如何构建业务就绪的物联网：用例

物联网（IoT）是一个固有的歧义词。 物联网设备可能意味着任何东西，从您的智能家居中的设备或您的互联汽车，到基本上任何公司决定将其放入芯片并连接到互联网的对象。 实际上，面向消费者的设备只是更大的物联网伞下的一桶水。 物联网大约比术语“物联网”更长。 从建筑和制造业到农业和零售业，许多行业的企业多年来一直在构建连接的设备和机器，以收集数据，自动化流程和简化运营。

在今年巴塞罗那举行的世界移动大会（MWC）上，物联网遍布全球初创企业和商业技术。 我曾与多家公司建立广泛的以业务为中心的物联网解决方案，包括芯片制造商和物联网安全公司，以及为企业客户运营连接解决方​​案的行业特定厂商。 在所有这些公司中，出现了一些普遍的主题。 在构建真正“企业就绪”的互连IoT设备网络时，您需要检查三个大问题：全面的安全性，互操作性和标准化，以及构建成熟的应用程序，这些应用程序将为您提供实际可用的数据和分析。

跨行业的企业物联网

整个技术领域的物联网应用是如此广泛和多样，以至于很难准确地缩小使用这些技术的范围以及对企业的价值所在。 全球技术咨询公司埃森哲与世界各地的企业合作。 该公司正在与公司合作，通过埃森哲数字的移动部门在每个主要垂直领域实施物联网解决方案。

埃森哲公司物联网全球董事总经理克雷格·麦克尼尔（Craig McNeil）分解了该公司在五个不同“塔楼”中看到的物联网应用程序。 正如他所解释的，埃森哲将景观划分为相互联系的运输，相互联系的空间，相互联系的运营，相互联系的健康状况和相互联系的商业。

“互联空间可以是房屋，建筑物或城市。互联运营传统上是工业互联网，但范围有所扩大，不仅包括互联工人，他们不仅在工厂和矿山等地方工作，而且在体育馆等地方工作”，麦克尼尔解释说。 “这三部分-互联的运输，空间和运营-约占我们物联网业务的80％。互联健康对于我们来说是新事物；它在不断发展，但还不存在。商业方面正在不断壮大，但考虑一下信用卡终端。我们花了大约35年的时间才能达到今天的饱和。许多分析家预测，消费品和零售将成为物联网的热门空间，但这对于零售商而言是一笔巨大的投资。”

对于有多少物联网设备市场分析公司认为到2020年及以后将建立连接的预测，差异很大。 对于目前最先进的物联网设备应用程序，McNeil指出了垂直领域，从一开始就牵涉到其他物联网领域：工业。

“当今的物联网世界大部分都在工业领域。我不必指的是工业设备，而不仅仅是工业设备：石油和天然气，公用事业，汽车，某些运输或基础设施或互联资产管理。我们之所以如此在物联网领域看到如此多的拉动是因为这些领域已经是仪器化程度很高的行业，” McNeil说。 “一个钻头已经被高度传感。物联网已经嵌入这种业务多年，但是现代物联网正在获取该数据并将其上传到云中。这一相互联系的方面正在推动这一发展。”

各种维护和基础结构检查任务也是如此。 高通公司高级副总裁兼总经理Raj Talluri领导公司的物联网业务。 他讨论了高通公司的Snapdragon处理器如何在智能家居和消费电子设备以及智能城市中的IoT设备中工作。

“从家电制造商那里，物联网的价值通常在于诊断信息。当洗衣机坏了时，无需致电维护在上午9点至下午2点之间显示；如果洗衣机没有正确的部件，则不得不来回走动，一个明确的物联网业务用例，” Talluri说道，解释了高通芯片的各种应用。 “在城市中，我们已经解决了水管检查等问题。我们没有派人去发现泄漏，而是开发了这种调制解调器，该调制解调器具有内置的连接功能，该功能可以在水泄漏，唤醒和发送信号时进行感应。它可以使用两节AA电池在野外工作10年。您可以将这种技术应用于电表或高速公路的路灯上，以使用摄像头和传感器记录事故记录。在以前从未有过的地方实现了连接。”

现在，工业IoT设备不再将数据发送回现场的静态终端，而是通过网关将数据发送到云中。 在那里，企业不仅可以将其用于维护和修理，还可以使用诸如预测和预测分析之类的方法来提高产量并简化运营。 物联网正在做的一个行业，很多人都不会将它与互联技术联系在一起：农业。

约翰迪尔（John Deere）是世界上最大的农业机械制造商之一。 约翰迪尔企业创新战略经理Thomas Thomas解释说，公司如何通过每台机器上的自动传感器收集有关作物产量，播种和播种，水分等的数据。 然后，它将数据反馈到基于云的界面和移动应用程序。 小农户可以使用此应用程序来像大型农业集团一样高效地进行收割，所有这些都可以满足需要不断增加的粮食的不断增长的人口。

恩格尔说：“物联网与连通性息息相关。在我们的案例中，这不仅意味着机器，还意味着农民在他们的移动设备上使用我们的应用程序。收割机上传感器的数据会自动发送到云中。” “目标是提高农业的效率和生产力，以养活未来的世界。到2050年，将有100亿人口。要养活所有人，我们需要使粮食产量翻一番。新兴市场中增长的中产阶级想吃更多的肉，要生产一磅的肉，您需要五到七磅的谷物。”

约翰·迪尔（John Deere）的互联机械可测量各种因素，例如计算田地每个区域中均匀数量的种子和肥料分布。 云界面可获取20年的精确产量映射数据，以测量和预测田间每个点的产量。 然后，这些机器适应作物种植程序，自动调整自动拖拉机和收割机的转向，以优化路线和单产。

自2012年以来，John Deere目前已在该领域部署了数十万台互联机器。Engel表示，这种IoT数据和自动化已为客户提高了产量并将成本降低了10％以上。

恩格尔说：“我们的目标是实现所有设置均为自动的智能联合收割机。我们希望现场的机器共享数据并优化车队的后勤工作。” “农民拥有数据。所有设备（联合收割机，喷雾器，拖拉机）都具有连接到云的数据记录器。我们看到匿名数据可以帮助我们设计更好的机器，但农民可以通过云门户控制数据访问。我们认为，基于这种可变速率技术的智能或精准农业已准备就绪。”