Looker评论与评分

Looker是一种自助式商业智能（BI）工具，致力于解决一个特定问题：跟踪各种基于结构化查询语言（SQL）的NoSQL大数据源。 Looker的起价为每月3, 000美元（可容纳10个用户），实际上，与本次综述中的许多竞争对手（包括编辑选择奖得主Microsoft Power BI和Tableau Desktop）不同，它进入了BI世界。 Looker不会尝试进行漂亮的可视化，而是会迫使您从SQL命令行了解数据结构和关系。

请在这里稍等一下，因为这实际上是一个绝妙的主意。 是的，有很多工具可以处理您的Microsoft Excel电子表格并制作有趣的图形，但是Looker不能使用Microsoft Excel，并且其可视化效果更像是目的地之外的事。 是的，Looker具有数据仪表板和编辑图表的方法，以使其更具吸引力，但是在Looker中，您最终要做的主要是花时间编写SQL代码来检查数据，并在公司范围内协作以建立有关您的更好的数据模型商业。 这是一个微妙但重要的区别，如果您想充分利用此工具，则需要一些扎实的SQL知识。

如果您使用27种不同的Microsoft Excel电子表格来开展业务，请跳过Looker并在其他地方查找。 但是，如果您至少有一名SQL专家人员，那么Looker将使您将这种专业知识用于更易于访问的数据中，以供其他所有人使用，从而使您的业务受益。 许多BI工具的问题在于，普通用户仍然必须依靠数据分析师来完成一些繁重的模型构建和分析工作。 Looker释放了那些不是数据迷的用户，从而使他们可以花更少的时间摆弄该工具，而将更多的时间花在探索数据上。

Looker精通SQL和基于Web的数据，这并非易事。 它支持25种以上的变体，包括对Google BigQuery，Hive，Spark和Vertica的支持。 这并不像Domo那样广泛，但是鉴于该产品是相当新的，这是可以理解的。 但是，它已经在一些非常大型的安装中使用，数百个席位每月消耗PB级数据。

Looker专门是在浏览器中运行的Web服务。 该应用程序响应迅速，因此只有一个版本可支持平板电脑和智能手机以及台式机和笔记本电脑。 没有其他软件可以下载，在我的测试中，它可以在各种浏览器（包括Microsoft Edge）上正常运行。 您可以在建立模型时对显示的行数进行限制，以免查询使浏览器不知所措。 当您准备分析整个数据集时，删除这些限制很简单。 您可以使用的数据集的物理大小没有实际限制； 一些Looker客户定期检查具有数百万行的数据库。

协作与可视化

Looker提供左侧菜单用于常规活动，例如浏览数据，管理帐户和创建新的工作区。 要创建可视化，将显示数据模式，您可以在其中拖放元素，并查看生成的SQL代码。 该应用程序具有三种不同的访问角色：管理员，开发人员和普通用户。 这不像Tableau Desktop那样精细，但至少是一个好的开始。

尽管Looker对SQL的关注听起来像是主要针对技术人员的工具，但该公司仍在努力使该软件对更广泛的受众可用。 从直接的数据可视化角度来看，Looker在去年变得更加灵活，例如，允许仪表板上的多种尺寸的对象并添加新的映射功能。 而且，与许多BI工具主要专注于导出其可视化文件以供其他应用程序使用的方式不同，Looker实际上实际上也着重于导入可视化文件，从而允许客户使用Javascript将外部可视化文件导入到Looker仪表板中，或仅导入外部图像并覆盖Looker绘图数据位于顶部。 Looker还支持Webhooks，它使您可以将Looker数据对象用作第三方工作流程的一部分，例如使用Zapier创建的对象。

遵循这些原则，Looker在协作方面大放异彩。 每个Looker项目或一组数据分析都可以另存为Git项目，以便个人可以跟踪对其SQL代码库的更改。 对于开发人员来说，这是一种创新的自然方式。 您还可以将分析导出到以下五个不同位置之一：Web URL，用于数据或任何网页的可视化的一段嵌入代码，可以针对Google电子表格动态更新的数据表或查询文件适用于Microsoft Excel。 如果您的组织使用Slack，甚至还有一个Looker Slackbot，它使用户可以进行实时查询并作为Slack对话的一部分立即返回可视化图像。 Chartio对嵌入代码收取额外费用； Looker包含所有价格。 拥有所有这些共享方法意味着，随着公司中更多的人使用Looker，Looker可以变得更有价值。 其他BI工具也可以通过提供这种丰富的协作方法来从Looker的示例中学到东西。

学习者

Looker面临的最大挑战是学习如何将SQL与自己的LookML数据建模语言混合和匹配。 两者都可以用来建立模型。 您可以从SQL代码开始，并让LookML建模例程从该代码构建可视化效果，然后添加更多SQL代码以优化整体分析。 这听起来比实际要复杂，而且，如果您已经知道SQL，就不会成为问题。 实际上，让我重新表述一下：阅读所生成的LookML代码将有助于您优化和学习如何编写更好的SQL查询（使用此工具的另一个好处）。

Looker拥有大量的学习工具来帮助您解决问题，包括在Vimeo上拥有自己的视频频道，其中包含100多种不同的简短截屏课程和现场视频录制。 也有中等水平的在线文档，其中包括几个“难题”，它们将激发用户学习有关该产品的更多信息。

LookML具有许多不同功能，可扩展。 首先是Looker所谓的“块”系列，它支持与领先的Web产品（例如Salesforce.com，Snowplow和Zendesk）的集成，并能够创建各种功能，例如确定重复和不重复之间的差异。客户，进行A / B网页测试，创建交易序列以及进行其他强大的分析。 还有一系列预编程的分析模式，例如创建并排比较以及在特定时间段内报告活跃用户。 所有这些工具使在其他产品中分发和嵌入Looker仪表板变得更加容易，并且可以快速构建一些非常复杂的模型。

其中许多功能记录在Looker的讨论论坛Discourse上。 在这里，客户还可以建议他们希望看到的新功能以及访问现场教程。 在Looker的网站上，您将发现大量示例数据集的整个学习环境。 拥有有效的Looker登录凭据后，即可自由访问所有这些内容。

定价和版本

对于10个用户，Looker的价格从每月3, 000美元到5, 000美元不等。 额外的用户是每月50美元。 这使其成为本次综述中较昂贵的工具之一，而且可能是小型企业无法承受的。 Looker既可以作为托管服务提供，也可以作为Java Archive软件包来提供，如果需要该控件，可以在您自己的服务器上运行。

如果您的企业生成大数据，并且您有一名SQL专家，那么Looker是一个强大的BI工具。 它的SQL和LookML肌肉与拖放数据元素的结合以及广泛的协作选项令人印象深刻。