井井有条：如何阅读数据故事

当涉及到了解自己（我们的身体，健康，情绪和行为）时，仅靠内存并不是最可靠的来源。 我们比回顾几周或几年前发生的事情要好，但不是很棒。 我们混淆了日子，事件，人，说了什么和没说什么。 但是有些触发因素可以帮助我们记住。 这可能是与您一起经历过某事的人，照片或票根的补充记忆。 小事会触发我们的记忆，使人们将注意力集中在本来模糊的画面上。 技术使我们能够访问大量数据，可以帮助补充这些不可靠的内存。 诀窍是学习如何解释它，将大量事实转变为可以帮助您理解甚至改善生活的叙述。

去年，我在撰写有关可穿戴技术及其重要性的故事时采访了医学博士Paul Abramson。 艾布拉姆森解释了他如何使用健身追踪器数据来帮助患者。 他们每个人都会与一位健康教练会面，每周检查一次他们的数据。 他们花了30到60分钟的时间在其中徘徊并谈论它。 他告诉我：

“我们通过实践中学到的是，数据很有趣，但实际上围绕数据的故事更有趣。使用数据在最近的时间范围内（例如一周内）触发某人的记忆，非常准确地获取了有关他们收集数据时发生了什么，数据意味着什么，以及他们不收集数据时发生了什么。”

这很有趣，但是在现实生活中这意味着什么？ 这是我自己生活中的一系列例子。 最近，我离开了我居住的印度，前往美国访问了大约一个月。 在回国旅行的那几天，我很高兴能回到过去的生活方式。 我期待在这里很难获得简单的乐趣，例如沿着人行道散步，在公园里慢跑以及午餐吃大沙拉。

但是这次旅行给我带来了一些意想不到的惊喜。 我最终在沙发上睡了一个星期，当时我租的公寓竟然远远低于我可以忍受的清洁度。 在第二个星期左右的某个时候，我生病的，非常老的祖父在纽约州北部的临终关怀医院工作，所以我旅行去见了他。 此后不久，他去世了，又增加了一次出人意料的出城旅行。 在返回印度的路上，我在伦敦中途停留，降落了英国退欧投票结束的那天。 接下来的两天，我与伦敦的一些从事国际政策工作的朋友进行了交谈，这些朋友的工作突然变得不那么安全。 当我再次在钦奈降落时，我要做的就是把整个事情都睡一觉。

在旅行之后，我开始查看我从地狱月收集的所有数据。 我一直在测试，因此穿着各种健身和睡眠追踪器； 那次旅行是Garmin Vivoactive和Misfit Ray。 我每两天使用Runtastic Heart Rate应用程序获取我的静息心率。 我在名为Glow的Eve周期性和性别跟踪应用程序中记录了自己的情绪以及任何一般的疼痛和痛苦。 我在个人理财应用Mint上花费的所有资金都有综合记录。

有很多数据，我想知道他们是否讲述了本月发生的事情。 除了我对设备和应用程序进行的所有数据跟踪之外，我还使日历保持最新状态并撰写每日日记，这可以帮助我事实检查发生了什么以及何时发生。

强调

我的静息心率通常约为每分钟50至55次。 根据我的Runtastic心率应用程序中的数据，在我第一次飞行前几天​​，我的心率略高于正常水平。 行程一周后，速度超过了60bpm。 在得知我不会住在原计划住的公寓的第二天，我不得不在沙发上摔了一会儿，直到我弄清楚该去哪里，我的静息心率是70bpm。

实际上，我实际上注意到我的心跳加快，并承认这可能是压力引起的。 每当我发觉自己担心自己在沙发上睡觉会给我的姐妹们带来不便时，我都会努力深呼吸。 下午的几次慢跑也有所帮助。 两天后，我的心率恢复正常。

不活跃

当我在印度时，我的户外活动受到限制，并且我希望在美国期间能更多地在户外散步。 回顾Garmin Vivoactive的健身追踪器数据后，我发现我的日常步数存在巨大差异。 可以肯定的是，当我将它们与日历进行比较时，不活动的日子都映射到了不寻常的情况：航班，八小时车程的上空和后退，时差的改变而使飞机的滞后天缩短了等等。

但是我也注意到本月我总体上获得了更多的运动，这使我在运动量较少的日子里更容易为自己找借口。 汇总查看健身跟踪器数据非常重要，因为它是一整天的工作，比一天更重要。 不过，我感到放心的是，糟糕的日子没有增加，就像在压力大或痛苦的事件中有时候那样。

睡眠差

我喜欢Misfit Ray的款式，但也对它出色的睡眠追踪感激。 当我飞到世界中途时，雷在我的日常活动摘要中添加了一条笔记，内容是我刚刚经历了几个小时的时差。 由于时差会一次影响几天的睡眠，因此我很感谢Misfit应用为我记录下来。 我什至不必查看日历即可确认我在跳出时区的那天发生了异常睡眠。

开支

在美国花一个月的钱与在印度生活费用很低的印度有很大不同。 查看我在Mint中的数据，我可以很容易地看到，我最终花了很多钱直接归为旅行，例如航班和住宿。 我在食物上也花了很多钱，这是可以预料的，因为我的很多饭都是在餐馆吃的。

在美国期间，我花了一些钱在一般的购物和个人用品上，积ing了我在印度无法买到的东西，但是却没有我想的那么多。 但是，当我查看预算时，我想起了我在美国时确实确实在支出方面的劣势：咖啡店。

花费数据实际上非常有助于我们整理过去的故事。 可以很容易地确定不寻常的活动日期，例如租车或住宿，以及我们习惯上的小变化，例如每天而不是每周两次去咖啡店。

情绪，应对等

Eve by Glow是一个应用程序，女性可以在其中跟踪月经周期和性活动以及相关信息，例如性欲，特定类型的疼痛（嫩乳房，腹胀，痉挛等），情绪和饮酒。 您使用得越多，它揭示的趋势就越多。 例如，您可能倾向于在月经周期的第21至25天喝更多的酒精，以应对激素或疼痛，夏娃将突出这一趋势。

它可以单独确定您在周期的不同阶段中所经历或所做的任何趋势，但是当您将其信息与其他数据（例如睡眠数据）进行比较时，它会变得更加有用。 例如，弄清楚一个不好的睡眠是在您连续四个月抽筋的同一天发生的（这确实可以告诉您（并且可能会提示您在预期的第二天睡觉之前先服用止痛药）发生）。 在iOS设备上，Eve允许您逐步移植和睡眠与Apple Health兼容的任何其他应用程序中的数据，这使发现关联变得更加容易。

我很惊讶地在自己的数据中看到，我的酒精摄入量在整个月中分散分布，除了我几乎总是喝酒的四天时段外。 在我为期一个月的六月旅行中，我注意到的唯一趋势是，我感到压力比平常大得多。 鉴于情况，这是有道理的。

如何将数据变成故事

我们收集的关于自己的信息，无论是主动地在个人理财或健身应用程序中还是在日记本中，还是通过健身和睡眠跟踪器被动地收集，都可以帮助我们更好地了解自己。 我们通常认为数据分析会带来新的信息，但有时它所做的只是触发记忆来帮助我们更清楚地了解过去。