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2015年,通用电气推出了一系列电视广告,描绘了一个虚构的新员工Owen,他试图向GE的新工作解释,使迷惑的朋友和家人。 (经营火车?在装配线上建造机器?)按2016年收入排名,GE是全球第26大公司,其产品和服务基本上保持着文明的运转,但是大多数人可能并不完全了解GE的现代业务需要。
许多人可能将GE视为NBC的全球集团母公司或一家家用电器制造商,但是NBCUniversal在2013年被Comcast完全收购,而GE去年将其家电业务出售给了中国的海尔公司。 那么,贫穷,充满希望的欧文到底要做什么呢? 答:数字化一切。
GE在设计和制造关键的机械基础设施方面拥有数十年的经验,这些基础设施包括机车,发电厂,医疗传感器和喷气发动机等。 即使您不知道,它的产品每天也触动您的生活。 这些基础设施和交通项目可能不像乔尼·艾夫(Jony Ive)的设计或新兴的新兴社交媒体创业公司那样性感,但它们确实意义非凡。
近年来,GE已将其工业工作与下一代数字技术结合起来,从网络和传感器到3D打印,机器学习和机器人技术。
几乎任何东西都可以转换为0和1-现在,无论是好是坏,这种量化的大部分现在都可以自动进行,而无需任何人工干预。 这种人工智能不仅可以提供对过去事件不可思议的洞察力,而且可以预测接下来会发生 什么 。 这些系统收集的数据越多,其洞察力和预测就越准确,并且它们对世界的影响就越大。
我最近访问了位于纽约州北部的GE全球研究中心,以观察GE的现实生活中的“欧文斯”(Owens)设计了新颖的方法来喂饱那些不可遏制的数据野兽。 无处不在的数据技术可能比大多数人意识到的要遥远,这引起了希望和焦虑。
#一切都是可量化的
GE计算机视觉实验室的技术人员首先演示了一个名为“ Sherlock”的系统,该系统由与联网的一系列摄像头和传感器联网的计算机组成。
我们中的一群人被指示穿过房间并摆出一系列姿势。 然后,Sherlock量化了我们的非言语行为,将数值归因于面部表情,凝视方向和姿势等细微差别。 一位技术人员将此过程称为阅读“人们的社会状态”,即确定一群人的社会关系,即使是在大人群中也是如此。
您可以想象该工具如何用于监视公共场所是否存在潜在危险情况,这有其好处。 但是,这些系统也可能为不可避免地监视即将到来的人们奠定基础。 想象一下,即使即使您远离计算机,营销人员也可以利用您的行为数据点的含义。
我们还看到了粘合剂健康监视器,大型创可贴的大小,可以捕获 子宫内 胎儿高分辨率图像的高级超声波,甚至还有旨在爬入喷气发动机等事物以发现(并可能解决)问题的微型机器人。
我们看到了GE的生物医学团队如何使用先进的PET扫描来标记和识别单个癌细胞,以及量化疾病的传播或消退方式。 这是人类一个人无法大规模完成的事情,并且是研究人员开发新药物和治疗方法必不可少的工具。
另一个重要的新兴领域是远程机器人技术,其中远程工作者能够使用联网的机器人来观察和修复许多英里以外的问题。 我们看到一个大型机械手臂是由另一个房间里的操作员控制的。 机器人被传感器围绕着,这使得其人类监督者可以通过VR头戴式耳机沉浸地观察环境。
远程机器人技术之所以重要,是因为它使人类工作者能够解决偏远或危险地点(例如,在大洋中部的石油钻井平台上)的关键问题。 但是,由于AI的进步继续赋予机器更多的自治权,即使是这个领域也感觉有点像权宜之计。
工业物联网
但是,GE真正的潜在金矿正在使我们的基础设施自动化。 工业互联网(有时也称为工业物联网或IIoT)并不像其消费者同类产品那样知名,但它更加广阔和重要。 这些看不见的网络可以保持灯光亮起,水质清洁和流动,并保证火车准时运行。
GE似乎最兴奋的一个IIoT领域是一种称为“数字孪生”的东西,或一种资产的虚拟表示形式(企业代言诸如喷气发动机或燃气轮机的物理 事物 )。 这些双胞胎是通过汇总车队传感器的数据而创建的。 然后可以优化资产的性能(例如,巨大的风电场中的各个风力涡轮机可以相互协调以产生最大的功率),而且还可以在情况变得严重 之前 需要固定或更换部件时主动发出警报。
一个非常愚蠢的例子是汽车仪表板上的服务指示灯,它可能基于一个数据点,就像您行驶X英里一样简单。 另一方面,具有工业实力的Digital Twin可能会说类似“应该更换X飞机发动机上的燃油喷嘴,因为传感器检测到它们仅以98%的容量工作,并且已知该模型会在像过去一年那样,在热带潮湿气候中广泛飞行。” 这种深入的分析可以大大降低维护成本,最重要的是可以避免灾难。
上个月,作为我们采访系列《 The Convo》的 一部分,我采访了GE负责软件研究的副总裁Colin Parris,他将数字孪生描述为一种机械想象力,“围绕着它的实际知识,过去的历史以及环境以及您的使用方式。这种想象力告诉它:“根据这些数据,我此时可能需要维护。”
并且,当您将这种机械想象力与3D打印机和先前描述的Fixer bot之类的东西相结合时,您将看到将来基础架构如何以最少的人工干预就能保持自身。 尽管这个未来世界几乎肯定会更安全,更高效,但它对人类劳动力市场产生了毁灭性影响。 现代世界根本不像以前那样需要人类。
随着这些系统的功能和普及,我们将继续向自动化世界迈进。 这将是更安全,更便宜,更快捷的方法-我们已经扎根的所有条件-但我们不应忽视它们将如何以潜在的消极方式影响我们的世界。
因此,我不确定Owen的朋友和家人是否真的对他将要从事的工作感到迷惑,还是他们都只是想把头放在将来等待他们的地方。