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如果您有打印输出，对本文的阅读会有所不同吗？ 如果在智能手机而不是台式机上阅读该怎么办？ 皮尤研究中心和达特茅斯的倾斜因子实验室的两项研究从不同的角度探讨了这些问题。 达特茅斯（Dartmouth）研究通常考虑数字阅读，而皮尤（Pew）研究则特别研究移动阅读。
读者阅读的内容
皮尤研究中心（Pew Research Center）的研究发现，小屏幕不一定会阻止读者花大量时间在长篇新闻上，而移动阅读者花在长篇故事上的互动时间（123秒）是短篇故事的两倍。个（57秒）。 虽然这对于那些投入长期新闻业的人来说是振奋人心的，但该研究还包括有关移动阅读习惯的其他宝贵数据，包括读者如何发现故事，他们在阅读什么以及何时阅读它们。
读者如何发现故事很大程度上预示着他们将如何阅读它们。 与通过引荐来源发现的故事相比，读者将更多的时间花在通过内部链接发现的故事上。 如果您单击上面的Pew研究，您已经在该研究中注册了兴趣，然后您就准备好花时间去研究它。 出于同样的原因，并非所有社交网络都是平等的：研究人员发现Facebook吸引了更多的整体访问量，但他们还发现Twitter吸引了花更多时间在故事上的读者。
某些主题比其他主题吸引了更多的时间和注意力。 例如，移动阅读器花了八分钟以上的时间从事与犯罪有关的长篇新闻报道。 将其与99秒的科学和技术作品相比。 实际上，与与科学和技术相关的长篇文章相比，移动阅读器实际上在短文上花费的时间 更多 。
就总体流量而言，迄今为止，美国政治和政府吸引的读者数量最多，每篇文章（2, 296）的平均访客数量是科学技术（1, 125）的两倍。 如果NASA希望人们阅读有关火星的信息，那么最好邀请唐纳德·特朗普担任发言人。
皮尤（Pew）的研究人员发现，读者始终花更多的时间在长篇故事上，而一天中的时间决定着他们的承诺水平。 读者在中午（上午10点至下午3:59 pm）和晚上（下午4点至晚上7:59）阅读故事的时间最少，而在深夜（凌晨12点至凌晨3:59）花费更多的时间。早上（凌晨4点至9:59）。 这具有一定的直观意义。 鉴于许多读者在中午和晚上工作，他们的免费阅读时间可能会减少，并且他们所做的阅读可能会在台式机而非移动设备上进行。
读者如何阅读
如果皮尤（Pew）研究提供了有关读者在何处，什么地方以及何时在智能手机上阅读的见解，则来自达茅斯（Darmouth）的Tiltfactor实验室的研究将检验使用这些数字设备 如何 改变读者参与信息的方式。 这些随机研究均依赖于21至24岁的所谓数字原住民样本，这突显了我们的工具对阅读习惯的控制力可能超出我们的怀疑。
该论文由卡内基梅隆大学人机交互研究所助理教授Geoff Kaufman和达特茅斯大学数字人文学科教授，Tiltfactor创始董事Mary Flanagan共同撰写，发现在数字设备上完成任务的个人（平板电脑或笔记本电脑），而不是打印输出，往往会优先考虑具体细节而不是抽象解释。 研究人员进行了几项研究，以解释水平理论评估了参与者的反应。 弗拉纳根（Flanagan）将解释解释为衡量抽象心理构造的一种方式。 以 《星球大战 》为例：开头的抓取提供了具体细节（低解释性）； 粉丝们对帝国，反叛联盟和原力军的象征意义进行辩论。
考夫曼（Kaufman）和弗拉纳根（Flanagan）进行了几次实验，以衡量数字平台和非数字平台上的解释度。 在第一项研究中，他们发现使用数字设备（第二代iPad）的参与者更有可能使用低解释性术语来描述行为。 例如，在提示描述“创建列表”时，数字设备的参与者比抽象的参与者（“组织起来”）更倾向于选择具体的响应（“写下来”）。
另一项研究发现，使用非数字平台的参与者表现出较高的构造分数。 在要求参与者以打印输出或PDF（在笔记本电脑上）的形式阅读短篇小说之后，研究人员发现，从打印输出中读取内容的人比依赖PC的人能够做出更高级的推断。 同样，使用PC的人在具体的，注重细节的问题上得分更高。
最后，第三项研究发现，非数字平台的参与者在高级“要点”处理方面表现出色。 研究人员要求参与者扫描信息表中的虚拟汽车模型，并选择他们认为更好的模型。 这项测试的有趣之处在于，尽管这似乎是一个具体的挑战，该表包括汽车，功能和等级的类别，但它要求用户超越细节并评估彼此之间的细节。 研究人员发现，使用打印输出而不是PDF（在笔记本电脑上）的与会人员不太可能遭受信息过载，识别模式和做出准确判断的麻烦。
这并不是说较高的结构分数比较低的结构分数更可取。 具体和抽象是一个连续的过程，在某些情况下，具体的思维至关重要，只需询问任何项目经理即可。 达特茅斯（Dartmouth）报告暗示，对多任务，分散注意力和管理信息超负荷的需求不断增长，可能会使用户“退缩”为低构想。
实际上，弗拉纳根和考夫曼的诊断是皮尤（Pew）数据收集的基础。 为了计算移动读者在文章上花费的时间，Pew依赖于网络分析公司Parse.ly，而后者又依赖于一种称为“参与时间”的指标。 皮尤研究中心（Pew Research Center）新闻研究主管Amy Mitchell耐心地向我解释说，Parse.ly通过跟踪发布者嵌入到网页中的代码来捕获参与时间。 该跟踪代码仅记录交互作用，读取器移动光标，滚动，单击或按下键的时间，并且在其认为不活动的5.5秒后暂停。
请花点时间在此前提下进行思考：如果您花了最后六秒钟来积极阅读本段，以致您忘记滚动或单击，或者天哪，您决定重新阅读一句话， 那么您 已注册为无效。 这是一种新的阅读习惯，通过这种方式，读者可以通过躁动来表达自己的存在。 您可能对此表示满意。 但是，我认为重要的是，我们认识到这种新做法既是个人选择的产物，也是对数字工具的局限性和承受能力的回应。
