无衣可穿？ 问问你的ai设计师

聪明的设计师就像是一个好的治疗师：敏锐的人类观察者才能正确地完成工作，结果可能会改变生活。 但是，造型师很昂贵，而这正是人工智能的用武之地。

Fashion AI非常微妙，以至于购物者可能不了解它就穿上了一套精心修饰的算法。 有时，这是电子商务网站上的畅销商品，而另一些时候，它试图通过店内面部识别来确定购物者对商品的感觉。 亚马逊甚至通过Look相机将Alexa部署到客户的壁橱中，这将批评您的服装选择。

长期以来，技术一直在稀少的，排他的时装行业中消失，从博客作者取代前排的时尚编辑，到社交媒体明星在秀场上获得后台访问，再到街头风格的明星超越超级名模，并在Instagram上赚了大钱。

现在，随着购物者放弃百货商店使用Amazon Prime会员资格的信用卡，整个行业需要它能获得的所有帮助。 AI可以通过以下方式帮助您在线，在家，通过手机和在商店中体验时尚。

线上

由于消费者很少没有手机，因此您会认为在线时装零售商的生意将会蓬勃发展。 但正如 《华盛顿邮报》 报道的那样，要争夺购物者的眼球可能很困难。

尽管遇到了一些挫折，但从2013年到2016年，订阅框服务的网站访问量增长了3, 000％。例如，Stitch Fix称自己为“您的在线个人造型师”。 客户填写样式问卷，以便其造型师可以为购物者搭建衣橱。 “询问专家造型师”功能还可以快速响应样式难题。

但是，客户发送给Stitch Fix的信息（包括个人笔记）首先会被AI分解。 然后，一组人使用数据来选择项目，《 哈佛商业评论》 报告。 AI会从设计师的选择中汲取经验，但也会监视设计师自身，判断顾客的建议是否得到客户的好评，并确定设计师需要哪些信息以快速有效地进行风格选择。

Stitch Fix还使用这些数据来逐步改进设计-更改袖子长度，调整下摆-直到有一件全新的服装为止。 亚马逊紧随其后，其Lab126教授AI来研究时尚照片并提出全新的设计。 正如《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）报道的那样，亚马逊可以使用它对社交媒体供稿中显示的服装提出建议。

同样，Propulse Analytics可以确定购物者在诸如Frank和Oak之类的时尚零售网站上浏览商品时所吸引的素质。 该公司由Eric Brassard创立，Eric Brassard曾在Saks从事数据库营销工作，他的平台将结果适应客户喜欢的剪裁，颜色和图案。

“如果您有历史，因为您在那家商店购物，并假设这是一家真实的商店并且您购买了一些东西，那么我们将创建一个个性化页面，其中包含您从未见过的产品，这些产品与您浏览的商品和购买的商品的口味相匹配，”布拉萨德说。

对于不熟悉该领域或一家商店的销售助理，Propulse具有店内组件，可让他们输入客户偏好并将其与产品进行匹配。

在商店

徘徊的销售人员可能不是唯一监视您店内活动的人员。 Cloverleaf的AI系统被称为shelfPoint，它通过传感器对顾客进行扫描，以评估购物者的年龄，性别，种族和情绪反应，然后通过LCD向他们传达目标销售信息。

ShelfPoint主要在杂货店中找到，但Cloverleaf首席执行官Gordon Davidson表示，该公司已与在其商店中出售杂货和服装的零售商进行了讨论。 戴维森说，这也是收集数据而无需购物者下载应用程序，进行调查或以其他方式与小工具进行交互的好方法。

rackPoint的未来部分在于将其收集的信息转化为对购物者的建议。 “现在我们正在寻找的是，我们如何开始为购物者提供更多利益？它知道我以蓝色牛仔裤为例，并且可能会说：'嘿，您考虑过新的吗？皮带吗？”“戴维森建议。

戴维森还不准备放弃实体商店。 他说：“实际上，当您查看Gartner今年初提出的研究时，仍然有80％的销售额来自实体店，特别是在时尚方面。” “实体商店仍然需要一段时间。”

在家

你没衣服穿吗 亚马逊外观不一样。

这种以相机为中心的Alexa设备的主要功能是样式检查，该样式使用AI和来自设计师的输入来帮助您选择服装。 只需上传两张由Look拍摄的照片，然后Style Check就会根据趋势和对您的满意来选择一张。

亚马逊尚未透露Style Check的秘密，但表示时尚专家专注于合身，颜色，款式和当前趋势。 客户可以期望在大约一分钟内得到答复，并且每个样式检查判决都包括来自人类造型师的输入，但是Echo Look在没有人类同事的情况下会处理一些任务。 例如，Echo Look会创建一本关于您所穿衣服的外观书，并拍摄极富魅力的全长照片，这些照片可以超级共享。 造型师（和Instagram的丈夫）备受关注。

目前仅可通过邀请获得200美元的Amazon Look； 现在请求一个。