云和大数据混淆年 约翰角 德沃夏克

每个人似乎都认为，2016年云计算和大数据将比以往任何时候都要大。我们每个“数据平民”（我刚遇到的一个新名词）都将只需要一个终端和一部手机，也许是一个记事本，获得访问权限。

如果今天的云产品按广告宣传工作，那么这种愿景将更具吸引力。 其中包括Adobe的Creative Cloud，Microsoft Office 365以及Autodesk和其他公司的云计划，这些计划都无法顺利进行，并且必须成为支持之梦。 对于具有“云”绰号的任何事物，包括具有某些Internet访问权限的各种形式的“个人云”（包括网络附加存储（NAS）），都是如此。

确切地讲，为什么要避免使用由USB连接的驱动器和像样的备份程序组成的备份系统的简单性来支持云，这超出了我的范围。 反对内部备份的唯一相关恐惧是该场所是否被烧毁。 因此，是的，您需要异地备份。 精细。 我个人将备用驱动器放在汽车后备箱或别人家中。 显然，通用汽车无法做到这一点。

同时，由于数据是在各种“云”中累积的，因此这种信息可以提供分析来源的想法正在被讨论，这与我自“客户端-服务器”时代以来所见的不同。

用来炒作这个想法的语言废话水平正达到历史最高水平。 让我在印度信息热线新闻服务最近的一篇文章中谈谈有关Oracle对2016年大数据的预测的一些宝石。 好像编辑们围着他们幻想着他们想象中的最荒谬和毫无意义的短语。 Adderall在这里工作。

这是用来描述来年情况的论文句子：“ 2016年将见证实验违约风险，政策承保和欺诈检测的激增，因为企业试图以比竞争更快的速度识别算法优势的热点。 ” 翻译：在2016年，我们将竭尽所能。

有了这样一个瑰宝：“在2016年，更简单的大数据发现工具将使业务分析师可以在企业Hadoop集群中购买数据集，将它们重塑为新的mashup组合，甚至可以使用探索性的机器学习技术对其进行分析。” 翻译：在2016年，我们将看到很多令人困惑的工具，这些工具将无济于事。

向前：“组织将见证成功的数据虚拟化技术将提供与本地方法相同的性能，完全的向后兼容性和安全性。” 翻译：这没有任何意义，但听起来可能有道理。

另一个建议：“高度安全的IoT Cloud服务将帮助制造商创建新产品，从而在无需人工干预的情况下安全地对所分析的数据采取行动。” 翻译：让我们做出最愚蠢的断言，看看会发生什么。

我建议所有人，尤其是投资者，请阅读本文，因为所有最新的硅谷行话和废话都在其中，供您在下次董事会会议上使用。 混合搭配并将其称为趋势。 诸如“使用AI技术的平衡控制的安全子系统将消除对供应商验证的干预。” 凉！

我看到的是混淆和胡说八道。 有人会说出来，因为他们确实很愚蠢，这对他们来说听起来很聪明。 它告诉我的是，这些技术主要是一个弊端。 否则，为什么有人不能用简单的英语来解释好处呢？ 这是因为它最终像上述翻译一样出现。

废话消散后，我们有一天可以做到。 例如，我可以使用云服务来做到这一点。 翻译：云服务是可搜索的，有时可操作的异地数据备份存储。 这也是赚更多钱的一种方式。

我现在可以针对大数据了。 翻译：大数据是一个无意义的术语，被用作对某些无法获得的信息分析乌托邦的承诺。 这也是赚更多钱的一种方式。

因此，当有人在鸡尾酒会上使用“大数据”这个绰号时，立即将他们称为共产党员，然后走开。