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人工智能的发展和对更高级数据的访问促进了医疗保健研究，诊断和治疗。 在移动设备上，人工智能算法和传感器技术正在将智能手机转变为完整的健康管理平台。
移动医疗和数字医疗助手的发展可以推动医疗保健领域的下一场革命，提高医疗保健服务的可用性，提高治疗过程的效率，降低成本，并为预防保健创造前所未有的机会。 很快，我们口袋中的设备将成为生活更健康的组成部分。
您的聊天机器人现在会再见
移动医疗革命的核心是人工智能驱动的医疗助手。 有些是在独立应用程序中找到的，而另一些则是流行的Messenger应用程序中的聊天机器人。
用户可以像与医生一样与这些代理商聊天，传达头痛或胃部不适等症状。 就像医生一样，代理商会询问后续问题-可能是有关患者可能忽略的其他可能症状-并为用户提供他们的健康状况的个性化评估以及应采取的步骤的建议。
这些助手将mHealth应用程序从静态信息源转变为可提供灵活友好的交互的智能平台。
例如， 艾达（Ada）使用会话聊天机器人来帮助患者找到症状的原因。 Ada功能的背后是专有的概率推理引擎，该引擎利用了广泛的医学知识基础，涵盖了数千种情况，症状和发现。 Ada使用此引擎来分析与患者有关的数据-过去的病史，症状，危险因素等，并使用机器学习算法更好地了解患者的状况并提供更准确的评估。
Your.MD使用AI算法来帮助患者找出症状的原因。 该助手既可以作为独立应用程序使用，也可以作为Facebook Messenger，Skype和Telegram等平台的附加程序使用。 Your.MD首席执行官Matteo Berlucchi告诉PCMag，该公司的目标是“将初级保健放在每个人的手中”。
为此，Your.MD已在Facebook主导的计划Free Basics上提供其平台，该计划可在服务不足的地区提供免费Internet。 贝卢奇说：“对于那些特别是农村社区的人来说，这项服务可以增进护士和社区护理提供者的知识，从而更好地为需要准确和值得信赖的医疗援助的人们提供服务。”
过去几年中出现了许多类似的平台，包括百度的Melody和英国的健康创业公司Babylon Health 。 还有更专业的应用程序，例如使用AI和图像分析来控制患者用药情况的移动应用程序AiCure ，以及AI驱动的周期和排卵跟踪器应用程序Flo 。 它使用机器学习算法和神经网络来提高预测月经和排卵周期的准确性，这可能有助于改变妇女的生活和个人保健。
使医疗保健更易访问
2015年，世界卫生组织和世界银行报告说，全世界有超过4亿人无法获得基本医疗服务。 世卫组织的另一项研究预测，未来十年内将缺少1, 290万医护人员，随着地球人口稳定增长，这一问题肯定会加剧。
医疗数据和图像管理云软件公司Ambra Health的首席执行官Morris Panner表示：“在这些领域，患者面临的最大挑战之一就是仅能获得医生和从业人员。” “通过外包一台机器可以做得更好的任务，例如扫描图像以发现潜在的不正常现象，资源和时间有限的医生将能够看到并治疗更多的人。”
虽然AI是使医疗保健软件更加高效的力量，但使其更易于访问的主要促成因素是移动计算和互联网连接的增长。
“随着移动设备市场渗透率的不断提高，到2020年全球移动用户数量预计将达到61亿，人工智能和移动医疗应用程序将有越来越多的机会在医疗保健有限的国家为人们提供新的医疗保健服务，”艾达（Ada）的联合创始人兼首席医学官克莱尔·诺沃罗尔（Claire Novorol）博士。 “通过突破物理障碍并提高效率，AI和mHealth的能力可以推动更普遍的资源交叉共享和更好的医疗服务。”
每个人都需要一点爱
自动化，人工智能驱动的健康助手的主要好处是他们能够同时为数以百万计的人提供服务，这种能力超出了服务不足地区的范围。
“即使在拥有更完善的医疗体系的国家中，资源紧张程度的增加以及医学日趋复杂的情况，也可能导致信息收集不全，误诊以及为发展人际关系留下的咨询时间很少，这是提供有效护理的重要组成部分，诺沃罗尔博士说。
Your.MD的Berlucchi认为，移动医疗助手将成为发达国家的替代选择，发达国家的平均医生等待时间为18.5天，繁忙的生活方式和繁重的工作使在需要时很难去看医生。
最近的研究表明，随着健康应用程序变得更加智能和高效，健康应用程序将继续在用户中赢得更大的信任。 除了改善健康状况之外，个性化的健康应用程序还可以使医疗保健支出整体减少，这是每个国家/地区中成本最高的项目之一。 Berlucchi说：“如果从系统中做出所有不必要，不及时或错误的决定，则可以大大降低高成本。”
例如，英国国家卫生局（National Health Service）在2011年的一份报告中发现，每年有5700万的全科医生（GP）诊治涉及轻微疾病，可以通过自我保健来解决。 明智的自我护理还可以帮助减少每年数百万次错过约会所造成的损失。
Berlucchi说：“对于保险公司而言，它可以使他们准确地评估其保单持有人的最佳行动方案（例如，膝盖手术或理疗），从而减少了总支出，最终减少了他们向公司或个人收取的保费。 ”
远离Google
借助网络上可用的大量信息，人们经常求助于自己的健康状况研究。 每年，Google和其他搜索引擎都会看到数十亿个与症状相关的查询。 但是，搜索引擎并不像医生那样“思考”。 他们不了解患者健康状况和情况。 他们也不能进行“医学分类”，即询问后续问题，评估症状的严重程度以及提供个性化信息的过程。 因此，他们呈现的结果经常使人困惑或进一步伤害而不是帮助患者。
Ada的Novorol博士说：“自我诊断和基于在线搜索的医疗保健的主要问题是信息的泛滥以及无法对相关信息进行分类以及在可靠的医学信息与不重要的医学信息之间进行区分。”
数字健康公司HealthTap的首席执行官罗恩·古特曼（Ron Gutman）补充说：“网络仅提供对与一个人的症状语义相关的内容的访问。它不考虑该人的健康记录或情况。”
相比之下，mHealth助手会使用实际的医疗信息，并专注于深入挖掘每个人症状的根本原因，以获取更清晰，更可行的信息和解决方案。 HealthTap计划使用AI博士来解决这种情况，AI是一款由人工智能支持的虚拟分类移动应用程序，患者可以通过视频，文本或语音进行访问。 AI博士结合了患者的个人信息和医学背景水平，以调查症状并提供医生建议的个性化措施。
“高级AI助手有可能通过为用户提供循序渐进的方法，并提供经过医学来源和专业人员验证的相关医学信息，来解决基于在线搜索的诊断所带来的一些问题。”诺罗波尔说。
人工智能助手可以帮助填补在线搜索空白，并提供更安全，更透明和可靠的替代方案。 “我们开始看到的是AI助手从更简单的聊天机器人流程演变成您与一位好医生的对话类型，提出了详细的问题并得出了相关的结论，并已针对实际案例和医疗进行了验证涵盖数千种情况和症状的图书馆，以及来自医学专业人员的培训。”
AI不会取代您的医生（至今）
人工智能的进步常常导致人们谈论大规模失业。 但是，mHealth助手的开发人员不认为医生和护士还应该担心会因为AI而失业。
Your.MD的Berlucchi说：“医生和护士在AI和mHealth助手上仍然具有许多独特而重要的优势。” “他们有同理心；他们可以看着你，评估你的肉体，听你的呼吸，看着你的耳朵，进行血液检查。所有这些诊断辅助工具目前都无法用于初级保健或辅助性自我诊断。从这个意义上讲，医生和护士可以使用范围更广泛的数据点来评估您。”
实际上，这些平台中的许多平台都指出患者何时需要看医生和专科医生，并将提供与他们联系的方式。 Your.MD的OneStop Health使用户能够找到相关且可信赖的公共和私人健康服务和产品，以帮助他们更快地康复。 Ada和Babylon Health还通过他们的应用程序按需访问合格的医生。 艾达（Ada）向医生简要介绍了通过“智能”症状评估提供的信息。
但是不可否认的是，人工智能医疗助手的出现和发展将使医患关系变得更好。
“技术将使患者坐在驾驶席上的位置更多，对数据和健康承担更多的责任和所有权，甚至在家中也有很多数据，这将使医生有时间专注于最重要的事情-人类移情，预防和治疗慢性病和疾病。” “医疗保健有可能从被动式护理转变为专注于预防和保健的更加个性化的健康。”
HealthTap的罗恩·古特曼（Ron Gutman）说，人工智能助手收集的数据可以帮助优化医护人员与患者之间的沟通。 古特曼说：“通过与电子病历集成，可以与患者护理团队的扩展成员共享患者的病情。” “这有助于医护人员减少在冗余通信任务上的时间，而将更多的时间用于提供富有同情心的护理。”
Ambra Health首席执行官Panner说：“就像从制造业到农业这样的许多行业都已经实现了自动化一样，我们将在医疗保健领域看到类似的转变。” “它将使人类能够执行更高价值的情感和判断力驱动的任务，这最终将是人类独有的能力。”
人工智能最终会取代您的医生吗？ 在通用或人类层面的AI成为现实之前，我们真的无法回答这个问题。 但是Norovol博士预测：“医学实践将变得与数据科学更加相似，这意味着简单而乏味的任务（例如获取患者信息，填写报告等）将继续实现自动化，并且医生将变得更加像数据科学家，他们需要能够解释这些数据并将其转化为改善的患者结果。”
这个故事最初出现在PCMag Digital Edition中。
