对于本周的《快进》，我正在与IBM Watson Marketing产品管理和策略副总裁Mark Simpson交谈。
丹·科斯塔（Dan Costa）：很多人都在电视上看过IBM Watson广告，他们知道鲍勃·迪伦（Bob Dylan）以某种模糊的方式与此有关，但是您如何将Watson定义为产品？
马克·辛普森（Mark Simpson）：沃森（Watson）是一种认知计算产品，可以像人类一样学习。 它学习，理解，推理的方式与人类相同，并且随着时间的推移可以被教导。 这样一来，计算就可以应用于许多不同的领域…本质上，它是一个值得信赖的顾问，我们可以为人类提供大量数据，并帮助他们做出决策，从而增强他们的智慧。
我认为这是一直困扰着许多人的短语。 它不一定是人工智能，它是增强智能。 它可以与人类合作，真正帮助他们完成上帝所赐给我们的大脑无法完成的工作。
是的，这就是我们在IBM内部使用的关键区别。 许多公司都拥有人工智能，而我们不打算使用增强智能…只是复制人类智能或替代人类智能。 我们实际上是在尝试通过提供更多信息来使该人员做出更好的决策。 因此，真正有一位顾问陪在他们身边，可以帮助他们根据自己的情况做出更明智的决策或更快的决策。
因此，正如您所提到的，Watson本身确实需要被教导在各种不同的环境中执行。 这个过程如何运作？
是的，就像您要教人类一样。 您将Watson指向正确的方向，并为它提供了它需要摄取的数据和信息，以使其能够制造，能够以其需要的方式学习，理解和推理。 它会不断学习，因此Watson最初也会做出一些错误的决定，需要在正确的领域进行指导，但这就是学习过程的全部。 确实，就像人类将学到的一样，您对Watson的想法也是如此。
您专注于市场营销领域。 沃森如何应用于营销领域？
可以应用Watson，或者我可以以三种主要方式应用Watson。 首先，您可以将Watson视为一组计算API，实际上任何人都可以访问。 因此，我们看到出于各种原因会使用这些API的客户，无论这是以不同的方式吸引客户，因此，以1-800-Flowers为例，他们的网站上现在有一个礼宾服务，称为格温（Gwyn）会…向您询问您要寻找的问题。 假设您正在寻找礼物，是给妈妈的礼物。 这是什么情况，或者是关于您母亲感兴趣的事情。然后它将开始提供有关建议给母亲的礼物的建议。
您可以从很宽泛的角度来考虑沃森。 第二种思考方式是我们试图将Watson嵌入我们的营销平台中。 我们确实在考虑如何节省营销人员时间以及如何使营销人员做出更明智的决策。
第三，您可以将营销平台中的Watson视为与我们的营销平台进行交互的完全不同的方式。 因此，沃森（Watson），当我们将沃森（Watson）嵌入营销人员的助手中时，它可以不断分析和监控广告系列。 您可以向Watson提出有关这些广告系列以及这些广告系列如何进行比较的问题，以便您可以更快地做出不同且正确的决定，从而对正在运行的广告系列所发生的事情采取行动。
在这个大数据世界中，我们正在收集有关业务和客户的大量信息，信息过载似乎是营销人员面临的最大问题。 您会看到他们一直在寻找新的仪表板，以尝试理解即将出现的所有信息，但仪表板还不够。 很多时候，仪表板的动态性不足以真正理解那些信息海洋。
您是绝对正确的，我也认为，如果您将世界上80％的有关客户的数据分层，并且这些数据通常是非结构化的，那么人们如何才能以这种规模和数量访问非结构化数据很难想象。 您可以在许多行业和营销中考虑到人们在社交媒体，医疗保健或正在撰写的医生笔记以及其他行业中的许多其他应用程序中所说的话，能够接受这些非结构化数据，能够说得通这些非结构化数据只是给个人（在这种情况下，营销人员）是开始制定更明智的决策所需的可信赖的顾问。
您能否给我们提到1-800-Flowers，能否给我们提供其他示例，说明如何使用Watson来理清这些数据集？
因此，我们已与Staples的Easy Buttons合作。 人们已经看到“简易按钮”，您只需按一下按钮即可订购更多铅笔或您当时所缺的任何东西。 沃森（Watson）与Staples合作，以帮助启用和帮助实现这一功能，因此，无论您是缺货，按下Easy按钮，还是进入手机上的应用程序，还是使用Facebook Messenger或Slackbots，还是要做什么？通过Staples订购新的耗材，Watson会了解您在做什么，并且可以实现这一点。
它还可以开始预测您的需求。 因此有不同的应用程序。 我们还与North Face进行了非常紧密的合作，后者又与Gwyn拥有1-800-Flowers类似的助手，您可以在其中通过电话或计算机访问North Face网站。 您也可以输入文字并与之互动，但是您可以将自己的旅程告诉北脸。 假设您不知道，9月份在喜马拉雅山远足，北脸（North Face）可以出发去寻找位置，找出那里的状况，然后回来然后就您所需要的装备提出建议需要有一个更愉快的旅程。
那里发生了一个有趣的转变。 The North Face是一个很好的例子，因为在某些方面它是一个对话界面，并带有AI，这很自然，您可以在其中提供一些信息，但是在庞大的数据分析后端中，它会接收这些非结构化数据然后转过来为您提出可行的建议。
是的 看，理解人类语言并不是一件容易的事，这是您与之互动的第一步，即使是通过语音或文字进行交流也是如此。 然后，您拥有大量的数据，可以查找位置和天气状况，并将其与产品类别和偏斜以及类似情况进行匹配。 与进入网站，单击类别页面，浏览列表并尝试使用过滤器相比，这是一种非常令人兴奋的购物方式。 这是一种更加愉快的购物方式。
在我看来，这使我们想到了认知商务的概念，在该概念中，您有一台认知计算机，可以在前端和后端进行商务交易。
是的，绝对。 绝对，就像我说的那样，斯台普斯就是一个很好的例子，它试图根据消费历史来预测何时有人缺货，并且使订购过程能够进行，无论有人需要什么，无论他们身在何处，都有这种是的，更直接和及时的实现是，它正在显着改变商务。
一家公司开始使用Watson有多难？ 这些是非常复杂的概念。 您可以想象Staples拥有一支致力于此的人员。 显然，IBM是一家非常大的公司。 零售商将其分拆起来有多难？
如果您不仅看到零售业，那么任何人都可以使用它，但是显然，您需要具备某些技能才能开发产品。 Watson API向所有人开放。 我们已经看到青少年使用它来构建一些非常酷的应用程序，例如为非常大的企业争取停车罚单，使用它来增强甚至替换自己的AI。 确实，那里有大量的用例。
沃森如何帮助您办理停车票？
这是查看停车票并查看其周围所有参数以及如何与该停车票打交道以及如何与特定机构进行交互的一种绝佳方法。 正如我所说，由青少年开发，绝对是惊人的。 成功率也远高于使用人工完成的成功率。
排队，去法院。
非常正确。
很好。 我认为另一关键是能够理解非结构化数据，例如，一旦有了结构化数据集，进行分析和进行可视化等工作就相对容易了，但是Watson能够理解非结构化数据数据是我认为与众不同的一件事。
是的，一点没错。 在市场营销中，如果您查看当前市场营销中发生的几个关键趋势，其中之一就是数据的爆炸式增长。 我认为，到2020年，我们的数据量预计将达到20倍左右，而距离现在只有两年半。 这是大量的数据，但是正如您所说的那样，随着客户开始少透露自己的信息，数据的形状正在发生变化，他们正在积极寻求一种减少品牌信息的方法。 技术也具有一定的先进性。
这些数据更多地与行为有关，并试图从个人行为中提取意图。 许多数据都是完全非结构化的，所以我认为，较旧的CRM营销方式虽然会越来越有效，但我们需要找到新的方法来挖掘意图并将其用于市场营销对个人更好。
在此过程变为主动过程之前，要多长时间才能使工具真正了解您的未来需求和未来需求，甚至比您对自己的了解还多？
是的，我认为在简单的情况下已经如此。 在许多情况下，您可以从营销人员的需求中看到，当我进入分析平台时，我想查看一个广告系列，我想看看它是否存在任何问题或类似问题。 沃森现在正以个人身份积极地将其推给我。 我认为随着您进入不同的行业并进入个人水平，程度也有所不同，因此这是一个很难回答的问题，但是我认为目前已经在发生这种情况。 确实，我认为我们处于认知计算的早期阶段。 我认为令人兴奋的事情是，当您展望未来时，它将带给我们什么，因为我认为，未来很难很难理解认知计算可以产生的所有影响。
让我们对此稍加思考，在不久的将来。 我认为听众提出了一个问题。
是的，这是一个好问题，因为该领域一直都在快速发展，我想您会看到无处不在的新创新。 我认为对我来说，我们在癌症和癌症治疗方面所做的某些工作确实非常出色。 您查看了治愈疾病和帮助受苦者的应用，我认为这些是我真正支持的要素，并认为这只是我们真正需要的一项非凡的技术和计算技术双手抓住。 因此，我认为许多不同行业都有许多不同的用途。
您能想到一个不会由认知计算或人工智能转变的行业吗？ 因为我们看到它被用于营销应用程序，所以我们看到它被用于运输应用程序，商业应用程序。 看来这是破坏一切的那些基本技术之一。
是的 我认为令人兴奋的是，很难想象一个行业不会受到影响。 我认为，如果您看到当前行业中的示例，我们已经与H&R Block合作提供了税收建议并提交了纳税申报表，同时考虑了过去12个月中税法的所有变化并能够帮助H&R Block的税务顾问做出更好的决策，并为客户节省更多的钱。 您可以将其转移到我们可能与通力（Kone）一起开展的一些工作中，通力生产电梯和自动扶梯，并与我们的物联网业务合作，使电梯能够在故障发生之前实时地得到实时修复。 没有人喜欢卡在电梯中，对吗？
可以应用它的不同领域确实令人兴奋。 前几天我看到的一个应用是惠而浦，其中嵌入了Watson的洗衣机可以与滚筒式烘干机通话，以告知烘干机应该将烘干周期延长多久，这听起来确实很小，但很明显，但是如果您想到了这一点，如果您正确地设定了干燥时间，那么可以在全球范围内节省多少能量，那就真的很令人兴奋。 规模问题。
规模较小的效率可能会产生巨大差异。
究竟。 究竟。
真是令人着迷，看到这些超精密的高端技术降到您最平淡的水平总是很有趣，您知道吗？ 您将可以减少电费支出，因为洗衣机将更加高效。
是的，是的。 洗衣机将更加高效，并希望您能获得更好的客户服务，因为洗衣机可以与客户服务人员联系，他们可以知道问题出在哪里，并与工程师一起发送正确的零件进行维修。
好的电话。 我想谈谈我问所有客人的问题，关于未来。 您最关心什么技术趋势？ 是什么让您彻夜难眠？
是的，很难让我彻夜难眠。 我睡得很好。 我是一个非常积极的人，但是我认为当您查看各种技术发展时，我认为最让我担心的是它的使用方式。 问题在于何时以不道德的方式使用它，尤其是随着技术的进步。 我认为非常重要的是，我们要尽我们最大的努力来道德地使用它，并且我想我们也要尽最大的努力来消除这些技术的不道德使用。 我认为，如果我正在寻找一个或最大的总体区域，那我可能会选择该区域。
您是否认为个别公司在开发技术和产品时应自己考虑这些技术，然后再将其推向市场？
我认为这是每个人的责任。
是的 观众还有另一个问题。
沃森（Watson）已真正应用于医学。 我提到了癌症，这是我们在癌症治疗方面正在进行的工作，而且还将继续发展，因此Watson可以摄取医生的笔记。 它可以分析每天制作的数千种医学期刊，并作为顾问坐在那里。 请记住，我们正在为医生建议他们需要做出的决定。 沃森不是要接任。 沃森真的要和医学一起工作。 同样，在法律上，我绝对可以看到Watson将与律师和法律专业人士并肩坐，使他们能够做出更好的决定。
我们已经看到增强问题特别是在沃森身上出现，沃森可以击败一位伟大的国际象棋大师。
是的 看，这就是我们促进所做的一切的方式。 正如我们所说，增强智能而不是人为的。
既然你是一个积极的人，那么从正面看，你最乐观的是什么？ 您最有希望的是什么？
看，正如您所看到的，我对AI非常感兴趣，很难不对此感到真正的热情。 我认为在人们的生活中会发生一些大事件，我认为AI是其中的大事件。 当您查看AI的应用程序以及认知技术的应用程序时，。 很难弄清楚它将到达的位置。 我认为，思考如何更好地应用它，如何通过使用认知计算来帮助人们是一个真正令人兴奋的领域。 如果我看一下，我知道你总是会问人们最喜欢的应用程序。
如果我看一下过去40年来的生活，那会发生一些重大的重大事件，这会激发您的兴奋，并且您会使用设备或类似的设备。 您认为PC真正成为主流的时候。 当智能手机在10年前推出时，只有10年前是另一种，我认为AI就是其中之一。 我看着我们正在做的工作，现在有几个小孩，我们正在与芝麻街等公司合作，这些公司已经与孩子们合作了45年，我们正在开发应用程序来帮助孩子们学习。 我知道快到学校放假了，我知道我的妻子会热衷于寻找在学校放假期间娱乐和教育孩子的新方法，但是我们在那所做的工作我真的很激动。
是的 有一代孩子，我想这是因为我们这个年龄的人以一种新的方式投资了这些技术，就像我留在电视前一样，这不会发生与新一代。 他们将拥有可以帮助他们在携带的每个屏幕上进行学习的软件工具。
绝对。 绝对。 我希望我的长辈能更远离电视，您已经可以看到这种转变。 您已经可以看到转向iPad和计算机进行调查并了解更多信息。 我认为这是一个令人兴奋的未来。
如果您必须指出一个应用程序，产品或服务，并说“这件事改变了我的生活”，那会是什么？
是的 就像我说的，我看着发生了一些我认为重要的事件。 你看看我年轻的时候，把我们的第一台电脑放在家里。 您看着智能手机，无论身在何处，触手可及的一切都是其中之一。 正如我所说，人工智能是我认为可以真正将其提升到另一个层次的一种方式。 我认为在人们的生活中，有一些真正重要的事情，您会不断发现自己有了新的，新的机会，可以依靠真正重要的事物。 我认为人工智能可能是下一场革命。
好吧。 如果人们想关注您的工作，IBM的工作，Watson的工作，这些天来如何，他们如何在线找到您？
是的，所以我在LinkedIn上。 我在Twitter上。 我实际上有一个新的Twitter帐户。 我无法理解的最后一个。
您丢失了Twitter帐户？
我确实丢失了我的Twitter帐户。
因为这是不良行为吗？
这不是坏行为，不是。 没关系。 我丢失了密码和电子邮件地址，所以我的新帐户@SIMMOMJ。
好吧，我们将尝试为您带来一些关注者，以快速提升它。
究竟。 这将是一个帮助。
