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视频: Tableau - Color (十月 2024)

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Anonim

入门

除了UI之外,在Tableau Desktop中加载和提取数据都很容易-可以说是我测试过的最简单的系统。 它具有大量的连接器,用户可以选择实时处理数据,也可以提取数据并将其加载到Tableau Desktop。 只需单击几下,就可以从“数据源”开始,然后通过单击适合您的需求或偏好的框来选择设置。

当我连接到CSV文件时,它会立即连接到同一组中的所有文件,而不是等待 我选择每个文件。 这比大多数竞争对手(甚至是Google Analytics(分析)或IBM Watson)都更快,更容易。 让我印象深刻的是,建立数据连接性是我最讨厌的数据分析部分。

但是,一旦建立了到数据源的连接,便有数据准备任务,这意味着清理数据并使不合格的条目遵守已建立的字段。 这有点棘手,因为您必须在页面上四处搜寻,直到找到正确的下拉菜单和/或 洒了 用于排序和数据操作的命令。 即便如此,一旦掌握了要解决的问题,我仍然在几分钟内完成了整个过程。

发现过程

对于经验丰富的数据分析师而言,使用Tableau Desktop相当简单,或者至少相对容易确定。 但是,在存在深奥的术语和配置的情况下,没有提示,弹出消息和快速帮助链接,这意味着许多新用户将需要大量的培训,才能证明该工具的价值。 简而言之,Tableau Desktop并不是没有经验或技术欠佳的用户可以四处浏览并轻松弄清楚的工具。 这意味着它将为希望完全实现数据民主化的组织带来一些障碍。

从“数据源”页面,我仅单击工作表1选项卡转到工作表。 我的数据的尺寸会自动显示,我只需要拖放相关的数据集,然后选择一个可视化文件即可浏览我的结果。 我单击“显示我”按钮以查找可视化效果和其他选项。 Tableau Desktop为我提供了许多可视化选项,但是,同样,对数据科学概念缺乏经验或了解的用户不太可能知道要拖到什么位置 哪里, 更不用说如何构成复杂的查询了。

对于经验丰富的数据分析师,可以通过单击屏幕顶部熟悉的图标来暂停自动刷新数据,对记录进行排序,保存,共享和其他功能。 我快速浏览了数据并建立了一个仪表板,可以在几分钟内共享。 Tableau Desktop如此快速且完美无缺地工作,以至于可以认为用户简化了任务。 但事实并非如此。 仅仅是处理引擎和分析如此高效而强大。 就是说,尽管Tableau Desktop需要进一步简化其UI以充分利用分布式BI的发展,但我完全赞赏Tableau迄今为止在重塑BI行业方面所取得的成就。

数据可视化

Tableau Desktop提供了各种可视化效果,包括熟悉的旧式备用数据库。 它还提供了有关如何在单击每个可视化效果时最好地使用它们的指导,当分析显示出您想要修复的外观怪异的视觉效果时,这特别有用。

Tableau Desktop的潜在缺点是,用户需要对其进行一些培训才能充分利用此工具内置的所有功能。 危险是用户可能会尝试跳过培训,而只是在UI周围摸索。 这将适用于更基本的查询,但最终将使组织陷入困境–不是因为该工具无法完成工作,而是因为用户不知道如何使它在更艰巨或更细微的任务中工作。

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