前瞻性思维 创客展:机器人技术,3D打印机帮助所有人成为创客

创客展:机器人技术,3D打印机帮助所有人成为创客

Anonim

我一直很喜欢参加Maker Faires,因为如此多的业余爱好者看到如何学习如何从小巧但广泛使用的零件中创建东西,使我想起了个人计算机的早期时代。 在本周末在纽约皇后区举行的世界制造商博览会上走来走去,有几项趋势引人注目。

首先,有许多新的工具包旨在使“制作”变得更容易,既适用于教育领域,也适用于一般的修补匠。 其次,我注意到“制造”与制造之间的界限越来越模糊,新服务的出现为个人和小型公司提供了与大型公司相同的功能。

学习如何制作

从我小时候就开始设计用于教授基础知识的电子套件,但是近年来,对于年幼的孩子来说,使用由简单地插入或卡扣的组件组成的套件来学习如何工作的基础知识变得更加容易。一起。

近年来,LittleBits给我留下了最深刻的印象,该平台具有用于基本电子组件的构建块。 几个月前,我使用了该公司的Synth Kit(包括电源,振荡器,音序器,混频器,滤波器和扬声器)来构建漂亮的简单合成器。 它可能不是Moog,但是它是展示组件如何工作的好方法。 LittleBits在Faire上有一个拥挤的展位,展出了一些使用其产品制作的相当复杂的作品。

在展会上,我看到许多其他公司的想法相似但组成不同。 其中许多都是基于流行的Arduino或Raspberry Pi开发板构建的,但其方式使年轻或经验不足的制造商更易于使用。

例如,我对Microduino的mCookie套件感兴趣,该套件具有磁性并且与Lego兼容,因此您可以将它们组合在一起并非常简单地创建项目。 Microduino提供了50多个模块和30个传感器,其模块包括蜂鸣器,灯光,麦克风和扬声器,甚至有些模块具有蓝牙和USB连接。

Wunderbar采用更高级但有点傻的软件包,其中包含许多带有传感器和桥接器的小板,您可以将它们拼凑在一起,以将信息从传感器发送到云,这对于软件开发人员而言是一种原型设计工具。

对于更高级的用户,许多公司展示了带有处理器或微控制器的小板,这些处理器或微控制器旨在创建用于商业产品的高级电子项目或原型。 Amtel,Intel,Microchip和Qualcomm都在展位上展示了基于其处理器的主板,希望一些制造商能够基于他们的技术来制造下一个出色的产品。

Teensy展示了一款基于Amtel AVR和Freescale Kinetis平台的Arduino兼容板,价格为16至20美元。 UDOO还展示了基于飞思卡尔iMX6处理器的Arduino兼容板,而高通则推出了Snapdragon 410c,英特尔则推出了Edison平台。

制造业民主化

我还对几个旨在使个人或小型企业能够利用大型公司使用的机器和数据工具的网站感兴趣。

Maketime使企业或制造商可以在全国各地的制造地点使用未充分利用的机器找到制造地点。 这不是针对原型制造,而是针对少量到中等数量的实际制造。 您创建建议书请求,例如说您需要在CNC机床或等离子切割机上花费一定的时间,而设备未得到充分利用的公司可以提供报价。 从某种意义上讲,这就像是用于制造的Airbnb。

Initial State对于从传感器或使用Raspberry Pi或Arduino构建的项目中获取数据并以很少的钱进行数据可视化有一个有趣的答案。 本质上,它将来自您设备的数据存储在AWS上,并通过可视化和API公开。 该公司表示,从下个月开始,它将以每月5美元的价格提供无限制的数据流,保留和设备,同时您可以购买更多的可视化文件,自定义的仪表板以及导入文件的功能。 这是探索物联网的一种廉价方法。

有趣但有用的项目

当我想到Maker Faire时,我通常会想到机器人技术和3D打印机,当然也有很多产品在展出。

现在,各种尺寸和价格各不相同的3D打印机出现了,人们正在建造一些非常惊人的设备。 Ultimaker展示了一种无线电控制的车辆,该公司希望该车辆最终能创造速度记录。 毫不奇怪,有很多无人机,其中DJI和Parrot无人机最受欢迎。

我还看到了许多机械臂,例如Haddington Dynamics的Dexter,它使用FPGA进行编程,并设计用于3D打印和绘画。

关于Faire的最有趣的事情也许是个人所做的项目,无论是学生还是对创造事物感兴趣的个人。 例如,一家名为Dan Royer的制造商正在展示由LED灯带制成的DIY“超大型”电视。

我对许多医疗项目特别感兴趣。 斯隆·凯特琳纪念癌症中心纪念馆的Victor Ty和迈蒙尼德斯医学中心的一些同事构建了由电子设备和Legos制成的MRI扫描仪的移动模型,该模型旨在帮助孩子们了解该过程如何工作,这样他们就可以在没有麻醉的情况下进行该过程。

另一个更高级的项目是来自阿尔伯塔大学的Bento Arm,该项目旨在训练上肢截肢患者在安装假体之前如何使用其肌肉信号。

来自弗吉尼亚理工大学的一些人展示了一个雕塑,展示了并行计算的工作原理。 这在一系列Raspberry Pi设备上运行了MapReduce作业,该作业移动以指示它正在执行过程的哪一部分。 非常整洁。

还有许多其他项目,从趣味爱好者玩具到实际产品原型,涵盖了广泛的技术。 像往常一样,我在Maker Faire上玩得很开心,但最重要的是,许多学生和孩子正在学习技术不仅是大公司的职责,而且也是他们可以创造的东西。

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