它可以使用数据分析来帮助实体零售竞争

任何IT员工的主要任务是通过以下方式为组织增值： 聪明 使用技术。 这是一项通常非常具体的任务，不仅针对某个行业，而且针对大多数行业 组织机构 因为每个公司都有自己的处事方式。 但是有时候，创新来自第三方，可以帮助实现这一使命，而我只是碰到了零售行业的其中一个。

我们都听说过实体零售商店如何无法与沃尔玛等大型零售商或亚马逊等大型在线零售商竞争的故事。 在某种程度上，这是事实。 没有一家零售商店可以提供亚马逊可以提供的大量商品，也没有一家小型零售商可以积累沃尔玛的购买力。

但是实体店提供的东西是亚马逊无法提供的，沃尔玛做得不好的东西，那就是物理可用性。 如果您需要某种物品，并且附近有一家商店可以携带它，那么您可以立即购买。 您不需要等待的时间就比开车去商店所需的时间长。 当然，有一天无人机可能会在30分钟或更短的时间内将您想要的任何东西放下，但是目前，这仍然是实体店的主要优势之一，这些操作应该发挥它的作用。

为了扩展这一优势，实体店，尤其是规模较小的实体店，可以利用已有的数据，然后利用这些数据来创建无法上网或无法获得的客户体验，从而进一步与Amazon和Walmart之类的公司竞争。在一个巨大的盒子商店里。 所要做的数据将实时显示库存情况以及商店中的位置。

通过提供这样的实时数据，商店可以为购物者提供所需的商品，同时为他们提供更多的即时可用性，而不会因为搜索大型零售商的巨大过道而感到沮丧，或者更糟的是，等待某人“向后检查”一直以来应该是最重要的事情。 亚马逊可以在两天内为Prime会员交付您购买的商品，在某些城市更快。 沃尔玛可以告诉您产品是否有库存，但不会告诉您在商店中找到该产品的信息，甚至也不告诉您是在商店中还是在仓库中。

对于较小的零售业务，还有很多改善这些体验的空间。 当然，挑战在于如何从货架上获取数据并将其放置在购物者可以找到的位置。 一旦发现了这一挑战，它将落在IT管理员的桌子上。

密切关注库存

实体店的问题在于准确的库存管理，因此购物者（不仅仅是销售人员）对货架上的商品有一些了解。 大多数零售IT管理员应该从这里开始：一个良好的库存跟踪系统，因为一旦部署了该系统，您就会知道应该有什么。 但是， 应该 存在的东西可能与 实际 存在的东西不同。

造成这种情况的原因会有所不同，但是除了显而易见的情况（例如臭名昭​​著的五指折扣）以外，产品可能已经移到了新位置，要么是顾客看着它，然后将其放到其他地方，要么是因为商店员工将其放在错误的位置。 而且，当然，销售点（POS）系统可能没有正确说明销售情况，这可能是因为缺少通用产品代码（UPC）标签，或更糟糕的是，正确产品上的标签错误。

幸运的是，您可以获取货架上的数据。 您可以通过让销售人员在商店中巡查商品时跟踪所有事情，然后根据预期库存水平检查那里的东西。 哦，等等，这将需要很多员工，而且他们都需要某种终端来了解预期的库存水平。

那么，如何收集所需的数据？ 更重要的是，您如何让想要知道您是否有特定商品的购物者使用它？ 答案当然是更多的数据。 但是您需要在不使用更多员工的情况下进行收集。

自动检索数据

解决这一难题的一个方法来自Trax Image Recognition，这是一家总部位于新加坡的公司，该公司通过使用智能手机在货架上拍照来帮助商店收集所需的数据。 使用称为Trax Retail Watch的人工智能（AI）系统分析货架上产品的照片，该系统可以识别每个产品的详细信息，计算每个类别中有多少物品，然后随着时间的推移应用机器学习（ML）来预测何时重新订购。

Trax美洲区首席执行官史蒂夫·霍尼亚克（Steve Hornyak）说：“货架是尚未自动化的最后一个区域。” Hornyak说，尽管供应链和POS中有很多自动化，但是货架上的情况并没有发生。 Hornyak说，Trax系统“将货架上的产品转换为数据”。

然后，零售商店的IT部门可以获取所有收集的数据并将其用于数据分析，或者他们可以使用Trax Image Recognition提供的一项服务来处理相同的琐事。 无论哪种方式，商店都需要提供与POS系统以及采购系统和库存跟踪系统的接口，所有这些接口也可能会强制与一般会计系统建立连接。

然后，系统的组合使商店可以始终拥有其货架库存的最新视图，从而使商店可以向其客户提供实时数据。 这样，如果某人需要特定的物品，那么他们知道在哪里可以找到它。 并且，如果对数据进行了适当的管理，则可以在存储中的确切位置找到它。

Hornyak解释说：“ IT可以是中介，或者我们有REST API，这样他们就可以获取数据。”

在电子商务方面获得优势

当然，访问这些数据还开辟了无限的可能性，这可以使实体店在电子商务巨头（甚至与亚马逊一样大）上获得新的优势。 如果他们有一个库存商品，客户可以触摸它并且可以立即拿到它，那么这是电子商务供应商无法做到的。 而且，当客户现在需要产品时，价格比可用性更重要。

从订购到接收再到出售，将库存中的所有数据都存储起来还可以告诉您很多有关商店的情况。 您可以确定某产品的销售情况是否比计划中所说的要快，然后进行订购调整。 您还可以告知何时不再销售产品，并且可以轻松快速地找到被召回的产品。 如果您与客户友好，则可以将此数据映射到客户关系管理（CRM）系统，并将独特的或特殊的项目与特定的客户或组进行匹配，从而进一步巩固其忠诚度。

这些都是大型在线零售商和大型盒子商店已经采取的步骤，通常是使用定制开发的系统。 但是，诸如Trax零售观察系统之类的工具允许较小的零售商采用类似的方法，并为他们提供新的竞争方式并提供更好的购物体验，同时仍然利用其主要优势：与客户直接互动。 即使使用AI驱动的聊天机器人，这也是您无法在线完成的事情，而且这是关键的一环，只有了解组织数据的IT员工才能交付。