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一步步
注册免费套餐仅需几秒钟。 然后,选择一个云提供商和区域。 如果您想利用它,该软件会为您标记免费的云层和区域层,但是您可以自由选择所需的内容。 设置新集群大约花费了7分钟。
等待时,系统会提示您设置Internet协议(IP)白名单和其他安全设置。 使用Mongo Shell连接新群集,如果尚未安装,则需要下载并安装。 在“下载”按钮下方,选择您正在使用的Mongo Shell版本。 将URI连接字符串复制到剪贴板,以便可以使用它连接到集群。 它将把您连接到测试数据库。 如果您想连接到其他数据库,则将“测试”更改为要使用的数据库。 您还可以与MongoDB Compass连接以操纵和可视化数据。
登录后,MongoDB Atlas用户界面(UI)会自动打开一个集群创建对话框。 这是一个非常简单的用户界面。 选择实例大小,区域和所需的功能。 MongoDB Atlas将自动设置您需要的一切。 是的,建立新集群很容易。
迁移数据向导可帮助从本地MongoDB版本迁移数据。 如果您想将数据再次迁移回本地,则可以使用MongoDB Cloud Manager或MongoDB Ops Manager轻松完成。 如果您想先进行测试,则可以在MongoD Atlas上获得开放数据集。 但是加载JSON数据很容易。 UI直观,可以轻松进行整个过程。 系统将根据您的操作指示自动缩放。 您还可以暂停集群以使其处于降低的成本状态,或设置警报以确保您没有超过任何预算阈值。 同时,Stitch托管后端使您可以安全地访问MongoDB Atlas和其他服务,还可以管理数据操作以更快,更简单地构建和查询应用程序。
工具箱
MongoDB Atlas提供了您可以查询的备份,从而提供了各种时间机器。 您甚至可以将该操作重新带入实时群集。 您还可以从备份的备份(例如上周的生产备份)中建立暂存群集。 MongoDB Atlas的灵活性令人印象深刻。
ML提供了多种功能,并提供了针对用户的旨在提高性能的建议。 仪表盘指标可以实时报告,从而可以轻松监控和管理大型数据仓库。 此外,“命令行工具”选项卡包含数据导入和导出工具以及其他连接工具和可复制模板。
MongoDB Atlas是一个跨平台但一致的数据库,这意味着它扩展到了公共云:Amazon Web Services,Google Cloud和Microsoft Cloud。 它有很多区域可用于法规遵从性控制,并使应用程序靠近数据以提高性能,因此在云平台和区域中都有很多选择。 该公司最近将受支持区域的数量从41个增加到56个。您可以在应用程序停机时间为零的情况下进行扩展或缩减。
默认情况下,DBaaS处理备份,因此不要忘记这样做。 自动扩展功能使您可以放心,您不会耗尽存储空间。 不用担心,如果您早点设置了警报,您会在此之前收到警报。 无需停止和调整缩放比例即可继续工作很方便。
每个公共云平台都为用户提供服务级别协议(SLA),这些协议将根据您选择使用MongoDB Atlas的位置进行应用。 但是MongoDB本身具有一些性能保证。 您可以在此处找到实际的SLA。 与许多同类产品不同,此SLA清晰明确:如果交付的性能低于99.95%但等于或大于99%,则您将获得10%的服务信用。 或者,如果性能下降到99%以下,那么您将获得25%的服务积分作为补偿。
您的选择是相同或多区域故障转移方案,只要主节点发生故障,这两种方法都可以使辅助节点成为主节点。 甚至有一种方法可以使用同名命令来测试故障转移,但通常被MongoDB团队开玩笑地称为“混乱按钮”。 拥有如此多的控制权并不是开玩笑,尽管这可能会使用户微笑。
MongoDB之所以成为流行的NoSQL数据库有很多原因,并且其可扩展性扩展到它的DBaaS形式MongoDB Atlas。 就其日常实用性而言,MongoDB Atlas很难被击败。 由于某些应用程序需要SQL,该公司最近增加了对《健康保险可移植性和责任法案》(HIPAA)的遵守。
MongoDB的缺点与MongoDB本地版本基本相同。 通过三个公共云提供的大量区域可以部分解决与通用数据保护法规(GDPR)兼容的某些问题。 但是开发人员必须注意并做出正确的选择以符合法规要求。 开发人员还需要意识到潜在的监管问题,并据此计划其工作。