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视频: [馬è±ä¹][æ¹è®çåé] - ä½ æºå好äºå 2å40ç§ (å®æ´ç)[åæ°é»¨][廣å] (十一月 2024)
对话式人工智能（AI）从根本上改变了我们与技术互动的方式。 从2011年的Siri开始，到过去的十年发展-最初是在智能手机操作系统（OSes）中发展，现在已经以各种不同的形式自然面世-数字或虚拟助手已成为我们日常用户体验中更加根深蒂固的元素（ UX）。 随着我们习惯于虚拟助手为我们做更多的事情，无论我们身在何处，现有的存在，下一个问题是：他们从哪里去？
亚马逊的Alexa，苹果的Siri，微软的Cortana和Google助手已经成为我们的声控助手，它们可以用来搜索信息，组织日程安排并以更直观的方式完成各种日常任务。 这可能意味着任何事情，从通过亚马逊Echo发送免提文本或播放音乐到通过Google Home订购Uber游乐设施或比萨饼。 这些简单的动作仅仅是开始。 我们还开始看到这种AI在更复杂的场景和业务环境中的价值。
Cortana和Google Assistant变得越来越聪明，它们提供了上下文提醒和建议，旨在优化生产力以及结合计算机视觉和其他机器学习（ML）算法的引人入胜的创新。 Alexa正在建立一个多样化的第三方技能生态系统，Google和Microsoft也纷纷效仿。
Google上的Alexa技能套件，Cortana技能和Actions为公司和开发人员提供了将语音技术应用于从电子邮件营销和电子商务到费用跟踪和车队管理的所有工具。 这些业务应用程序和用例只是到目前为止我们所看到的。 PCMag与来自亚马逊，谷歌和微软的高管进行了交谈，以了解他们的虚拟助手愿景，技术的发展以及这些公司认为企业可以使用具有语音功能的AI帮助器做什么。
什么是虚拟助手？
无论您称其为数字助理，虚拟助理还是语音助理，实际上都是在谈论一种代理或应用程序，该应用程序或应用程序允许用户使用其NL提问或发出命令。 虚拟助手可以以多种不同形式存在，无论是在智能手机或台式机上，在连接的扬声器中，还是在需要时在特定的应用程序和服务中调用。 例如，Google助手现在可以在Android设备（例如Google Pixel和Google Allo聊天应用程序）上使用，并且已经可以在iPhone和电视上使用。
Google Assistant产品管理总监Gummi Hafsteinsson表示：“我们一直在寻找一种人们与技术互动的自然方式，这就是我们想出一种与机器对话的对话界面的方式。 “对话是您可以想到的最自然的界面，而且我们都知道如何自然地进行对话。”
PCMag今年早些时候在巴塞罗那举行的世界移动通信大会上与哈夫斯坦森进行了交谈。 Hafsteinsson的职业生涯始于Google，他帮助创立了Google Maps和Google Voice Search。 然后，他在苹果公司（Siri）工作了几年，然后成立了智能消息传递初创公司Emu，该公司于2014年被Google收购。Hafsteinsson从那时起便回到Google从事Google Assistant的工作。
Hafsteinsson表示：“ Google助手现在位于Allo，汽车，Android TV，新版本的Android Wear中……我们正在扩展可在其上使用Assistant的设备。” “在Allo群组聊天中，您可以向助手询问旅行信息并在对话中共享。助手还可以与Uber等第三方服务进行交互。”
Hafsteinsson表示，虚拟助手要解决的挑战之一是如何创建一个界面，而无需了解您需要与之交谈的每个服务。 Google正在将智能融入其整个产品堆栈中，并且该公司正在通过Google Assistant在引入日益复杂的数据集，集成和自动化逻辑的同时，保持UX简单。
Hafsteinsson说：“唯一有效的界面是您不必学习的界面。” “助手是通向任何事物的自然界面，无论是服务还是设备。我们都会以对您有用的方式将所有这些事物编排在一起。”
一个重要的区别是将虚拟助手与聊天机器人分开。 聊天机器人提供了非常相似的体验：对话界面，用户可通过该界面与虚拟代理进行交互。 但是它们的范围比虚拟助手更狭窄，虚拟助手在数字体验中更广泛地可用，并且可以用于更广泛的用途。
撇开NL通信的手段（聊天机器人通常使用基于文本的聊天而不是语音激活的对话），您可以将聊天机器人视为虚拟助手可以做什么的目标应用程序。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）和Facebook消息产品负责人戴维·马库斯（David Marcus）都表达了类似的观点，将聊天机器人定位为应用程序的新版本。 如果您查看Facebook Messenger和Microsoft的bot目录，则该逻辑成立。
聊天机器人开始变得越来越聪明，但对于企业而言，其主要功能是充当特定应用程序，品牌或服务的虚拟代理。 聊天机器人可以帮助客户完成诸如预订旅行，购物和完成电子商务交易之类的事情，或者获得客户支持信息并通过对话界面提交服务台票。 如果聊天机器人是设置为在特定应用程序中执行任务的虚拟代理，那么当您在整个OS中为AI提供免费控制权时，就会发生虚拟助手。
上下文即服务
无论身在何处，虚拟助手的价值便是可以在任何地方使用它，有时甚至在您不知道需要它之前，即可为您提供所需的定制信息。 就Cortana而言，AI的起源可以追溯到有血有肉的个人助理及其在企业中的运作方式。
“最后，Cortana高级营销经理Laura Jones在公司Redmond校园的一次会议上说：“当我们开发Cortana（在将其引入Windows 10之前，它是在Windows Phone上开始开发的时候），原始创建者实际上是与助手坐下来。”月。 “他们对个人助理的工作进行了所有这些采访。这是创建真正的数字助理而不是语音界面的起点。”
微软比构建该技术的其他技术巨头更多，在商业软件和生产力方面拥有更深的根源。 从Microsoft Power BI到Skype for Business，Cortana已在许多Microsoft应用程序和服务中启用，以在不离开您所使用的应用程序的情况下提供对业务查询的即时上下文响应。Cortana（以及Alexa和Google Assistant）以及平台。 Cortana可以作为Android和iOS上的应用程序，也可以通过Cortana Device SDK获得。 琼斯说，虚拟助手只有与您同在时才是好。
琼斯说：“早期的经验之一是，所有私人助理都会保留他们对某人的了解，以便他们能够更好地帮助他们。” “因此，我们要做的一件事实际上是使某人的体验个性化，因此从Cortana获得的帮助对您来说是独一无二的，并且可以为您主动跟踪重要的事情。”
Cortana最简单的方法是通过提醒。 计划，提醒和列表是虚拟助手的首要业务用例。 琼斯谈到了在触摸屏设备（例如Microsoft Surface Pro）中使用Cortana的问题。 通过Windows 10周年更新中的Smart Sticky Notes，您可以通过键入或使用手写笔作为Windows Ink的一部分来写注释，例如“下午3点打电话给我的老板”。 然后，Cortana将添加该提醒以跟踪任务。
Microsoft还与Wunderlist（即将成为Microsoft To-Do）合作，以集成Cortana并跨设备同步列表。 这是更主动的策略的一部分，它使用上下文数据和基于位置的提醒来帮助用户管理其电子邮件，日程安排和日常承诺。
琼斯说：“我们已经将提醒带到了另一个层次，我们在此提醒人们有关他们在电子邮件中所做的承诺。” “因此，如果我发送电子邮件说我将更新报告的这一部分，Cortana会选择并提醒我。我们认为这是一个非常引人注目的企业方案。请考虑您对工作人员做出了多少承诺，而不是您的消费生活。Cortana会每天多次提醒我设置这次会议，或者我必须进行某某事的跟进，然后将我深深地链接到电子邮件中，以便我可以立即跟进或设置提醒。”
Windows 10 Creators Update还将Cortana与Microsoft Azure Active Directory（AAD）集成在一起，为以前可能无法访问它的企业用户带来了AI功能。 这些类型的集成还扩展到Power BI，它使您可以将Cortana数据提取到商业智能（BI）查询和报告中。 不要与Cortana Intelligence Suite混淆，Cortana Intelligence Suite是一个单独的企业产品，可以在业务应用程序中构建机器学习（ML）和预测分析。
琼斯还说，除此之外，Cortana团队还通过诸如Calendar.help（仍在Preview中）之类的项目与Microsoft Research合作，以自动化流程，例如安排与组织外部联系人的会议。 该团队还与Microsoft IT部门（MSIT）开发团队合作，以创建特定于Cortana的体验，以引入各种应用程序和上下文数据。
琼斯说：“一旦我们开始在工作中增加Cortana的知名度，请考虑早上起床向Cortana询问您在扬声器设备上的时间表。” “我们希望这一点能够传播，如果我在工作时要求Cortana提醒我一些事情，我想打开我的PC并获取它。”
琼斯上个月在Microsoft Build上做了类似的演示，通过新的Harman Kardon Invoke发言人向Cortana询问即将到来的约会和待办事项。
虚拟助手如何变得更聪明
您教给AI并对其编程的任务越多，它就能做的越多。 在这方面，虚拟助手与深度学习过程具有一些共同点，通过深度学习过程，可以在海量数据集上训练ML算法和神经网络。 培训虚拟助手以执行特定业务任务更加容易； 您要做的就是为第三方技能开发开放生态系统。
亚马逊是这方面的标杆。 Alexa技能套件自2015年起可用，使公司和开发人员可以将Alexa应用于所需的任何业务环境或流程。 结果，公司可以简单地启用并开始使用多种可用的业务技能，并且该生态系统正在不断发展。
设备高级副总裁David Limp表示：“我们已经看到人们使用Alexa技能来建立会议室自动化的技能，并且已经看到人们连接到他们的电子邮件和日历。公司正在针对许多企业场景重新使用Alexa。”亚马逊的负责人，负责跨所有亚马逊设备的Alexa开发。
在这方面，谷歌和微软分别通过Google上的Actions和Cortana Skills跟随了亚马逊的领先地位。 这些工具包使您可以建立特定的技能，但是它们也在不断发展，以融合自然语言处理（NLP）和功能，例如在适当的情况下向用户推荐技能的主动建议（例如，提醒您订购定期午餐的食物）会议）。
PCMag最近在纽约市的Wired Business Conference上赶上了Limp。 Limp说，亚马逊没有积极构建任何专门针对企业业务的Alexa功能，因为它不必这样做。 拥有最强大的生态系统的好处在于，企业将采用该平台并构建所需的东西，在某些情况下，还将大规模体验与Amazon的硬件配对。
Limp补充说：“在企业领域，我们已经看到了许多引人入胜的用途。” “永利酒店会在每个酒店房间内放置回声，因此，请想象所有使该房间自动化的用例。另一个娱乐场是在西雅图的一个体育场内，该体育场将其放在空中盒子中以获取积分并点菜，或者他们可以为此编写自定义技能。”
根据Limp的说法，下一步是使所有这些技能（目前超过13, 000）易于发现和管理。 应用商店从未完全解决过长尾应用发现性问题。 在那之后，他说这是关于跨虚拟助手平台的集成和标准化，以将这个“百万技能世界”联系在一起。
Limp说：“我们的观点是不一致的。我们的希望和第一步是向环境开放以增强Alexa的技能，但是随着时间的推移，您可以想象调用Cortana或其他助手。” “您应该能够说，'Alexa，问SiriX。' 那是一个非常真实的用例，Alexa，Siri，Cortana和Google Assistant之间的差异比其他任何事物都更为横向。围绕这些AI的互操作性开放标准非常重要。这是标准的制定还是确保我们的API是开放和公开的。我们看到世界看起来像那样。”
除了互操作性，事实是，这个空间还只有几年的历史。 亚马逊去年推出了Alexa基金以刺激该领域的创新，承诺向初创公司和知名品牌投资高达1亿美元的风险投资（VC）资金，从而突破语音和虚拟助手技术的局限。 谷歌和微软也都在持续研究上投入了大量资金。
在我们看到虚拟助手不仅被消费者广泛采用，而且真正根植于日常业务运营之前，微软的Jones和Google的Hafsteinsson都谈到了提高NL处理和对话理解的必要性。
微软的琼斯说：“总的来说，这个行业还很早。” “采用还为时过早。我们看到人们对房屋的兴趣在不断增长，在生产力和工作方面有了巨大的机遇，但这不仅仅在于理解我的意思。还在于理解意图，尤其是当我们将这项技术应用于更多对话平台。”
Google的Hafsteinsson主张，我们只是在了解该技术的不同上下文和新用例。 与查看采用人数相比，他更重要的是，他认为虚拟助手的存在和上下文相关性将逐渐改变我们的行为。
“在过去的两年中，我们看到了技术的爆炸式增长。但是您必须了解，它的未来并不是基于数字。”哈夫斯坦森说。 “它基于它带给人类的优势。忽略它需要您自担风险。”
