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视频: ä¸è¦å²ç¬æåçæ§ (十一月 2024)
你的约会吻了你晚安。 你转身回家。 您的约会方向相反。 您拔出智能手机。 你小声说：“我过得很愉快。” 您的智能手机运行的计算仅持续一毫秒。 完成后，智能手机会大声说：“您恋爱了。”
尽管这种情况读起来更像是《黑镜》，而不是对未来技术的诚实评估，但Gartner Research的一份新报告预测，与基于人工智能（AI）的类似评估相比，我们可能只有五年的时间。 根据“ 2018年预测：个人设备”报告，到2022年，您的个人设备将比您的家庭对您的情绪状态了解更多。
通过一目了然的面部识别软件即可轻松解锁智能手机，并将其与语音分析相结合，您的智能手机将能够根据相关的音色来匹配您的皱眉，微笑和眼泪，从而确定您的真实情绪状态。 此Emotion AI由包括Amazon，Apple和Google在内的主要公司以及Affectiva，audEERING和Eyeris等其他较小的供应商开发。
他们都在尝试使用Emotion AI，以找到让日常对象“检测，分析，处理和响应人们的情绪状态和情绪”的方法。 Affectiva，audEERING和Eyeris专门致力于将您的汽车变成一个情绪检测器，以在驾驶时监控您的行为，从而为您提供帮助，监控安全的驾驶行为或增强乘坐体验。
对于企业对企业（B2B）技术，可能性是无限的。 想象一下，在与客户服务代表通话之前就能够预测其情绪。 如果客户关系管理（CRM）软件可以在销售代表提出建议之前预测潜在客户的购买可能性，该怎么办？ 通过从个人设备中提取情感信息并将该数据传递到云中，我们将能够实现品牌尝试过但从未实现过的技术：100％的，对客户情感的洞察力。
这是如何运作的
根据该报告，Emotion AI通过面部表情，语调和语音检测出11种主要情绪（愤怒，焦虑，厌恶，恐惧，幸福，嫉妒，爱，悲伤，羞耻，惊奇和中立状态）。 这项技术的第一波浪潮将由虚拟个人助理（VPA）驱动（想想Alexa和Cortana）。 报告指出，这些系统不久将能够添加情感情报，以获得更好的环境和增强的服务体验。 到目前为止，Google，IBM和Microsoft是在这一领域进行投资的主要技术巨头。
Gartner Research副总裁Annette Zimmermann说：“尚无VPA具有此功能。” “但是了解Google及其功能之后，他们还相距不远。Google和Amazon可能是第一个实现此功能的公司。Microsoft已经在此方面做了一些工作，因此他们也具有此功能。带有Siri的Apple有点滞后，因此，我认为他们会在以后。”
Emotion AI的第二阶段将允许诸如教育软件，视频游戏，诊断软件，运动和健康表现以及自动驾驶汽车之类的东西根据用户的情感报告来调整体验。 例如，Affectiva公司“已经在开发教育软件，该软件可以在解决问题期间监控孩子的情绪，”齐默曼说。 “取决于孩子是否因为任务太困难而感到沮丧，该软件可以调整难度。” 其他可能性包括自动驾驶汽车，它可以感应到您的恐惧并降低其速度，或者视频游戏会根据您是在寻找挑战还是盲目的休闲游戏来改变其难度级别。
下一步是什么？
当今的品牌花费数十亿美元来监视诸如Facebook和Twitter之类的社交媒体网站，以确定公众对其产品的感觉。 不幸的是，报告中指出，其中一些工具的主要目的是仅区分“积极”和“消极”情绪，而其他工具则更为先进，“归因于更细微的情感状态，但仍具有总体观点”。
Emotion AI将能够更好地衡量直接反馈和间接反馈，同时提供对品牌和产品态度的更深刻洞察。 当公司咨询技术供应商时，某些问题将需要解决。 例如，不同的文化对不同的刺激有不同的反应方式，因此一个人的愤怒在一种文化中可以理解为兴奋，而在另一种文化中则可以理解为恐惧。
“基于文化存在差异，但是训练这些AI系统的公司（例如AudEERING和Affectiva）可以适应这些差异。因此，最终，该系统可以识别出正确的情绪，而不受年龄，性别和文化的影响，齐默尔曼说。
安全性也将需要密切监控。 想象一下，能够破解一个系统来确定是什么使一个人感到深深的耻辱或屈辱。 这样，您便可以使用该信息勒索或使某人感到尴尬。 Zimmerman说：“您希望用于训练这些系统的数据完全安全且匿名。” “我与之交谈的公司都遵守这些安全措施。我们需要信任这些公司，他们以正确的方式保护数据。”
展望未来，Gartner建议Affectiva和AudEERING等技术提供商“采用咨询方法，考虑使用哪些情感模型并与客户合作的基本概念，其中大多数对于Emotion AI概念来说都是新的。”报告。
对于品牌，Gartner建议公司“通过使用情感AI供应商提供的现成API（例如audEERING），通过计算机视觉或音频技术将Emotion AI添加到对话系统中，以增强用户体验，”并“帮助组织通过咨询实施有效计划努力，而不仅仅是能够进行情感分析的技术。”
