他的假设是,平均每个工人每年的平均收入约为100, 000美元。 他说,中级和高级计算机之间的成本差异可能约为500美元,仅占公司购买更好,更快的计算机所损失的生产力的很小一部分。 戈尔德说:“许多公司都没有考虑这一点。” “公司需要从更广泛的角度来看待它。”
生产力的提高提振士气,保留
一些IT专家提到的另一个因素是,让员工获得性能更高的计算机不仅是提高生产力的好方法,而且还是提高士气的一个因素。 反过来,提高士气有助于留住关键员工,尤其是在那些特别重视改进技术的技术领域中。
Gold指出,尽管这些高端笔记本电脑由于具有处理器和支持系统而速度很快,但它所带来的不仅仅是速度。 所有笔记本电脑都以相同的方式进行管理并以相同的方式得到支持,这一事实对一家公司而言意义重大。 他还指出,当IT团队拥有与其他所有人相同的笔记本电脑时,由于他们已经熟悉相同的硬件,因此他们的帮助台支持问题得到了缓解。
Gold说,当被管理的设备是专门为业务环境设计的时,情况尤其如此。 这意味着它们应该在硬件级别支持管理,性能和安全性功能,例如使用Intel VPro管理界面。 他说:“ VPro确实是针对一系列业务用户的。” “它使登载,管理,保护和配置用户设备变得更加容易。”
本周,英特尔宣布了其支持vPro的第八代CPU的最新更新。 自从我上次写到Whiskey Lake架构以来,它没有发生变化,但是vPro的功能有所变化。 英特尔现在提供围绕远程管理,硬件级安全性,企业级Wi-Fi以及性能的新功能,不仅包括应用程序处理,还包括电池寿命。
他补充说:“新的VPro内容实际上是关于'如何确保整个环境安全?'。” 不幸的是,VPro目前在英特尔的第9代处理器上不可用。 但是,尚不清楚新一代的速度是否足以影响节省成本的计算。
(图片来源:Statista)
高端笔记本电脑购买量增加
计算机制造商注意到企业范围内购买高端计算机的趋势。 联想全球公关总监杰弗里·维特(Jeffrey Witt)表示,企业是其高端笔记本电脑的主要买家,例如联想ThinkPad X1 Extreme。 他说,中小型企业(SMB)和创意设计类别的员工也引起了很多兴趣。 联想是面向业务的计算机(尤其是笔记本电脑)最有经验的制造商之一,并且还将成为首批提供支持Intel vPro的产品的公司之一。
英特尔公司业务客户端平台副总裁兼总经理Stephanie Hallford说,第8代vPro系统的意义远不只是速度。 她说,他们在不降低速度的情况下处理艰巨的多任务工作的能力大大提高了生产率。 根据Hallford的说法,由于高效的设计和稳定性,此类设计的性能还具有更长的电池寿命,因此IT经理不必担心破硅应用的变更。
哈尔福德还表示,支持芯片组的某些功能以超出您仅拥有更快处理器的能力的方式帮助提高了性能。 这些措施包括将Optane存储器和存储器存储在同一芯片上,从而减少了系统内的延迟。 这使诸如文档的加载速度更快,最终结果是更快的用户体验(UX),从而提高了生产率。
降低底线成本
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总体而言,更快,更稳定的计算机提高了用户生产力,同时拥有通用平台以实现更快,更轻松的支持,从而提高了生产力,从而使每个人都拥有相同高性能平台的计算机购买减少了您计算机的整体使用寿命成本劳动力。 尽管确切的节省取决于每个业务的细节,但是与未完成时导致生产力损失的成本相比,转到高性能平台的边际成本很小。
顺便说一句,从购买高性能笔记本电脑中节省下来的钱对您组织的底线而言意义重大,但这并不意味着每台计算机都应该是一台笔记本电脑。 可能需要工作站级计算机的强大功能的重要原因,尤其是在图像渲染或数据分析需要超越笔记本电脑可用能力的行业中。 但是即使在那儿,购买通用的高性能系统也可以提高生产率和降低成本。