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视频: Урок 1/5 Обучающий курс Microsoft Power BI Загрузка данных (十月 2024)
入门
加载数据很简单。 我从Dropbox帐户下载了CSV文件(与用于查看此BI类别中所有产品的测试数据相同),然后只需在“数据源”按钮下选择CSV /文本连接器。 出现一个屏幕,显示数据预览和一个编辑按钮,以防万一我需要在分析之前清理数据。 然后,只需单击“加载”按钮即可准备好数据。
数据文件显示在屏幕的右侧,从那里我想做的一切基本上都与拖放有关,或者与复选框有关。 但是,由于Microsoft有多个开发团队使用Microsoft Power BI,因此您可能还会考虑其他几个模块。 例如,有一个Power BI Gateway-Personal,它是一个附加组件,可在基于云的Microsoft Power BI服务与您可能使用的任何本地数据之间提供安全的数据传输。 对数据可视化感兴趣的用户将需要签出Power BI Publish to
发现过程
用户可以在屏幕的右侧选择数据,然后将显示其中的字段。
复杂的查询也可以执行,连接数据集和其他任务也可以执行,这些经验丰富的数据和业务分析师可能会执行。 用于管理关系和生成解决方案模板的按钮也简化并加快了这些任务。 我特别赞赏用于跟踪Twitter数据中情绪的模板,因此我不必从头开始构建。 总而言之,它是一款功能强大且美观大方的工具,几乎可以轻松完成工作,特别是与Chartio等更复杂的竞争对手相比时。
数据可视化
我认为Microsoft Power BI是可视化之王。 在UI上可以选择标准的库存可视化格式,但是Office Store上有很多免费的自定义可视化格式,许多自定义可视化格式来自其他客户,使用Publish to
尽管不要以令人费解的视觉分散观众的注意力,但给信息提供全新的视角可能非常有价值,并且是自助式BI价值主张的核心部分:更多的人以新的方式查看更多不同的数据。 这就是为什么我喜欢在可视化中有很多选择。 毕竟,您是在视觉上讲数据故事,并且呈现出好像观众上周,上个月或去年所看到的数据故事并不总是那么好。 对于