Domo评论与评分

Domo（起价为每个用户每月83美元）表面上看似是个不错的自助商业智能（BI）工具，但事实证明，与IBM Watson Analytics或Microsoft Power BI相比，Domo对商业用户的友好度要低得多，自助式BI工具审查摘要中的“编辑选择奖”获奖者。 Domo缺少许多其他BI产品（例如Sisense）已经具备的机器学习（ML）和自然语言组件。 考虑到这一点，对于那些愿意在所需的陡峭学习曲线上进行投资的人来说，Domo仍然是一个值得提供的产品。 Domo具有广泛的应用程序连接器，可靠的数据可视化功能和出色的协作能力。

为了帮助克服其缺乏自然语言能力的问题，Domo正在寻求合作伙伴的帮助，这些合作伙伴正在构建自然语言处理和ML应用程序以纠正这些缺陷。 它还有一个内部App Store，里面充斥着免费的和付费的，预建的“卡”（Domo用于连接器的术语），以使用户可以快速开始他们的项目。 此外，它还提供了一系列令人印象深刻的插件，这些插件可能会帮助那些熟悉其他工具的人，例如R语言，Informatica数据管理平台，Microsoft Excel和Microsoft PowerPoint的工具。

去年，我们对公司未公开定价表示不满，但Domo不久前就改变了主意，现在在其网站上明确标明了价格。 如果坚持这些数字，那么它在吸引中小型企业（SMB）客户与诸如Zoho Reports之类的工具的激烈竞争中处于略微定位，该工具的起价仅为每位用户每月50美元，甚至是SAP Analytics Cloud，不仅可以满足大型组织的需求，而且起价仅为每位用户每月21美元。

尽管如此，Domo仍在不断增加其产品的功能，以在其价格标签下增加更多的价值，这不仅包括新功能，还包括附加组件。 这样的附加组件是Domo的CourseBuilder应用程序，该应用程序已在 一月 2018年，允许用户编写电子学习内容，该内容作为Domo中的培训模块发布。 对于将Domo标准化为主要数据处理工具的公司来说，这可能非常方便。

入门

作为成熟的软件即服务（SaaS）产品，Domo的前端完全像预期的那样位于浏览器中，因此没有客户端可供下载和安装。 此外，数据缓存引擎不是传统的数据仓库。 您可以操纵提取，转换和加载（ETL）操作，并在加载后在引擎中进行数据清理，并且可以存储多少数据没有限制。

虽然该公司引用了“ 450多个”连接器，但“经过战斗抗争”组中只有大约114个可用。 其余的 是 默认情况下未启用，则必须从Domo支持团队获取URL才能使用。 尽管如此，连接器的数量还是非常可观的，因此很难在任何地方连接数据。

诚然，在我们的测试过程中加载数据非常容易。 有这么多方式，您不太可能会被锁定。 单击“连接数据”按钮后，您将转到“选项”屏幕。 要加载本地存储的CSV文件，必须先单击“数据中心”。 在“数据中心”按钮下，您可以找到可用的数据集列表。 其中包括您放置的所有内容以及示例数据集。 从那里开始，只需单击和拖放，您的数据就可以使用了。

如果您在金融，医疗保健或任何行业或国家/地区都需要遵守许多数据保护法规，那么Domo可以提供多种选择。 您可以使用服务器或任何其他基于Microsoft Windows的计算机上的工作台工具进行加密，然后将数据推送到Domo。 或者，您可以选择两个混合选项之一：您可以使用本地虚拟机（VM）并使用防火墙后面的Domo查询引擎，也可以在另一个查询引擎及其数据上运行Domo 停留 在防火墙后面。

但是，如果您在 常规 就像我以前一样，接下来您可以在“概述”下预览，解析和编辑数据，然后可以设置 自动更新 频率也是如此。 如果要连接数据源，则可以在“数据中心”页面上进行连接。 只需单击“帐户”，然后按照提示添加数据集。

“数据仓库”按钮使您可以交互格式浏览数据。 只需单击一下即可获取您的数据，并为您提供有关其所拥有内容的报告。 您也可以在这里执行数据准备，数据联接和ETL任务。 虽然我不喜欢Domo的大多数用户界面（UI），但我发现这是相当不错的设置。 再说一次，我是一位非常熟悉结构化查询语言（SQL）的数据库专业人员，Domo打算将其用于更一般的业务级分析师。 正确和彻底地完成数据准备工作所需的SQL技能和其他技能可能不是您的组织期望的那部分用户的一部分，尤其是在当今自助式BI应用被推向排名文件。 底线：对SQL和数据管理技能不了解的人们可能也不会觉得UI的这一部分令人印象深刻。

发现过程

在概述中，选择“添加卡”，然后选择“设计”以构建卡。 如前所述，卡片是 中央 Domo的BI宇宙中的概念。 这些包含可以保存和共享的数据和分析的集合。 您也可以使用他人制作的模板或卡片，前提是您具有许可权。

这是一个简单的过程，您可以按自己的喜好单击或拖放到完成的卡片上，但是同样，这仅对有经验的用户而言是简单的。 该应用程序不像IBM Watson Analytics，Zoho Reports甚至Microsoft Power BI那样针对临时用户。

造成Domo如此困难的部分原因是，其卡的概念在系统中没有得到清晰的解释，也不是特别直观，而且UI整体上也没有。 经验丰富的分析师无需花很多时间就可以解决问题。 但是，如果您尚未对自助式BI应用程序有足够的了解，那么很可能一旦通过第一个屏幕上的“连接数据”按钮，您就会变得完全困惑。

我确实喜欢内部消息传递系统，该系统使我能够与协作者甚至支持人员共享卡。 人， 如果需要的话。 这是一个很聪明的功能。 确实，Domo似乎是为团队设计的，而且这也是很聪明的，因为任何组织中大部分繁重的BI提升工作仍然是由团队完成的。 是的，您组织中的个人可以使用Domo并获得所需的东西 完成 ，但您的核心数据团队仍然可以使用它来产生很大的效果。

数据可视化

Domo有超过85种不同的可视化可供选择，即使在当今的竞争者中，这实际上也是相当出色的。 您可以创建卡片和页面，并以任何需要的方式自定义它们，从文本编辑和单个数据点到为App Store创建应用程序。 但是，除了基本的制图外，命令还相当复杂，并且需要一些深入研究和更高级的技能。 尽管如此，输出可视化还是做得很好，尽管要像Microsoft Power BI那样使视觉效果令人印象深刻并不容易。

总体而言，Domo的最大问题是感觉像过时的UI。 如果您有经验的用户，则该问题可能会被列为“好吧，我们可以忍受”这种学习曲线。 但是，如果您的最终目标是使每个人都实现总体数据民主化（缺少物理工厂管理员，那么，也许还有他们），那么这可能不是适合您的应用程序。 相反，请查看我们的编辑选择IBM Watson Analytics。 另一方面，如果您的团队是数据摇滚明星的集合，那么此应用程序将是一个快速而明智的负担，它将承担巨大的负担并始终如一地提供良好的结果。