如何 创建聊天机器人101:您需要知道的

创建聊天机器人101:您需要知道的

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视频: AI vs. AI. Two chatbots talking to each other (十二月 2024)

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Anonim

无论是在Facebook Messenger上还是通过与Alexa的讨论,我们大多数人都至少与聊天机器人进行了一次交互。 它们不是新现象,但是人工智能正在为从手机到智能家居的各种设备上的智能充电。

每次使用Google Assistant,Siri和Alexa时,您都在与一个利用AI和机器学习的高级聊天机器人进行通信。 但是漫游器也可以很简单,例如零售网站上的弹出框和提供基本信息的本地搜索。

随着技术的发展,漫游器将在对话过程中提供更多的“类人”响应,并且将要求我们所有人至少具有有关其运行方式的基本知识。 这是您需要知道的。

    聊天机器人可以做什么

    聊天机器人的美丽之处在于它们的多样性。 他们可以协助客户进行电子商务购买,提出产品建议并提供客户服务。 他们可以预订航班,下达餐厅外卖订单,提供实时天气更新,跟踪股市,协助满足金融和银行需求等等。

    聊天机器人的编程方式取决于预期提供的服务。 我们知道聊天机器人是什么以及它们的各种功能,但是要完全了解如何开发聊天机器人,了解不同类型的机器人以及每种类型的工作方式非常重要。 三种主要的聊天机器人技术具有不同的复杂性-脚本化,智能化和应用程序化。

    脚本或菜单聊天机器人

    这是聊天机器人的最基本版本。 与这些漫游器的对话是预先确定且简单的-它基本上是树状层次结构,我们几乎每天都与之互动。 这些聊天机器人用于对自动电话响应进行编程,回答客户服务查询以及开发不需要复杂答案的简单常见问题解答。 菜单或脚本化聊天机器人要求用户在对话的每个步骤中从显式选项中进行选择。

    智能关键字识别

    智能聊天机器人利用AI从每次对话中学习并适应。 这些漫游器无需看到明确的脚本即可“看到”一个人的键入内容并做出相应的响应。 聊天机器人可以通过其代码中内置的自定义关键字来回答开放式问题。 这些机器人很聪明,但有时会感到困惑。 由于他们在寻找关键字,因此如果多个问题中使用的相同单词过多,智能聊天机器人将无法确定如何正确回答查询。

    上下文应用聊天机器人

    这是当前最先进的聊天机器人技术。 这些机器人利用机器学习和人工智能,通过多样化算法中的“尝试和错误”过程,从人类对话中学习。 他们会记住与个体用户的互动,通过某种消除过程随着时间的推移变得更加智能,记住付款信息,地址和重复下单之类的东西,最终询问例如您平时的食品订单是否是您想要的。 您所要做的就是说“是”。 由于这些是最复杂的机器人,因此很难创建。

    聊天机器人平台和框架

    聊天机器人仍然是一种相当新的技术,但是开发机器人的主要方法有两种:开发平台和框架。

    最简单的方法是使用开发平台,例如chatfuel,botkit或motion.ai,它为开发人员(您)提供易于使用的界面和工具,例如拖放功能。

    Bot框架提供了更复杂的工具包,并且为具有先验编码知识的开发人员所用。 它们的代码繁重,并且仅提供开发人员可以重新排列和添加的代码片段。 三个主要框架是Amazon Lex,Microsoft Bot Framework和Dialogflow。

    由于这是入门指南,因此我们建议您使用平台来构建机器人。

    构建聊天机器人的提示

    设计自己的聊天机器人时,有很多细节需要牢记,但要考虑一些基本要点:您想构建哪种类型的机器人? 您要它成功进行对话还是要完成命令? 它的基调和个性是什么? 始终利用开发平台工具和常见问题解答来确保流畅的开发体验。

    发布您的聊天机器人

    有很多发布机器人的选项; 甚至还有一个自定义的.bot URL,可以为您的聊天机器人在Internet上提供专用的主页,并展示您正在开发的排骨。 在其上发布基本聊天机器人的最受欢迎的平台是Facebook,Slack,个人网站或Twitter。 现在,去那里成为您一直想要成为的机器人开发人员。
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