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奇怪的是，导演詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）在1984年向天网（Skynet）引入了虚幻的超级AI，旨在消灭人类。
根据《 终结者》的 传说，天网是在1990年代创建的，目的是从美国的核防御体系中清除人为因素。 但是后来，天网开始意识到自我，发起了一场全球性的核大屠杀，并创建了一支杀手机器人大军，将生还者 yadda yadda yadda 赶走了 。
当然，这种未来的反乌托邦是在像功能强大的机器人或人工智能之类的东西出现之前就已经构想出来的。 快进到2017年，人为选择的技术不仅在现实世界中出现，而且工程师们也在争先恐后想出办法来赋予他们 更多 责任。 在世界各地，自治的微型天网正在成为（希望是慈善的？）现实。
尽管我们可能不会在不久的将来将像核发射代码那样危险的事情交给算法，但是社会越来越依赖于技术来执行其他重要任务。 实际上，这个世界已经变得如此复杂，以至于几乎是必须的。 我们的基础设施不仅可以上网，还可以预测和做出反应。 我们为算法指定的任务是发现复杂系统中的安全漏洞，交易世界上大多数股票，甚至预测飞机引擎零件之类的东西何时可能破损。
为此，工程师越来越多地利用“数字双胞胎”之类的东西来帮助进行预测和决策。 数字孪生是真实对象（通常是至关重要的基础设施，例如电厂中的涡轮机）的虚拟表示。 这些双胞胎利用实时数据来预测何时 可能 发生故障（从而使维护者（他们的自动化程度越来越高）可以在问题发生之前进行修复）。 但是，如果AI是一种智力类型，将数字双胞胎描述为一种 想象 形式是否准确？
通用电气公司软件研究副总裁Colin Parris博士解释说：“是的，但这是一种想象力，围绕着它的实际知识，过去的历史以及环境以及您如何使用它来进行。”一位数字孪生技术的领先开发商，最近还是PCMag访谈系列《 The Convo》的客人 。 “这种想象力告诉它'很好地基于这些数据，这时我可能需要保持'。”
但是，数字孪生并不能只从单一来源获得输入，而是可以利用整个机队的经验。 例如，如果该算法观察到特定的飞机零件在下雨了2, 000次降落后开始出现磨损，则它可以在飞机下次维修时对维修人员进行检查。 但是，赋予系统真正的智能不仅仅是汽车仪表板上的“检查时间”灯； 这是随着时间的推移提高其功能。
AI领域称为“机器学习”，它使计算机可以独立于人类的指导来完成任务。 所收集的经验的这种结合促进了蜂巢的思想，弥补了常识的不足。 没有这种数字时代精神，就不可能实现诸如自动驾驶汽车之类的复杂技术。
单个人类程序员，甚至是一大批程序员，永远都无法制造出能够预测现实世界中每种路况的软件，但是自动驾驶汽车可以通过观察来学习。 例如，无人驾驶汽车可能无法识别坐在轮椅上的人，但是通过观察人类对与人和汽车共享特征的这种新颖形状的反应，该软件可以得知这是一种行人，应该被这样对待。
该软件不仅可以通过观察驾驶员的行为来进行改进，而且还可以记录其他自动驾驶汽车在路上行驶时起作用的情况（也许更重要的是，没有起作用的情况）。 这种公共学习使机器可以使用许多无法预料的变量来导航复杂的世界。
当您将虚拟建模和预测技术与机器人技术的进步相结合时，您将看到基础架构将如何变得更加自治。 从失业的角度来看，这种自动化是有问题的，但不一定会对人类造成完全损失。
帕里斯解释说：“有些工作是乏味，肮脏和危险的。我想确保我们在这些工作中不会有人过多。” “我给你举个例子。我们在大洋中部有一个抽油机，上面有巨大的烟囱，用来燃烧燃料。有人必须抬高这些烟囱，看看上面是否有铁锈-200他们的脚在空中，用绳子悬挂着，在那里刮起狂风，犯错的可能性很大，但是现在我们有了无人驾驶飞机，这些无人驾驶飞机在那里飞来飞去一圈照相。该软件可以分析生锈和损坏的位置。因此，现在我们不必将人类置于危险的地方。”
随着机器人变得更纤巧，更智能，功能越来越强大，您可以看到文明所依赖的系统如何学会自我维护（甚至修理和构建）。 几乎就像它们正在演变成可以学习，想象和预期的逼真的系统一样。 希望他们不会决定毁灭我们的一天。
