为什么英特尔需要关注英伟达？ 蒂姆·巴贾林

在上周我在Nvidia首席执行官黄仁勋的公司开发者大会上听取Nvidia首席执行官的主旨演讲时，自从我15年前首次介绍Nvidia以来，Nvidia发生了巨大变化，这让我感到震惊。

该公司从创建图形卡和称为GPU的处理器开始，最初完全专注于PC行业。 但是在过去的十年中，随着其处理器变得更加强大和节能，Nvidia扩展到了超级计算机和高端图形机器，而其Tegra芯片在移动领域发起了全面的进攻。 简而言之，英伟达已发展成为世界上最重要的半导体公司之一

英特尔仍然是迄今为止最大的芯片制造商，但Nvidia已将其对GPU的研究纳入研究范围，并使这些处理器成为新公司的核心产品，该公司的产品远远超出了传统PC。 在Jen-Hsen的主题演讲中，他宣布了一个新的GPU SDK，供程序员使用其处理器用于超级计算机，游戏，VR，设计和自动驾驶汽车。 这是一套功能强大的新开发工具，可在其所有处理器上运行，并将为客户提供更多功能来创建新型系统和应用程序。

他还宣布了用于VR创建和光线追踪VR的新工具，这些工具将创建逼真的VR世界。 Nvidia计划成为用于创建各种VR内容的硬件和软件的主要供应商，并将使VR成为其增长的核心重点之一。

英伟达还在开发用于数据中心的新芯片。 该计划的一部分重点放在基于AI的平台及其新芯片Tesla P100上，该芯片基本上将当前在这些类型的应用程序中使用的处理器的速度提高了一倍。

会议上最重要的公告之一是全球首个致力于深度学习的超级计算系统DGX-1。 该系统可堆叠多达八个Tesla P100处理器，并在一个盒子中提供170 teraflops，在机架中提供2 petopop，突破价格为129, 000美元。

最后介绍的是用于自动驾驶汽车的Nvidia Drive PX系统的更新版本。 称为Drive PX 2，基本上是一台可以放在汽车后备箱中的超级计算机。 演示演示了一辆汽车，仅需进行3000个小时的培训，便能够学会在主要道路以及未知的土路上行驶。 它包括高清地图绘制工具，可以感应，规划和响应各种类型的道路和驾驶状况。

英伟达显然正在为自己制定新的路线，并将继续使其成为全球最具战略意义的芯片公司之一。 它在AI，深度学习中的影响力及其对自动驾驶汽车世界的潜在影响，使其在人群中脱颖而出，并为实现快速增长做好了充分的准备。